目錄
第一章:自定義數據源的基礎概念
數據源是什么?它在 Flink 中扮演什么角色?
Flink 的內置數據源:開箱即用的 “標配”
為什么需要自定義數據源?它的殺手锏在哪?
第二章:自定義數據源的實現之道
接口選擇:從簡單到高級,選對工具事半功倍
SourceFunction:入門級選手
RichSourceFunction:功能更強的 “進階版”
Source 接口:現代化的 “全能王”
DynamicTableSource:SQL 場景的 “專屬定制”
選擇建議:
并行設計:讓數據源跑得更快更穩
動態并行度調整:隨需應變的高手玩法
挑戰與解決:
數據分片策略優化:均勻分配是王道
優化建議:
第三章:核心組件的深度剖析
生命周期管理:從生到死的全程掌控
生命周期的四大階段
生命周期的實戰經驗
狀態管理:讓數據源 “有記憶”
狀態的兩種類型
狀態管理的實戰
關鍵點:
狀態管理的優化技巧
錯誤處理:讓數據源穩如磐石
錯誤處理的三大步驟
高級技巧:異步屏障快照
實戰心得:
第四章:開發實踐的硬核指南
環境配置:從零搭建開發陣地
代碼結構:模塊化設計是王道
參數設置:調優的 “魔法棒”
常用參數一覽
調優實戰
經驗之談:
第五章:應用場景的實戰演練
數據庫讀取:實時同步的 “搬運工”
消息隊列:實時流的 “捕手”
文件系統:批量處理的 “挖掘機”