目錄
算力共享,分布式大模型是什么
一、算力共享
二、分布式大模型
AllReduce是什么
原理概述
具體原理
簡單例子
模型并行,流水線并行是什么
模型并行
流水線并行
環形通信(如Ring AllReduce)、樹形通信(如Tree AllReduce
環形通信(Ring AllReduce)
樹形通信(Tree AllReduce)
總結
算力共享,分布式大模型是什么
算力共享和分布式大模型是計算機領域中的兩個重要概念,它們各自具有獨特的含義和原理。下面將分別解釋這兩個概念,并通過簡單例子來說明其原理。
一、算力共享
定義:
算力共享是指依托建立的網絡信息中心,運用云端分布式計算技術實現網絡算力的互聯共享,以達成用戶數據分析目的的分析計算方式。它是分布式計算的一種應用,旨在通過調動和集中閑置算力資源,滿足用戶對大算力的使用需求。
原理:
- 分布式計算:將大型計算任務分解成多個小任務,分配給多臺計算機(或計算節點)并行處理。這些計算機可以是物理上分散的,但通過網絡連接在一起,共同完成任務。
- 算力資源池:構建一個算力資源池&#