什么是語料清洗、預訓練、指令微調、強化學習、內容安全

語料清洗

語料清洗是對原始文本數據進行處理的過程，旨在去除數據中的噪聲、錯誤和不相關信息，提升數據質量。比如剔除包含大量亂碼、格式錯誤、廣告垃圾信息的文本，以及與目標任務無關的內容等。高質量的語料能顯著提高模型訓練效果和性能。

預訓練

預訓練是在大規模通用數據上對模型進行訓練的階段，讓模型學習到通用的語言模式、語義理解等知識。例如GPT - 3在海量的互聯網文本上進行預訓練，使模型具備強大的語言理解和生成能力基礎，后續可基于特定任務進行微調。

指令微調

指令微調是在預訓練模型基礎上，使用特定任務相關的指令 - 回答數據對模型進行進一步訓練，使其更好地適應具體任務。比如針對問答任務，輸入各種問題指令以及對應的正確答案進行微調，讓模型在該類任務上表現更優。

強化學習

強化學習是一種機器學習方法，模型在環境中通過執行動作獲得獎勵反饋，不斷調整策略以最大化長期獎勵。在大模型訓練中，可用于優化模型的生成策略&#