上一篇教程介紹了如何在本地部署Stable Diffusion專業版，雖然便于技術人員研究，但是普通人使用起來不便捷，每次只能通過cmd窗口的指令形式或者python代碼方式來畫圖，要記很多的指令很繁瑣。

本篇教程教您搭建webui版的，可以通過瀏覽器很方便的來進行繪畫，搭建好之后任何人都可以使用。

前兩個操作步驟和上一篇教程相同，請參考：

AI繪畫軟件Stable Diffusion詳解教程（2）：Windows系統本地化部署操作方法（專業版）-CSDN博客

下面直接從第三步開始。

三、安裝與配置Stable Diffusion

1、下載Stable Diffusion

使用cmd，進入想安裝的目錄，敲入指令：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

克隆完項目后我們可以看到多了一個目錄stable-diffusion-webui

?2、下載模型文件

不同的模型可以畫出不同風格的圖片，后面會有專門篇幅介紹模型的類型。

網址：ReV Animated - V2 Rebirth | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai

下載后的文件保存到stable-diffusion-webui的models\Stable-diffusion目錄中，可以更改名稱以便區隔和記憶。

3、配置python虛擬環境

上一篇教程我們是在公共環境下下載python所依賴的相關包，如果遇到多個python應用項目，需要不同的包時，會有沖突，所以python引入了虛擬環境，為每個應用程序可以單獨配置和下載依賴的包文件。可以管理python虛擬環境的工具有virtualenv、venv、pipenv、poetry、conda等。這里介紹的是miniconda。

下載地址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

安裝好后打開它，最好使用管理員模式打開。

依次敲入指令，創建并激活項目所需的虛擬環境。（關于conda的使用方法會單獨出一篇教程，這里就不多解釋了）

conda create --name stable-diffusion-webui python=3.10.6

conda activate?stable-diffusion-webui

現在添加一段可選部分，主要用于把python包的下載源更改為國內的，以便加快下載速度。本段灰色字體均為可選內容

敲入指令conda config --set show_channel_urls yes，生成.condarc 文件

在我的電腦/此電腦-C盤-users-你的賬號名下用記事本打開并修改.condarc文件。（如我的路徑是C:\Users\Administrator。）

把下面的內容全部復制進去，全部覆蓋原內容，ctrl+s保存，關閉文件。

channels:
?- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
?- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
?- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
?- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
?conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
?msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
?bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
?menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
?pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
?pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
?simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

運行conda clean -i 清除索引緩存，以確保使用的是鏡像站的地址。

4、啟動stable-diffusion-webui

（1）使用記事本編輯軟件根目錄中的webui-user.bat文件，把其中的兩行改成如下內容

set VENV_DIR=stable-diffusion-webui
set COMMANDLINE_ARGS=--listen

VENV_DIR指的是虛擬環境，你創建的什么名稱，這里就填寫什么。

COMMANDLINE_ARGS用來開啟本機ip地址的監聽，本來stable-diffusion-webui只能使用網址http://127.0.0.1:7860/?來訪問，加了--listen后，可以用本機的ip地址來訪問，比如192.168.0.10，這樣局域網內的其它人也都可以來使用它了。

（2）使用conda

首先激活專用的虛擬環境，然后進入stable-diffusion-webui應用根目錄，再運行webui-user.bat文件，參照如下截圖。一定要注意箭頭處的字樣，驗證是否進入到了專用虛擬環境。

首次運行，它會自動下載相關的依賴包，記住，一定要在python3.10.6環境下，否則pytorch版本上會有問題。出現如下界面就是運行成功了。

在瀏覽器輸入即可打開應用，點擊下圖箭頭處的刷新按鈕，選擇下載好的模型文件，就可以開始畫圖了。

演示一下，在prompt正向提示詞中輸入提示詞： a nice girl，右邊會有生成的結果。

5、漢化界面

如果不喜歡使用英文，可以下載中文插件，之后就可以在中文和英文之間自有選擇了。

方法1：

方法2：

1）從https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese的漢化擴展下載漢化語言包，把"localizations"文件夾內的"Chinese-All.json"和"Chinese-English.json"復制到"stable-diffusion-webui\localizations"目錄中；

2）點擊"Settings"，左側點擊"User interface"界面，在界面里最下方的"Localization (requires restart)“，選擇"Chinese-All"或者"Chinese-English”；

3）點擊界面最上方的黃色按鈕"Apply settings"，再點擊右側的"Reload UI"即可完成漢化。