目錄
算力共享，分布式大模型是什么
一、算力共享
二、分布式大模型
AllReduce是什么
原理概述
具體原理
簡單例子
模型并行，流水線并行是什么
模型并行
流水線并行
環形通信（如Ring AllReduce）、樹形通信（如Tree AllReduce
環形通信（Ring AllReduce）
樹形通信（Tree AllReduce）
總結
算力共享，分布式大模型是什么
算力共享和分布式大模型是計算機領域中的兩個重要概念，它們各自具有獨特的含義和原理。下面將分別解釋這兩個概念，并通過簡單例子來說明其原理。
一、算力共享
定義：
算力共享是指依托建立的網絡信息中心，運用云端分布式計算技術實現網絡算力的互聯共享，以達成用戶數據分析目的的分析計算方式。它是分布式計算的一種應用，旨在通過調動和集中閑置算力資源，滿足用戶對大算力的使用需求。
原理：
- 分布式計算：將大型計算任務分解成多個小任務，分配給多臺計算機（或計算節點）并行處理。這些計算機可以是物理上分散的，但通過網絡連接在一起，共同完成任務。
- 算力資源池：構建一個算力資源池&#
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