AI編程界的集大成者——通義靈碼AI程序員

一、引言

隨著軟件行業的快速發展和技術的進步，人工智能（AI）正在成為軟件開發領域的一個重要組成部分。近年來，越來越多的AI輔助工具被引入到開發流程中，旨在提高效率、減少錯誤并加速創新。在這樣的背景下，阿里云推出了通義靈碼AI程序員——一款基于先進的自然語言處理技術和深度學習模型的AI編程助手。這款工具不僅在國內率先實現了AI程序員的概念落地，而且通過集成于Visual Studio Code (VS Code) 和 JetBrains IDEs 中，為開發者提供了前所未有的便捷性和靈活性。

通義靈碼AI程序員的獨特之處在于它能夠覆蓋從前端到后端的整個開發流程，利用對話式交互方式協助開發者完成從需求理解到最終產品發布的全過程。該系統不僅支持多文件級別的代碼修改任務，如需求實現、問題修復以及批量生成單元測試等，還引入了諸如多版本快照管理和上下文自由組合等高級功能，進一步提升了開發者的生產力和項目管理能力。

二、喚起AI程序員

首先使用通義靈碼AI程序員，需要將通義靈碼IDE插件升級到最新版本（2.0.0及以上版本）。

當開發者期望和AI程序員一起完成一個研發任務時，可以通過IDE擴展導航打開通義靈碼插件的窗口，并切換到AI程序員模塊，或使用快捷鍵 ctrl+shift+I喚起AI程序員，即可開始使用。

切換到deepseekV3。

三、AI程序員功能

可以在對話框中輸入：AI程序員都有哪些功能。就可以看到AI程序員都可以幫助我們做什么。

通義靈碼中的智能問答和AI程序員在功能和定位上有以下區別：

智能問答：
- 功能：主要提供研發相關的問答服務，幫助開發者解決編程中的問題，如語法查詢、API使用、錯誤排查等。
- 定位：作為一個輔助工具，提供即時的信息查詢和問題解答，幫助開發者快速找到解決方案。
AI程序員：
- 功能：具備更廣泛的編程能力，包括代碼續寫、自然語言生成代碼、單元測試生成、代碼注釋生成、代碼解釋、異常報錯排查、代碼優化建議、代碼重構以及跨語言支持等。
- 定位：作為一個更全面的編程助手，不僅提供問答服務，還能直接參與代碼的編寫和優化，提升開發效率和質量。

總結來說，智能問答更側重于信息查詢和問題解答，而AI程序員則具備更全面的編程能力，能夠直接參與代碼的編寫和優化。

四、輸入需求

讓AI程序員幫我設計一個在線電商網站各個模塊，并且使用微服務架構。

AI程序員會把所有需要的模塊都一一生成，包括用戶服務、商品服務、訂單服務、支付服務、購物車服務、推薦服務、通知服務、庫存服務、網關服務、日志服務、配置服務、認證服務、搜索服務、評價服務等。

在生成過程中可以看到促銷服務失敗了，我們需要重新生成下。

在工作區可以看到對應的模塊生成代碼，點擊接受。

五、優化代碼

選中代碼片段，進行優化。

可以看到我選中的是UserService.java，但是幫我優化的是PromotionService.java。這里AI理解出現了偏差。

重新再執行下上面的任務。可以看到UserService.java優化后的對比，此外還優化了PyamentService和AuthenticationService。理解的還是不夠精準。

若不想全部接受，這里還可以選擇對應的代碼塊進行接受，方便我們只進行局部代碼修改。

六、多輪對話

當進行了一輪對話并生成代碼變更文件后，如需繼續補充需求或者修改需求，可在當前任務的會話流中繼續提問，AI 程序員將結合前序輪次生成的代碼變更分析補充的需求，并生成新的代碼修改建議，產生一個或多個新的代碼變更文件。

繼續對上述的網站設計匯總增加對數據庫接入模塊。

生成的代碼也是在工作區中，如下所示：

七、快照查看

當需要查看或回退到前序輪次的修改時，可單擊下拉箭頭查看當前會話任務中產生的多次代碼變更快照，選擇后，可以看到相關信息變化或進行切換操作。無須我們自己手工再去手工改寫回退。

