使用語法

ROW_NUMBER() OVER ([PARTITION BY partition_column1, partition_column2, ...]ORDER BY sort_column1 [ASC|DESC], sort_column2 [ASC|DESC], ...
)

• PARTITION BY：將數據按指定列分組，每組內單獨生成行號。
• ORDER BY：決定組內行號的排序依據。

適用場景

1. 分頁查詢

在需要對結果集分頁且需要全局排序時，ROW_NUMBER() 可替代傳統 LIMIT/OFFSET，尤其在復雜排序或嵌套查詢中更高效。

SELECT *
FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY create_time DESC) AS row_num,id, title, create_timeFROM articles
) AS tmp
WHERE row_num BETWEEN 11 AND 20; -- 獲取第2頁（每頁10條）

2. 去重（保留每組最新/第一條記錄）

當數據有重復時，按業務邏輯保留每組中的特定行（如最新記錄）。

WITH ranked_data AS (SELECT id, user_id, order_date,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY order_date DESC) AS rnFROM orders
)
SELECT id, user_id, order_date
FROM ranked_data
WHERE rn = 1; -- 每個用戶最近的一筆訂單

3. 生成唯一排名（無并列排名）

即使值相同，ROW_NUMBER() 也會生成唯一序號（區別于 RANK() 和 DENSE_RANK()）。

SELECT student_id, exam_score,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY exam_score DESC) AS rank
FROM exam_results; -- 分數相同的學生會得到不同排名

4. 分組分析（如時間序列處理）

按分區跟蹤行號，用于分析組內趨勢（如計算用戶行為序列

SELECT user_id, event_time, event_type,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY event_time) AS action_seq
FROM user_events; -- 標記用戶行為的順序

注意事項：

去重替代方案：若僅需去重，可考慮 DISTINCT 或 GROUP BY，但復雜邏輯仍需 ROW_NUMBER()。