【Docker】Docker拉取部分常用中間件

一、拉取MySQL

這里以Docker拉取MySQL5.7為例

#拉取鏡像
docker pull mysql:5.7

?docker run -d --name oj-mysql -p 3306:3306 -e "TZ=Asia/Shanghai" -e "MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456" mysql:5.7

-e?參數用于設置容器內的環境變量。TZ?是用于設置時區的環境變量，這里將容器的時區設置為?Asia/Shanghai，即中國上海所在的時區。這對于確保容器內應用程序的時間顯示和時間相關操作與預期一致非常重要。?

????????一般不使用root權限去進行操作數據庫，因為操作權限太高容易產生問題，根據項目所需去創建一個可以連接的新用戶，賦予其權限

CREATE USER 'ojtest'@'%' IDENTIFIED BY '123456';#laboj_dev為項目的數據庫
GRANT CREATE,DROP,SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON laboj_dev.* TO 'ojtest'@'%';

二、拉取Nacos

docker pull nacos/nacos-server:v2.2.3

Nacos 單機模式下使用嵌入式數據庫存儲數據，這種方式不利于觀察數據存儲情況和進行數據管理。為解決該問題，后續版本增加了對外部數據源（如 MySQL ）的支持

下面是nacos-mysql的腳本語言，可以直接使用

CREATE TABLE `config_info` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',`data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',`group_id` varchar(255) DEFAULT NULL,`content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',`md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '創建時間',`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '修改時間',`src_user` text COMMENT 'source user',`src_ip` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',`app_name` varchar(128) DEFAULT NULL,`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租戶字段',`c_desc` varchar(256) DEFAULT NULL,`c_use` varchar(64) DEFAULT NULL,`effect` varchar(64) DEFAULT NULL,`type` varchar(64) DEFAULT NULL,`c_schema` text,PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `uk_configinfo_datagrouptenant` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info';CREATE TABLE `config_info_aggr` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',`data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',`group_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'group_id',`datum_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'datum_id',`content` longtext NOT NULL COMMENT '內容',`gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT '修改時間',`app_name` varchar(128) DEFAULT NULL,`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租戶字段',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `uk_configinfoaggr_datagrouptenantdatum` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`,`datum_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='增加租戶字段';CREATE TABLE `config_info_beta` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',`data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',`group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',`app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',`content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',`beta_ips` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT 'betaIps',`md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '創建時間',`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '修改時間',`src_user` text COMMENT 'source user',`src_ip` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租戶字段',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `uk_configinfobeta_datagrouptenant` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info_beta';CREATE TABLE `config_info_tag` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',`data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',`group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id',`tag_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'tag_id',`app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',`content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',`md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '創建時間',`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '修改時間',`src_user` text COMMENT 'source user',`src_ip` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `uk_configinfotag_datagrouptenanttag` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`,`tag_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info_tag';CREATE TABLE `config_tags_relation` (`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'id',`tag_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'tag_name',`tag_type` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'tag_type',`data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',`group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id',`nid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (`nid`),UNIQUE KEY `uk_configtagrelation_configidtag` (`id`,`tag_name`,`tag_type`),KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_tag_relation';CREATE TABLE `group_capacity` (`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵ID',`group_id` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Group ID，空字符表示整個集群',`quota` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '配額，0表示使用默認值',`usage` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '使用量',`max_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '單個配置大小上限，單位為字節，0表示使用默認值',`max_aggr_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '聚合子配置最大個數，，0表示使用默認值',`max_aggr_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '單個聚合數據的子配置大小上限，單位為字節，0表示使用默認值',`max_history_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最大變更歷史數量',`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '創建時間',`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '修改時間',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `uk_group_id` (`group_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='集群、各Group容量信息表';CREATE TABLE `his_config_info` (`id` bigint(64) unsigned NOT NULL,`nid` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`data_id` varchar(255) NOT NULL,`group_id` varchar(128) NOT NULL,`app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',`content` longtext NOT NULL,`md5` varchar(32) DEFAULT NULL,`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00',`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00',`src_user` text,`src_ip` varchar(20) DEFAULT NULL,`op_type` char(10) DEFAULT NULL,`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租戶字段',PRIMARY KEY (`nid`),KEY `idx_gmt_create` (`gmt_create`),KEY `idx_gmt_modified` (`gmt_modified`),KEY `idx_did` (`data_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='多租戶改造';CREATE TABLE `tenant_capacity` (`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵ID',`tenant_id` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Tenant ID',`quota` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '配額，0表示使用默認值',`usage` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '使用量',`max_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '單個配置大小上限，單位為字節，0表示使用默認值',`max_aggr_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '聚合子配置最大個數',`max_aggr_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '單個聚合數據的子配置大小上限，單位為字節，0表示使用默認值',`max_history_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最大變更歷史數量',`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '創建時間',`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '修改時間',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `uk_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='租戶容量信息表';CREATE TABLE `tenant_info` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',`kp` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'kp',`tenant_id` varchar(128) default '' COMMENT 'tenant_id',`tenant_name` varchar(128) default '' COMMENT 'tenant_name',`tenant_desc` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT 'tenant_desc',`create_source` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'create_source',`gmt_create` bigint(20) NOT NULL COMMENT '創建時間',`gmt_modified` bigint(20) NOT NULL COMMENT '修改時間',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `uk_tenant_info_kptenantid` (`kp`,`tenant_id`),KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='tenant_info';CREATE TABLE users (username varchar(50) NOT NULL PRIMARY KEY,password varchar(500) NOT NULL,enabled boolean NOT NULL
);CREATE TABLE roles (username varchar(50) NOT NULL,role varchar(50) NOT NULL,constraint uk_username_role UNIQUE (username,role)
);CREATE TABLE permissions (role varchar(50) NOT NULL,resource varchar(512) NOT NULL,action varchar(8) NOT NULL,constraint uk_role_permission UNIQUE (role,resource,action)
);INSERT INTO users (username, password, enabled) VALUES ('nacos', '$2a$10$EuWPZHzz32dJN7jexM34MOeYirDdFAZm2kuWj7VEOJhhZkDrxfvUu', TRUE);INSERT INTO roles (username, role) VALUES ('nacos', 'ROLE_ADMIN');

