使用 NEAT 進化智能體解決 Gymnasium 強化學習環境
- 0. 前言
- 1. 環境定義
- 2. 配置 NEAT
- 3. 解決強化學習問題
- 小結
- 系列鏈接
0. 前言
在本節中，我們使用 NEAT 解決經典強化學習 (reinforcement learning, RL) Gym 問題。但需要注意的是，我們用于推導網絡和解決方程的方法不是 RL，而是進化和 NEAT，使用 NEAT 和 NEAT 智能體的進化種群相對簡單。雖然本節使用 RL 環境并以 RL 方式訓練智能體，但底層所用方法并非 RL。
1. 環境定義
導入所需庫，并定義環境：
from pyvirtualdisplay import Display
display = Display(visible=0<
