1. MetaGPT 簡介

在當下的大模型應用開發領域，Agent 無疑是最炙手可熱的方向，這也直接催生出了眾多的 Agent 開發框架。在這之中， MetaGPT 是成熟度最高、使用最廣泛的開發框架之一。

MetaGPT 是一款備受矚目的多智能體開發框架，它由我國的吳承霖老師主導開發，于 2023 年 6 月開源，至今已有將近兩年的時間了。在這期間，MetaGPT發展迅速，社區非常繁榮。無論在成熟度，還是文檔的質量上都是首屈一指，已經后來居上超越了 AutoGPT。

MetaGPT 的目標是驅動大模型以軟件公司的形式工作，協作處理更復雜的任務，核心哲學是 Code = SOP(Team)，即將SOP具象化，并且用于LLM構成的團隊。

下面，我們就快速上手體驗一下這款優秀的框架。

2. MetaGPT 快速上手

2.1 安裝

因為 MetaGPT 主要是使用 Python 語言開發，因此需要首先確保已經正確安裝了開發環境。Python 環境的搭建這里就不贅述了，大家自行搜索相關資料即可。

接下來就可以直接下載 MetaGPT 了。我們以開發模式安裝這樣可以根據自己的獨特需求定制框架，也可以支持更多復雜的功能。

# 從git上拉取最新的MetaGPT代碼
git clone https://github.com/geekan/MetaGPT.git# 進入主目錄
cd MetaGPT# 安裝依賴
pip install -e .

2.2 模型配置

下面，我們需要修改配置文件，MetaGPT 會自動加載配置文件中的內容，加載需要調用的模型已經 api 參數。

以 OpenAI 的 gpt-4o-mini 模型為例，修改 config 目錄下的 config2.yaml 文件：

vi config/config2.yaml

llm:api_type: "openai"  # 模型供應商,這里使用OpenAImodel: "gpt-4o-mini"  # 模型名稱,使用gpt-4o-minibase_url: "https://api.openai.com/v1"  # 接口url,可以使用官方或代理api_key: "你的api_key" # api_key

2.3 任務執行

萬事俱備，接下來就可以直接給 MetaGPT 發布命令，讓他來完成了。

我們讓 MetaGPT 實現一個控制臺版本的貪吃蛇游戲：

metagpt "幫我使用Python語言實現一個控制臺版本的貪吃蛇游戲，相關文檔全部采用中文。"

MetaGPT 借鑒了角色扮演（Role Playing）的思想，它組建了一個完善的研發團隊，團隊內部有產品經理、研發工程師、測試工程師等不同的角色。在團隊接收到具體的需求之后，會按照標準的軟件工程開發流程，每個角色各司其職，按計劃進行項目調研、需求梳理、PRD撰寫、系統設計、代碼實現、功能測試等一系列步驟，最終交付一個完整的產品。

下面是 MetaGPT 生成的需求文檔, 整體功能完成的還算不錯。

生成的代碼這里就不展示了，留給大家自己去體驗吧。