切換到快照0，可以看到回到了最開始。

還可以切回到最新。這些快照都是自動的，無法手動保存。

八、單元測試

單元測試智能體是 AI 程序員所具備的一種專項能力，可以針對代碼變更、單個或多個代碼文件批量生成單元測試文件。選中有測試的代碼，然后執行單元測試。

也可以在+號處選擇要單元測試的代碼。這里看到AI程序員有理解不太準確了。多測試了databaseService。

可以繼續優化單元測試，讓其可以自動化進行測試。

開發者輸入被測內容、生成要求，AI 程序員即可自動生成測試計劃、測試用例、編譯、運行以及根據錯誤信息進行自動修復，大幅提升測試用例覆蓋度和用例的生成質量，降低開發者編寫單元測試用例的成本。

九、解析圖片

支持選擇、拖拽或粘貼將圖片添加為上下文，自動分析圖片內容，并根據需求描述生成代碼建議或問題解決方案等。

對如下圖片設計的架構組件，生成對應部分的代碼。

第一次正確解析了圖片中的內容，

但沒有達到想實現的效果，繼續交互，用戶服務使用Java，支付服務使用PHP，訂單服務使用.NET，這三部分的代碼都需要用對應的語言來生成。這次完成的不錯。

十、歷史會話

當不再需要上下文，或者重新開始一個需求，可以新建一個任務。

如果需要回顧歷史的會話任務，可單擊會話歷史按鈕，就可以回看。

十一、實戰小游戲

在對話輸入自己的需求，1分鐘就可以讓AI程序員生成一個貪食蛇小游戲。

import pygame
import time
import random# 初始化pygame
pygame.init()# 定義顏色
white = (255, 255, 255)
yellow = (255, 255, 102)
black = (0, 0, 0)
red = (213, 50, 80)
green = (0, 255, 0)
blue = (50, 153, 213)# 定義顯示窗口大小
dis_width = 800
dis_height = 600# 創建顯示窗口
dis = pygame.display.set_mode((dis_width, dis_height))
pygame.display.set_caption('貪食蛇游戲')# 定義時鐘
clock = pygame.time.Clock()# 定義蛇的大小和速度
snake_block = 10
snake_speed = 15# 定義字體樣式
font_style = pygame.font.SysFont("bahnschrift", 25)
score_font = pygame.font.SysFont("comicsansms", 35)# 顯示得分
def Your_score(score):value = score_font.render("Your Score: " + str(score), True, yellow)dis.blit(value, [0, 0])# 繪制蛇
def our_snake(snake_block, snake_list):for x in snake_list:pygame.draw.rect(dis, black, [x[0], x[1], snake_block, snake_block])# 顯示消息
def message(msg, color):mesg = font_style.render(msg, True, color)dis.blit(mesg, [dis_width / 6, dis_height / 3])# 游戲循環
def gameLoop():game_over = Falsegame_close = Falsex1 = dis_width / 2y1 = dis_height / 2x1_change = 0y1_change = 0snake_List = []Length_of_snake = 1foodx = round(random.randrange(0, dis_width - snake_block) / 10.0) * 10.0foody = round(random.randrange(0, dis_height - snake_block) / 10.0) * 10.0while not game_over:while game_close == True:dis.fill(blue)message("You Lost! Press C-Play Again or Q-Quit", red)Your_score(Length_of_snake - 1)pygame.display.update()for event in pygame.event.get():if event.type == pygame.KEYDOWN:if event.key == pygame.K_q:game_over = Truegame_close = Falseif event.key == pygame.K_c:gameLoop()for event in pygame.event.get():if event.type == pygame.QUIT:game_over = Trueif event.type == pygame.KEYDOWN:if event.key == pygame.K_LEFT:x1_change = -snake_blocky1_change = 0elif event.key == pygame.K_RIGHT:x1_change = snake_blocky1_change = 0elif event.key == pygame.K_UP:y1_change = -snake_blockx1_change = 0elif event.key == pygame.K_DOWN:y1_change = snake_blockx1_change = 0if x1 >= dis_width or x1 < 0 or y1 >= dis_height or y1 < 0:game_close = Truex1 += x1_changey1 += y1_changedis.fill(blue)pygame.draw.rect(dis, green, [foodx, foody, snake_block, snake_block])snake_Head = []snake_Head.append(x1)snake_Head.append(y1)snake_List.append(snake_Head)if len(snake_List) > Length_of_snake:del snake_List[0]for x in snake_List[:-1]:if x == snake_Head:game_close = Trueour_snake(snake_block, snake_List)Your_score(Length_of_snake - 1)pygame.display.update()if x1 == foodx and y1 == foody:foodx = round(random.randrange(0, dis_width - snake_block) / 10.0) * 10.0foody = round(random.randrange(0, dis_height - snake_block) / 10.0) * 10.0Length_of_snake += 1clock.tick(snake_speed)pygame.quit()quit()# 啟動游戲
gameLoop()