以單例模式啟動容器

docker run -d -p 8848:8848 -p 9848:9848 --name oj-nacos -e MODE=standalone -e JVM_XMS=256m -e JVM_XMX=256m -e SPRING_DATASOURCE_PLATFORM=mysql -e MYSQL_SERVICE_HOST=${mysql_ip} -e MYSQL_SERVICE_PORT=${mysql_port} -e MYSQL_SERVICE_DB_NAME=${nacos_db_name} -e MYSQL_SERVICE_USER=${mysql_user} -e MYSQL_SERVICE_PASSWORD=${mysql_password} nacos/nacos-server:v2.2.3

三、拉取Redis

docker pull redisdocker run --name oj-redis -d -p 6379:6379 redis --requirepass "123456"

注意在windows的Docker Desktop上的虛擬終端使用需要使用命令 auth password

四、拉取ElasticSearch

創建網絡

docker network create oj-network

拉取鏡像

docker pull elasticsearch:8.5.3

?docker run -d --name oj-es-dev -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" -e "discovery.type=single-node" -v E:/.../:/usr/share/elasticsearch/plugins -e "xpack.security.enabled=false" --privileged --network oj-network -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:8.5.3

-e?是?--env?的縮寫，用于設置容器內的環境變量。ES_JAVA_OPTS?是 Elasticsearch 用于配置 Java 虛擬機（JVM）選項的環境變量。-Xms256m?表示 JVM 初始堆內存大小為 256MB，-Xmx256m?表示 JVM 最大堆內存大小為 256MB。通過設置這兩個參數，可以限制 Elasticsearch 所使用的內存資源，避免其占用過多系統內存。

-e?參數設置環境變量。discovery.type?用于指定 Elasticsearch 的節點發現類型。single-node?表示將 Elasticsearch 配置為單節點模式，即該節點不會嘗試與其他節點進行集群發現和連接，適用于開發和測試環境。

v?是?--volume?的縮寫，用于進行數據卷掛載。它將宿主機上的目錄??E:/.../:/usr/share/elasticsearch/plugins?掛載到容器內的?/usr/share/elasticsearch/plugins?目錄。這樣，你可以在宿主機上對 Elasticsearch 插件進行管理和更新，而這些更改會實時反映到容器內的 Elasticsearch 中。

訪問界面

安裝可視化界面Kibana

Kibana是ElasticSearch的數據可視化和實時分析的工具。通過Kibana，用戶可以搜索、查看和與存儲在Elasticsearch索引中的數據進行交互，執行高級數據分析，并通過各種圖表、表格和地圖將數據可視化。

docker pull kibana:8.5.3

啟動容器?

docker run -d --name oj-kibana-dev -e "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://oj-esdev:9200" -e "I18N_LOCALE=zh-CN" -p15601:5601 --net=oj-network kibana:8.5.3?

