引言
生成式 BI（Generative BI，GenBI）通過自然語言交互和自動化內容生成，革新了數據分析和商業智能（BI）領域。用戶可以通過自然語言提問，GenBI 系統自動生成相應的 SQL 查詢、獲取數據，并以可視化圖表、表格、自然語言摘要等形式呈現分析結果。
可視化是 GenBI 的關鍵環節，它將數據分析結果以直觀易懂的方式呈現給用戶，幫助用戶快速理解數據、發現洞察、做出決策。那么，在 GenBI 中，如何進行可視化呢？是使用 Python 的 Matplotlib 庫，還是直接生成 HTML 代碼，或者有其他更好用的工具？
本文將深入探討 GenBI 可視化的各種方案，比較它們的優缺點，并通過豐富的代碼示例和表格進行說明，幫助讀者選擇最適合自己需求的可視化方法。
1. GenBI 可視化方案概述
在 GenBI 中，可視化方案可以大致分為以下幾類：
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基于 Python 可視化庫：
- Matplotlib: Python 中最基礎、最常用的繪圖庫，可以生成各種靜態圖表。
- Seaborn: 基于 Matplotlib 構建
