文章目錄
- 1 各種圖表的適用場景
- 1.1 面積圖
- 1.2 餅圖
- 1.3 散點圖
- 1.3.1 散點
- 1.3.2 散點加線
- 1.4 折線圖
- 1.5 箱線圖
- 1.5.1 不同類別的箱線圖
- 1.5.2 一個變量的箱線圖
- 1.5.3 多個變量的箱線圖
- 1.6 小提琴圖
- 1.6.1 不同類別的小提琴圖
- 1.6.2 一個變量的小提琴圖
- 1.7 直方圖
- 1.7.1 直方圖
- 1.7.2 分組直方圖
- 1.8 相關性系數熱力圖
- 2 根據數據類型推薦圖表
- 2.1 推薦表格
- 2.2 應用代碼
- 3 參考附錄
根據所選數據的類型,分類數據和數值數據,智能化推薦可用的圖表。
1 各種圖表的適用場景
安裝pip install plotly
1.1 面積圖
面積圖,或稱區域圖,是一種隨有序變量的變化,反映數值變化的統計圖表。
面積圖也可用于多個系列數據的比較。
這時,面積圖的外觀看上去類似層疊的山脈,在錯落有致的外形下表達數據的總量和趨勢。
面積圖不僅可以清晰地反映出數據的趨勢變化,也能夠強調不同類別的數據間的差距對比。
面積圖的特點在于,折線與自變量坐標軸之間的區域,會由顏色或者紋理填充。
但它的劣勢在于,填充會讓形狀互相遮蓋,反而看不清變化。一種解決方法,是使用有透明度的顏色,來“讓”出覆蓋區域。
面積圖適用于以下分析場景:
(1)數據分布分析:幫助分析人員了解數據的分布情況,如城市的大小、人口分布等。
(2)市場需求分析:幫助企業了解市場需求的變化趨勢,如銷售額的增長情況等。
(3)健康狀況分析:幫助醫生了解患者的健康狀況,如體溫、血壓等數據的變化趨勢。
面積圖不適用于以下分析場景:
(1)數據的精確性要求較高的分析場景:面積圖無法