修改配置/usr/share/kibana/config/kibana.yml，并啟動kibana

-e?是?--env?的縮寫，用于設置容器內的環境變量。ELASTICSEARCH_HOSTS?是 Kibana 用于指定 Elasticsearch 服務地址的環境變量。這里將其設置為?http://oj-es-dev:9200，表示 Kibana 會連接到名為?oj-es-dev?的容器內運行的 Elasticsearch 服務，端口為 9200。?

????????此時可以通過訪問主頁 - Elastic

進入該界面

五、拉取xxl_job?

docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0

?使用xxljob同一需要初始化sql腳本

doc/db · 許雪里/xxl-job - 碼云 - 開源中國

啟動容器

docker run -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://172.17.0.2:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai --spring.datasource.username=ojtest --spring.datasource.password=123456" -p 8080:8080 --name xxl-job-admin -d xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0

-e?即?--env?的縮寫，此參數用于設置容器內的環境變量。

PARAMS?是自定義的環境變量名，其值是一系列用于配置?xxl - job - admin?應用的參數。這些參數主要是關于數據庫連接的配置：

--spring.datasource.url=jdbc:mysql://172.17.0.2:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF - 8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai：指定了應用要連接的 MySQL 數據庫的 URL。其中，172.17.0.2?是數據庫的 IP 地址，3306?是端口號，xxl_job?是數據庫名。后面的參數是一些連接選項，比如設置字符編碼、自動重連以及時區等。

--spring.datasource.username=ojtest：指定連接數據庫的用戶名是?ojtest。

--spring.datasource.password=123456：指定連接數據庫的密碼為?123456。

?通過任務調度中心訪問

六、拉取rabbitmq?

拉取鏡像

docker pull rabbitmq:3.8.30-management

啟動容器

docker run -d --name oj-rabbit-dev -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq:3.8.30-management

啟用管理插件

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

七、拉取Nginx

#拉取nginx鏡像
docker pull nginx:1.21#啟動nginx容器
docker run --name oj-nginx -d -p 5413:80 nginx:1.21

啟動成功后訪問nginx首頁:http://localhost:5413/，注:我們向外暴漏的端口號是5413。出現下面
的歡迎頁說明安裝成功了。

本文來自互聯網用戶投稿，該文觀點僅代表作者本人，不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務，不擁有所有權，不承擔相關法律責任。
如若轉載，請注明出處：http://www.pswp.cn/diannao/81189.shtml
繁體地址，請注明出處：http://hk.pswp.cn/diannao/81189.shtml
英文地址，請注明出處：http://en.pswp.cn/diannao/81189.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符，請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com，一經查實，立即刪除！

相關文章

在 Ubuntu 上離線安裝 ClickHouse

在 Ubuntu 上離線安裝 ClickHouse

在 Ubuntu 上離線安裝 ClickHouse 的步驟如下： 一.安裝驗證 # 檢查服務狀態 sudo systemctl status clickhouse-server #刪除默認文件 sudo rm /etc/clickhouse-server/users.d/default-password.xml # 使用客戶端連接 clickhouse-client --password
閱讀更多...
Linux 部署以paddle Serving 的方式部署 PaddleOCR CPU版本

Linux 部署以paddle Serving 的方式部署 PaddleOCR CPU版本

強烈建議您在Docker內構建Paddle Serving，更多鏡像請查看Docker鏡像列表。 提示-1：Paddle Serving項目僅支持Python3.6/3.7/3.8/3.9，接下來所有的與Python/Pip相關的操作都需要選擇正確的Python版本。 提示-2：以下示例中GPU環境均…
閱讀更多...
AOSP Android14 Launcher3——Launcher的狀態介紹LauncherState類

