1、這是訪問Grok 3得到的結果
2、grok3輸出的完整代碼：
def?bubble_sort(arr):n = len(arr) ?# 獲取數組長度# 外層循環控制排序輪數for?i?in?range(n):# 內層循環比較相鄰元素，j的范圍逐漸減少for?j?in?range(0, n - i -?1):# 如果當前元素大于下一個元素，交換位置if?arr[j] > arr[j +?1]:arr[j], arr[j +?1] = arr[j +?1], arr[j]return?arr# 測試代碼
if?__name__ ==?"__main__":# 示例數組numbers = [64,?34,?25,?12,?22,?11,?90]print("排序前:", numbers)sorted_numbers = bubble_sort(numbers)print("排序后:", sorted_numbers)
3、測試運行結果：
4、這是訪問deepseek得到的結果
5、deepseek輸出的完整代碼：
def?bubble_sort(arr):n = len(arr)# 遍歷所有數組元素for?i?in?range(n):# 最后i個元素已經排好序，不需要再比較for?j?in?range(0, n-i-1):# 如果當前元素大于下一個元素，則交換它們if?arr[j] > arr[j+1]:arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]# 示例用法
arr = [64,?34,?25,?12,?22,?11,?90]
bubble_sort(arr)
print("排序后的數組:", arr)
6、運行后的效果：
7、從總體上來看，這兩段代碼都實現了相同的冒泡排序功能，且各有優點。代碼2簡潔直接，適合簡單場景，易于理解；而代碼1則更具可復用性，提供了返回值，并且使用了if __name__ == "__main__":結構，適合模塊化和測試，因此在代碼組織上更為規范。總的來說，兩段代碼各有所長.
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