在人工智能蓬勃發展的當下，提示詞（Prompt）扮演著至關重要的角色。無論是在與聊天機器人交流，還是驅動復雜智能體完成任務，精準且高效的提示詞都能起到事半功倍的效果。本文將帶你全面了解提示詞，深入探索結構化提示詞的魅力與應用。

一、什么是提示詞（Prompt）？

提示詞，簡單來說，是向人工智能模型輸入的指令或信息，用于引導模型生成特定的輸出。它可以是一個簡單的問題，如 “請介紹一下人工智能的發展歷史”，也可以是一段復雜的指令，像 “以幽默詼諧的風格，為一款面向年輕人的智能手表撰寫一篇 500 字左右的推廣文案，要求包含其主要功能和時尚外觀特點”。通過提示詞，我們與人工智能模型建立起溝通的橋梁，使其能夠按照我們的需求進行內容生成、問題解答等操作。

二、提示詞工程的優點

1. 提高響應質量 ：精心設計的提示詞能夠幫助模型更準確地理解用戶意圖，從而生成更貼合需求、更高質量的輸出內容。例如，明確指出文案風格、字數要求等細節，能讓生成的文案更符合實際應用場景。
2. 增強可控性 ：通過提示詞，我們可以對模型的輸出進行一定程度的控制，包括內容方向、格式、風格等。這對于需要特定格式文檔、特定風格回復的場景非常有用，如企業公文生成、創意寫作輔助等。
3. 提升效率 ：合適的提示詞能夠減少模型生成無關或錯誤內容的次數，節省用戶篩選和修改的時間成本。尤其在處理大量相似任務時，標準化的提示詞可以快速得到所需結果，大幅提升工作效率。
4. 促進模型泛化能力 ：多樣化的提示詞輸入有助于模型學習不同場景下的語言模式和知識應用，進一步提升其在面對新問題時的泛化和適應能力。

三、結構化提示詞是什么？

結構化提示詞是一種具有明確格式和規范的提示詞，它將提示信息按照特定的框架和要素進行組織，使模型能夠更清晰、準確地理解任務要求。這種提示詞通常包含多個預定義的字段或部分，如角色定義、任務描述、約束條件、輸出格式等，通過結構化的信息呈現，減少模型對提示詞的歧義理解，從而生成更符合預期的結果。

四、結構化提示詞案例

以下以 “撰寫一份關于新能源汽車市場發展趨勢的分析報告” 為例，采用結構化提示詞的角色扮演模板進行案例編寫：

角色定義 ：你是一位汽車行業資深分析師，對新能源汽車市場有深入研究和多年跟蹤經驗，熟悉市場動態、技術趨勢和政策法規。

任務描述 ：針對 2024 - 2025 年新能源汽車市場發展趨勢，撰寫一份詳細的分析報告，要求包含市場規模預測、技術發展方向、主要競爭格局、政策影響分析等內容。

約束條件 ：以專業嚴謹的語言進行撰寫，字數控制在 3000 - 4000 字之間，引用的數據需來自權威機構發布的最新報告，如國際能源署、中國汽車工業協會等。

輸出格式 ：采用標準的報告格式，包括標題、摘要、引言、正文各部分（市場規模預測、技術發展方向等小標題分段）、結論與展望，以及參考文獻

五、常用的結構化提示詞框架

智能體背景提示詞框架

CRISPE框架

框架		說明	示例
Capacity and Role	能力與角色	明確智能體在交互中應扮演的角色和具備的能力	你是一位創意作家。
Insight	背景	提供任務的背景信息，幫助智能體理解任務的上下文	我正在寫一部科幻小說。
Statement	任務	直接說明智能體需要執行的任務	請為我的小說生成三個情節創意。
Personality	個性	設定智能體回復的風格和格式	以幽默的風格回應。
Experiment	實驗	可以要求智能體提供多個示例，以供用戶選擇最佳回復。	生成三個不同的情節創意。

BROKE框架

框架		說明	示例
Background	背景	提供詳細的背景信息，幫助智能體理解任務的上下文	用戶需要一份關于人工智能在金融領域應用的報告，用于公司內部會議。
Role	角色	明確智能體在交互中所扮演的角色	你是一位金融領域的專家，具備豐富的人工智能知識。
Objectives	任務	描述用戶希望智能體完成的具體任務	生成一份關于人工智能在金融領域應用的報告，包括現狀、優勢、挑戰和未來發展趨勢。
Key Result	關鍵結果	設定智能體輸出的風格、格式和內容要求	報告以正式的商務風格呈現，包括標題、摘要、正文和參考文獻。
Evolve	改進	在智能體提供回答后，提供改進的方法，以優化未來的交互	根據用戶反饋，對報告進行進一步的完善和優化。

寫作提示詞框架

COAST框架

框架		說明	示例
Context	背景	為對話設定舞臺。	我正在準備一個關于氣候變化的演講。
Objective	目標	描述目標。	讓聽眾了解氣候變化的嚴重性。
Action	行動	解釋所需的動作。	提供三個關鍵數據和兩個解決方案。
Scenario	場景	描述場景。	聽眾是高中生。
Task	任務	描述任務。	生成演講大綱。

RACE框架

框架		說明	示例
Role	角色	指定AI模型的角色。	你是一位數據分析師。
Action	行動	詳細說明需要采取什么行動。	請分析以下銷售數據并生成報告。
Context	上下文	提供有關情況的相關細節。	數據包含過去一年的銷售額和客戶反饋。
Expectation	期望	描述預期結果。	輸出一份包含趨勢分析和建議的報告。