AOSP Android14 Launcher3——Launcher的狀態介紹LauncherState類

Launcher3中有一個跟Launcher狀態相關的類，叫LauncherState LauncherState 是 Launcher3 中定義各種用戶界面狀態的抽象基類。你可以把它想象成一個狀態機，定義了 Launcher 可能處于的不同視覺和交互模式，例如主屏幕、所有應用列表、最近任務…
閱讀更多...
鴻蒙NEXT開發動畫（方塊動畫旋轉）

鴻蒙NEXT開發動畫（方塊動畫旋轉）

1.創建空白項目 2.Page文件夾下面新建Spin.ets文件，代碼如下： /*** SpinKit 風格的旋轉加載動畫組件。** component* param spinSize - 動畫容器大小（必須為正數）* param spinColor - 動畫顏色（支持資源引用&#xf…
閱讀更多...
深入解析Java架構師面試：從核心技術到AI應用

深入解析Java架構師面試：從核心技術到AI應用

深入解析Java架構師面試：從核心技術到AI應用 在互聯網大廠的Java求職者面試中，技術深度和項目經驗是成功的關鍵。本文以嚴肅的面試官與資深Java架構師馬架構（擁有十年研發及架構設計經驗）之間的對話為背景，詳細展示了…
閱讀更多...
Qt窗口關閉特效：自底而上逐漸消失

Qt窗口關閉特效：自底而上逐漸消失

廢話不多說，直接上代碼： 構造函數： MyWidget(QWidget *parent nullptr) {// 設置窗口屬性：支持透明背景setAttribute(Qt::WA_TranslucentBackground);// 移除窗口邊框setWindowFlags(Qt::FramelessWindowHint);} closeEvent函數…
閱讀更多...
AI對IT行業的重塑：挑戰與機遇并存的技術革命

AI對IT行業的重塑：挑戰與機遇并存的技術革命

一、必要性：AI成為IT行業的基礎設施 在云計算、大數據和物聯網構成的數字生態中，AI技術已成為IT行業的"水電煤"。以微軟Azure為例，其AI云服務支撐著全球超過85%的《財富》500強企業，通過機器學習模型自動優化服務器集群…
閱讀更多...
[論文梳理] 足式機器人規劃控制流程 - 接觸碰撞的控制 - 模型誤差 - 自動駕駛車的安全合規（4個課堂討論問題）

[論文梳理] 足式機器人規劃控制流程 - 接觸碰撞的控制 - 模型誤差 - 自動駕駛車的安全合規（4個課堂討論問題）

目錄 問題 1：足式機器人運動規劃 & 控制的典型流程 (pipline) 1.1 問題 1.2 目標 1.3 典型流程（Pipeline） 1.3.1 環境感知（Perception） 1.3.2 高層規劃（High-Level Planning） 1.3.3 …
閱讀更多...
阿里云短信接入實現示例

阿里云短信接入實現示例

1&#xff09;構建Springboot項目 2) 添加依賴 <!--阿里云短信--> <dependency><groupId>com.aliyun</groupId><artifactId>alibabacloud-dysmsapi20170525</artifactId><version>3.0.0</version> </dependency><…
閱讀更多...
邏輯回歸之參數選擇：從理論到實踐

邏輯回歸之參數選擇：從理論到實踐

一、邏輯回歸概述 邏輯回歸雖然名字中帶有“回歸”&#xff0c;但它是一種用于處理二分類或多分類問題的算法。其核心思想是通過構建一個線性模型&#xff0c;將輸入特征進行線性組合&#xff0c;再利用邏輯函數&#xff08;如Sigmoid函數&#xff09;將線性組合的結果映射到0…
閱讀更多...
綜合案例建模（1）

綜合案例建模（1）

文章目錄 滾花手扭螺絲機箱封蓋螺絲螺絲孔錐形墊片 滾花手扭螺絲 前視基準面畫草圖&#xff0c;旋轉生成主體 倒角0.5 頂面&#xff0c;草圖轉換實體引用&#xff0c;去復制邊線 生成螺旋線路徑 頂面繪制草圖 上一步畫的草圖沿螺旋線掃描切除 鏡像掃描特征 陣列鏡像掃描特征 創…
閱讀更多...
SQL語句練習 自學SQL網 多表查詢

SQL語句練習 自學SQL網 多表查詢

目錄 Day 6 用JOINs進行多表聯合查詢 Day 7 外連接 OUTER JOINs Day 8 外連接 特殊關鍵字 NULLs Day 6 用JOINs進行多表聯合查詢 SELECT * FROM Boxoffice INNER JOIN movies ON movies.idboxoffice.Movie_id;SELECT * FROM Boxoffice INNER JOIN moviesON movies.idboxoffi…
閱讀更多...
游戲引擎學習第247天:簡化DEBUG_VALUE

