要在 Python 中讀取 Excel 文件，可以使用 pandas 庫，這個庫提供了強大的數據處理和分析功能，并且支持讀取 Excel 文件。你還需要 openpyxl 庫來支持讀取 .xlsx 格式的 Excel 文件。以下是如何編寫一個腳本來讀取 Excel 文件的示例：
安裝依賴
首先，你需要安裝 pandas 和 openpyxl 庫：
pip install pandas openpyxl
編寫 Python 腳本
以下是一個讀取 Excel 文件的示例腳本：
import pandas as pddef read_excel(file_path):"""讀取 Excel 文件并返回一個 DataFrame 對象參數:file_path (str): Excel 文件的路徑返回:DataFrame: 包含 Excel 文件數據的 DataFrame 對象"""try:# 讀取 Excel 文件df = pd.read_excel(file_path)return dfexcept FileNotFoundError:print(f"File {file_path} not found.")except Exception as e:print(f"An error occurred: {e}")# 示例用法
file_path = 'example.xlsx' # 替換為你的 Excel 文件路徑
df = read_excel(file_path)
if df is not None:print(df.head()) # 打印前幾行數據
解釋
- 導入庫：導入
pandas庫。 - 定義函數：定義一個
read_excel函數，接受文件路徑作為參數，讀取 Excel 文件并返回一個DataFrame對象。 - 讀取文件：使用
pd.read_excel()函數讀取 Excel 文件。如果文件未找到或出現其他錯誤，會捕獲異常并打印相應的錯誤消息。 - 示例用法：指定 Excel 文件的路徑，并調用
read_excel函數讀取數據。如果成功讀取文件，則打印前幾行數據。
處理多個工作表
如果 Excel 文件包含多個工作表，可以使用 sheet_name 參數來指定要讀取的工作表。
def read_excel(file_path, sheet_name=0):"""讀取 Excel 文件中的指定工作表并返回一個 DataFrame 對象參數:file_path (str): Excel 文件的路徑sheet_name (str or int, optional): 要讀取的工作表名稱或索引，默認是第一個工作表返回:DataFrame: 包含 Excel 文件數據的 DataFrame 對象"""try:# 讀取指定的工作表df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)return dfexcept FileNotFoundError:print(f"File {file_path} not found.")except Exception as e:print(f"An error occurred: {e}")# 示例用法
file_path = 'example.xlsx' # 替換為你的 Excel 文件路徑
sheet_name = 'Sheet1' # 替換為你要讀取的工作表名稱
df = read_excel(file_path, sheet_name)
if df is not None:print(df.head()) # 打印前幾行數據
讀取所有工作表
如果你想一次讀取所有工作表，可以將 sheet_name 參數設置為 None。
def read_all_sheets(file_path):"""讀取 Excel 文件中的所有工作表并返回一個字典，鍵為工作表名稱，值為 DataFrame 對象參數:file_path (str): Excel 文件的路徑返回:dict: 包含所有工作表數據的字典"""try:# 讀取所有工作表all_sheets = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)return all_sheetsexcept FileNotFoundError:print(f"File {file_path} not found.")except Exception as e:print(f"An error occurred: {e}")# 示例用法
file_path = 'example.xlsx' # 替換為你的 Excel 文件路徑
sheets_dict = read_all_sheets(file_path)
if sheets_dict is not None:for sheet_name, df in sheets_dict.items():print(f"Sheet name: {sheet_name}")print(df.head()) # 打印每個工作表前幾行數據
這些示例展示了如何在 Python 中使用 pandas 庫讀取 Excel 文件，并根據需要處理多個工作表的數據。
