論文地址：https://arxiv.org/pdf/2504.11305

目錄

一、論文核心貢獻

二、創新點詳解

2.1 CARAFE動態上采樣

工作原理

優勢對比

2.2 C2f_FNB輕量模塊

計算效率

2.3 Inner-SIoU損失函數

三、實驗驗證

3.1 消融實驗

3.2 對比實驗

四、應用部署

4.1 邊緣設備部署流程

4.2 實際檢測效果

五、代碼復現要點

六、應用展望

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一、論文核心貢獻

針對木材缺陷檢測中的三大挑戰：?多尺度特征融合不足、小目標定位精度低和邊緣部署效率瓶頸，本文提出CFIS-YOLO模型。通過三個核心創新點實現精度與效率的平衡：

創新模塊	解決痛點	性能提升
CARAFE動態上采樣	多尺度特征對齊	mAP↑4%
C2f_FNB輕量化結構	減少計算冗余	參數量↓13%