前言：最近，國產AI圈里的新星——Deepseek，簡直是火到不行。但是，你是不是已經對那些千篇一律的手機APP和網頁版體驗感到膩味了？別急，今天就帶你解鎖一個超炫的操作：在你的Windows電腦上本地部署Deepseek！這不僅讓你享受飛一般的互動速度，還能讓你瞬間成為AI圈的技術大牛！跟著我一起來吧，保證簡單到你懷疑人生。

目錄

1. 安裝Ollama

2. 安裝DeepSeek-r1模型

?3. 安裝圖形化界面

4. 安裝內網穿透工具

?5. 配置固定公網地址

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1. 安裝Ollama

首先訪問Ollama的官網：[Download Ollama on Windows](https://ollama.com/download)

下載適配你的操作系統的客戶端，我這里使用的是Windows11系統，點擊下載即可：

下載好之后，雙擊打開：

點擊Install安裝：

> PS:默認是安裝在C盤，需要預留2G以上的存儲空間。

安裝好之后，我們按住`Win+R`鍵，在運行框中輸入`cmd`打開Windows系統自帶的終端界面：

然后輸入ollama回車，看到下面信息即為安裝成功！

2. 安裝DeepSeek-r1模型

回到 Ollma 官網，點擊 Model：

頁面跳轉后可以看到第一個就是DeepSeek-r1模型：

然后，點擊它，在打開的頁面中我們可以選擇想要下載的各種量級的模型，右側則是對應的模型下載命令：

我這里下載1.5b的輕量級deepseek模型進行演示，大家可以根據自己喜好選擇其他量級的模型：

它的下載命令是：

```shellollama run deepseek-r1:1.5b```

在剛才打開的cmd終端中，執行這行命令：

>PS：同樣需要預留2G以上存儲空間

稍等一會兒就能看到deepseek模型已經下載到了本地電腦，并提示我們可以發送信息進行交互了！

輸入問題，馬上就能收到回答，速度挺快的：

?3. 安裝圖形化界面

現在我們已經能夠在本地Windows電腦上正常使用deepseek-r1模型與AI進行聊天了，但像開頭說的那樣，這個界面可能不是很美觀，在復制回答時也不太方便，我們可以通過安裝一個GUI界面來解決這個問題。

本教程以Open WebUI這個項目為例，使用Docker進行安裝，它以前的名字就叫 Formerly Ollama WebUI。可以理解為一開始就是專門適配Ollama的WebUI，它的界面也對用慣了chatgpt的小伙伴來說更相似一些。當然，大家也可以選擇其他的WebUI。

### 3.1 Windows系統安裝Docker

如果大家之前未安裝過Docker，可以參考下方教程進行安裝：

首先，選擇要安裝的Docker版本進行安裝：

**下載地址**：

1. [國內用戶優先下載地址](https://github.com/tech-shrimp/docker_installer/releases/download/latest/docker_desktop_installer_windows_x86_64.exe)

2. [適用于Windows的Docker桌面 – x86_64](https://desktop.docker.com/win/main/amd64/Docker Desktop Installer.exe?utm_source=docker&utm_medium=webreferral&utm_campaign=docs-driven-download-win-amd64&_gl=1*rjke9f*_gcl_au*MjAxNTA4ODQwMy4xNzI1ODYzMTMx*_ga*MTc3ODM4NTkyMy4xNzI0MDM2OTcw*_ga_XJWPQMJYHQ*MTczMDI2OTA1NC42LjEuMTczMDI2OTQwNC4zOC4wLjA)

3. [適用于Windows的Docker Desktop Arm(測試版)](https://desktop.docker.com/win/main/arm64/Docker Desktop Installer.exe?utm_source=docker&utm_medium=webreferral&utm_campaign=docs-driven-download-win-arm64&_gl=1*18eu5gs*_gcl_au*MjAxNTA4ODQwMy4xNzI1ODYzMTMx*_ga*MTc3ODM4NTkyMy4xNzI0MDM2OTcw*_ga_XJWPQMJYHQ*MTczMDI2OTA1NC42LjEuMTczMDI2OTQwNi4zNi4wLj)

> 可選: 如果想自己指定安裝目錄，可以使用命令行的方式 參數 –installation-dir=D:\Docker可以指定安裝位置

>

> ```shell> start /w "" "Docker Desktop Installer.exe" install --installation-dir=D:\Docker> ```

然后點擊任務欄搜索功能，啟用”適用于Linux的Windows子系統” 、”虛擬機平臺”

然后使用管理員權限打開命令提示符，安裝wsl2：

```shellwsl --set-default-version 2wsl --update --web-download```

等待wsl安裝成功：

然后再次重啟電腦，重啟后點擊桌面的Docker Desktop圖標：選擇先不注冊直接登錄即可。

打開Docker Desktop后，左下角顯示是綠色的running就代表我們成功了：

> PS：**Windows配置鏡像站：**如無科學上網情況，可手動配置鏡像站：

> Setting->Docker Engine->添加上換源的那一段，如下圖：

也可以打開終端，比如powershell，然后輸入docker，回車:

