上一期小練習解答（第7期回顧）

? 練習1：找出1~100中能被3或5整除的數

result = [x for x in range(1, 101) if x % 3 == 0 or x % 5 == 0]

? 練習2：生成字符串長度字典

words = ["apple", "banana", "grape"]
lengths = {word: len(word) for word in words}

? 練習3：乘法字典

multiplication_table = {(i, j): i * j for i in range(1, 6) for j in range(1, 6)}

?? 練習4：唯一偶數集合

lst = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 6]
even_set = {x for x in lst if x % 2 == 0}

本期主題：Lambda函數與高階函數

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🟦 8.1 匿名函數 lambda

匿名函數（Lambda）是用來創建簡單函數的一種簡潔方式。

? 基本語法：

lambda 參數: 表達式

?? 注意：lambda 函數只能寫一行表達式，不能有多行語句。

示例：普通函數 vs lambda

def add(x, y):return x + yadd_lambda = lambda x, y: x + yprint(add(2, 3))         # 5
print(add_lambda(2, 3))  # 5

8.2 高階函數簡介

高階函數指的是接收函數作為參數，或返回另一個函數的函數。

8.3 map() 函數

對可迭代對象中的每個元素執行某個函數。

nums = [1, 2, 3, 4]
squares = list(map(lambda x: x**2, nums))
print(squares)  # [1, 4, 9, 16]

8.4 filter() 函數

篩選符合條件的元素。

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))
print(evens)  # [2, 4, 6]

?

8.5 reduce() 函數（需導入 functools）

對所有元素累積運算。

from functools import reducenums = [1, 2, 3, 4]
total = reduce(lambda x, y: x + y, nums)
print(total)  # 10

?

應用實例：常見用法組合

🔹 對字符串列表大小寫轉換

words = ["apple", "banana", "grape"]
upper = list(map(lambda w: w.upper(), words))

🔹 保留長度大于5的字符串

long_words = list(filter(lambda w: len(w) > 5, words))

🔹 所有價格加稅10%

prices = [100, 200, 300]
taxed = list(map(lambda p: round(p * 1.1, 2), prices))

本期小練習

1. 使用 map 將 [1, 2, 3, 4, 5] 轉為字符串列表。

2. 使用 filter 從列表中篩選出所有回文字符串（例如 "madam"）。

3. 使用 reduce 計算 [2, 3, 4] 的乘積。

4. 定義一個 lambda 函數，實現 x2 + 2x + 1 的計算。

本期小結

• 學習了 lambda匿名函數 的用法。

• 掌握了三種常用的高階函數：map, filter, reduce。

• 初步感受了 函數式編程思想 的強大與簡潔。

第9期預告：

下一期我們將深入了解：

• Python中的函數定義進階

• 可變參數：*args 與 **kwargs

• 參數解包與實戰技巧

• 默認參數 & 關鍵字參數的使用場景

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