游戲引擎學習第247天:簡化DEBUG_VALUE

歡迎。關于紋理傳輸的詳細情況。 上周我們剛剛完成了紋理下載的相關工作&#xff0c;但實際上并沒有完全解決這個問題。問題的核心是&#xff0c;當前關于紋理下載的正確方式仍然存在較大的不確定性。盡管我們在進行紋理下載的工作時已有一定進展&#xff0c;但依舊有不少模糊…
閱讀更多...
python將字符串轉成二進制數組

python將字符串轉成二進制數組

python將字符串轉成二進制數組 功能概述&#xff1a; save_binary_to_json() 函數&#xff1a;將字符串轉換為二進制數據&#xff08;字節的整數表示&#xff09;&#xff0c;并保存到JSON文件中。 load_binary_from_json() 函數&#xff1a;從JSON文件中讀取二進制數據并還原…
閱讀更多...
【springboot知識】配置方式實現SpringCloudGateway相關功能

【springboot知識】配置方式實現SpringCloudGateway相關功能

配置方式實現SpringCloudGateway相關功能 Spring Cloud Gateway 核心功能與實戰實現指南一、核心功能架構二、六大核心功能實現1. 動態路由配置2. 斷言(Predicate)配置3. 過濾器(Filter)配置4. 負載均衡配置5. 熔斷降級配置6. 限流配置 三、高級配置技巧1. 跨域配置2. 重試機制…
閱讀更多...
Windows 10 環境二進制方式安裝 MySQL 8.0.41

Windows 10 環境二進制方式安裝 MySQL 8.0.41

文章目錄 初始化數據庫配置文件注冊成服務啟停服務鏈接服務器登錄之后重置密碼卸載 初始化數據庫 D:\MySQL\MySQL8.0.41\mysql-8.0.41-winx64\mysql-8.0.41-winx64\bin\mysqld -I --console --basedirD:\MySQL\MySQL8.0.41\mysql-8.0.41-winx64\mysql-8.0.41-winx64 --datadi…
閱讀更多...
流式通信技術對比：SSE vs WebSocket 應用場景與最佳實踐

流式通信技術對比：SSE vs WebSocket 應用場景與最佳實踐

在構建動態、實時交互的現代 Web 應用時&#xff0c;實時通信能力至關重要。Server-Sent Events&#xff08;SSE&#xff09; 和 WebSocket 是當前最主流的兩種技術方案&#xff0c;它們都支持服務器主動向客戶端推送數據&#xff0c;但在通信模式、應用場景和實現復雜度上存在…
閱讀更多...
復雜度和順序表（雙指針方法）

復雜度和順序表（雙指針方法）

目錄 目錄 目錄 前言&#xff1a; 一、時間復雜度和空間復雜度 1.1概念 1.2規則 二、順序表 2.1靜態順序表 2.2動態順序表 三、雙指針法 四、總結 前言&#xff1a; 時間復雜度和空間復雜度是用于判斷算法好壞的指標&#xff0c;程序性能的核心指標。時間復雜度主要衡…
閱讀更多...
flutter 專題 六十四 在原生項目中集成Flutter

flutter 專題 六十四 在原生項目中集成Flutter

概述 使用Flutter從零開始開發App是一件輕松愜意的事情&#xff0c;但對于一些成熟的產品來說&#xff0c;完全摒棄原有App的歷史沉淀&#xff0c;全面轉向Flutter是不現實的。因此使用Flutter去統一Android、iOS技術棧&#xff0c;把它作為已有原生App的擴展能力&#xff0c;…
閱讀更多...
Java高階程序員學習計劃（詳細到天，需有一定Java基礎）

Java高階程序員學習計劃（詳細到天，需有一定Java基礎）

??致敬讀者 ??感謝閱讀??笑口常開??生日快樂?早點睡覺??博主相關 ??博主信息??博客首頁??專欄推薦??活動信息文章目錄 Java高階程序員學習計劃（詳細到天，需有一定Java基礎）第一階段（30天）Java基礎：Java生態工具鏈：設計模式與編碼規范：第二階段（15天…
閱讀更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023