一、引言

暗光增強技術作為計算機視覺與移動影像領域的核心研究方向之一，近年來在算法創新、硬件適配及產品落地方面取得了顯著進展。本文從技術研究與產業應用兩個維度，系統梳理近三年（2023-2025）該領域的關鍵突破，并對比分析主流手機廠商的影像技術優劣勢。

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二、暗光增強技術研究進展

1. 算法創新：從傳統模型到深度學習

（1）Retinex理論的深度結合
清華與ETH聯合提出的Retinexformer（2023）首次將Transformer架構與Retinex理論結合，提出單階段視網膜框架（ORF），通過光照估計器與退化修復器的協同，實現低光圖像的去噪、對比度增強與顏色校正。其創新點包括：

• 光照引導多頭自注意力（IG-MSA）：利用光照信息動態調整注意力權重，顯著降低計算復雜度（線性 vs. 傳統二次復雜度