可以看到這個命令成功運行，同樣說明docker安裝成功。

### 3.2 Docker部署Open WebUI

然后訪問Open WebUI的github頁面 https://github.com/open-webui/open-webui

可以看到，如果你的Ollama和Open WebUI在同一臺主機，那使用下面顯示的這一行命令在`cmd`終端中就可以在本地快速進行部署：

```shelldocker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main```

將上邊在docker中部署Open WebUI的命令復制后粘貼到終端中，回車：

然后等待安裝完畢即可：如下圖所示：

安裝完成后，在Docker Desktop中可以看到Open WebUI的web界面地址為：https://localhost:3000

點擊后，會在瀏覽器打開登錄界面：

點擊sign up注冊，賬號，郵箱，密碼記好，下次登錄時需要用到郵箱和密碼登錄：

然后點擊create account創建賬號即可：然后就能在瀏覽器中使用類似chatgpt界面的Open WebUI了！

### 3.3 添加Deepseek模型

點擊右上角的設置，可以修改當前界面的語言為簡體中文：然后點擊保存即可。

點擊上方選擇一個模型旁邊的加號+可以增加大模型，點擊下拉按鈕可以選擇當前使用哪一個已安裝的模型，這里選擇剛才安裝的DeepSeek-r1:1.5b，接下來就可以愉快的跟DeepSeek-r1大模型在網頁中聊天了！

到這里就成功部署了DeepSeek并使用Open WebUI在網頁中與AI交互，之后你可以根據自己的需求訓練 DeepSeek，將 DeepSeek 訓練成自己專用AI助手。

4. 安裝內網穿透工具

但如果想實現不在同一網絡環境下，也能隨時隨地在線使用Open WebUI與本地部署的DeepSeek-r1大模型在網頁中聊天，那就需要借助cpolar內網穿透工具來實現公網訪問了！接下來介紹一下如何安裝cpolar內網穿透，過程同樣非常簡單：

首先進入cpolar官網：

*cpolar官網地址:* [https://www.cpolar.com](https://www.cpolar.com/)

點擊`免費使用`注冊一個賬號，并下載最新版本的cpolar：

登錄成功后，點擊下載cpolar到本地并安裝（一路默認安裝即可）本教程選擇下載Windows版本。

cpolar安裝成功后，在瀏覽器上訪問http://localhost:9200，使用cpolar賬號登錄,登錄后即可看到配置界面,結下來在WebUI管理界面配置即可。

接下來配置一下 Open WebUI 的公網地址，

登錄后，點擊左側儀表盤的隧道管理——創建隧道，

- 隧道名稱：deepseek1（可自定義命名，注意不要與已有的隧道名稱重復）

- 協議：選擇 http

- 本地地址：3000 (本地訪問的地址)

- 域名類型：選擇隨機域名

- 地區：選擇China Top

隧道創建成功后，點擊左側的狀態——在線隧道列表,查看所生成的公網訪問地址，有兩種訪問方式,一種是http 和https：

使用上面的任意一個公網地址,在手機或任意設備的瀏覽器進行登錄訪問,即可成功看到 Open WebUI 界面,這樣一個公網地址且可以遠程訪問就創建好了,使用了cpolar的公網域名,無需自己購買云服務器,即可到隨時在線訪問Open WebUI來在網頁中使用本地部署的Deepseek大模型了！

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**小結**

為了方便演示，我們在上邊的操作過程中使用cpolar生成的HTTP公網地址隧道，其公網地址是隨機生成的。這種隨機地址的優勢在于建立速度快，可以立即使用。然而，它的缺點是網址是隨機生成，這個地址在24小時內會發生隨機變化，更適合于臨時使用。

如果有長期遠程訪問Open WebUI使用DeepSeek，或者異地訪問與使用其他本地部署的服務的需求，但又不想每天重新配置公網地址，還想讓公網地址好看又好記并體驗更多功能與更快的帶寬，那我推薦大家選擇使用固定的二級子域名方式來為Open WebUI配置一個公網地址。

?5. 配置固定公網地址

接下來演示如何為其配置固定的HTTP公網地址，該地址不會變化，方便分享給別人長期查看你部署的項目，而無需每天重復修改服務器地址。

[登錄cpolar官網](https://dashboard.cpolar.com/?_gl=1*1l5hwif*_ga*MjMwNTYyNDYwLjE2OTAyNDg5MTg.*_ga_WF16DPKZZ1*MTczODc0Mjg2OC42NTguMS4xNzM4NzQ0Njg2LjUxLjAuMA..)，點擊左側的預留，選擇保留二級子域名，設置一個二級子域名名稱，點擊保留,保留成功后復制保留的二級子域名名稱：

保留成功后復制保留成功的二級子域名的名稱：mydpsk，大家也可以設置自己喜歡的名稱。

返回Cpolar web UI管理界面，點擊左側儀表盤的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道：deepseek1，點擊右側的編輯：

修改隧道信息，將保留成功的二級子域名配置到隧道中

- 域名類型：選擇二級子域名

- Sub Domain：填寫保留成功的二級子域名：mydpsk

點擊`更新`(注意,點擊一次更新即可,不需要重復提交)

更新完成后,打開在線隧道列表,此時可以看到公網地址已經發生變化,地址名稱也變成了固定的二級子域名名稱的域名：

最后,我們使用固定的公網https地址訪問,可以看到訪問成功,這樣一個固定且永久不變的公網地址就設置好了，可以隨時隨地在公網環境異地在線訪問本地部署的Open WebUI來使用DeepSeek模型了！

最后,我們使用固定的公網https地址訪問,可以看到訪問成功,這樣一個固定且永久不變的公網地址就設置好了，可以隨時隨地在公網環境異地在線訪問本地部署的Open WebUI來使用DeepSeek模型了！ 看完這篇攻略，是不是覺得本地部署Deepseek就像吃個瓜子一樣輕松？現在你不僅能享受到絲滑般的交互體驗，還能給你的電腦加上一個超炫的‘私人訂制’標簽。當然了，如果在實操過程中遇到什么難題或者腦洞大開的想法，歡迎隨時來‘吐槽’交流！畢竟，技術這事兒嘛，不玩出點新花樣怎么對得起咱們這顆熱愛探索的心呢？