啟動之后，驗證可以正常工作，完美。

十一、體驗反饋

AI程序員不僅支持多文件級別的代碼修改任務，還引入了工作區空間管理、快照回滾機制等創新功能，旨在為開發者提供更加便捷和高效的開發體驗。下面是我的使用反饋。

1、工作區空間管理

優勢：

集中化管理： 通義靈碼AI程序員增加了一個專門的工作區空間，所有與AI交互的需求描述及生成的代碼都集中存儲于此。這種設計極大地簡化了項目的管理和維護過程，使得開發者能夠更輕松地跟蹤每一次對話及其對應的代碼變更。
清晰組織： 工作區內的內容按需分類，便于快速查找和回顧歷史記錄。這對于需要頻繁切換任務或處理復雜項目結構的開發者來說尤為有用。

改進建議：

界面優化： 雖然工作區提供了良好的集中管理功能，但在某些情況下，界面布局可能顯得不夠直觀。未來版本可以考慮進一步優化UI/UX設計，使信息呈現更加清晰易懂。

2、快照回滾機制

優勢：

版本控制： 快照功能自動保存變更的代碼，并在必要時回滾到之前的版本。這不僅提高了開發過程中的靈活性，也為錯誤修復提供了強有力的支持。
數據保護： 在面對突發情況（如誤操作導致的數據丟失）時，快照可以迅速恢復至穩定狀態，確保業務連續性不受影響。

改進建議：

手動創建： 雖然自動化的快照智能高效，但這些快照無法修改名字，一旦修改代碼比較頻繁時，無法記住每個快照對應的代碼內容了，所以希望可以增加手動快照，可以自定義名字，方便回退。

3、AI理解偏差問題

挑戰：

準確性有待提高： 在AI程序員解析輸入任務時偶爾會出現理解偏差，添加不必要的內容或忽略重要細節。這種情況可能導致最終生成的內容不符合預期要求。

改進建議：

增強訓練數據集： 通過不斷豐富和完善訓練數據集，特別是針對特定領域或行業案例的學習材料，可以有效減少AI的理解誤差。
用戶引導優化： 提供更為詳細的指導文檔或教程，幫助用戶更好地構建需求描述，以降低因表述不清引發的誤解概率。

4、代碼優化對比功能

亮點：

可視化對比： 當進行代碼優化時，系統會自動生成優化前后的對比視圖，讓開發者一目了然地看到具體改動之處。此外，還支持選擇性修改特定代碼段，給予用戶更大的自主權。
高效決策： 這種方式不僅加快了決策速度，也增強了開發者對最終結果的信心，因為可以根據實際需求做出最佳選擇。

進一步探索：

深度學習算法集成： 結合最新的深度學習算法，持續優化代碼優化邏輯，使其不僅能識別表面差異，還能洞察深層次的性能瓶頸，從而提出更具針對性的改進建議。

5、總結

總體而言，通義靈碼AI程序員憑借其獨特的工作區空間管理、實用的快照回滾機制以及強大的代碼優化能力，已經證明了其在提升開發效率方面的巨大潛力。對于追求高效敏捷開發流程的企業和個人開發者來說，通義靈碼無疑是一個值得嘗試的選擇。未來，隨著更多用戶反饋的積累和技術進步，我們期待看到這款AI編程助手帶來更多驚喜。