壓縮感知1——算法簡介

傳統的數據采集

傳統的數字信號采樣定律就是有名的香農采樣定理,又稱那奎斯特采樣定律定理內容如下:為了不失真地恢復模擬信號,采樣頻率應該不小于模擬信號頻譜中最高頻率的2倍

上述步驟得到的數字信號的數據量比較大,一方面不利于存儲和傳輸,另一方面該數字信號本來存在很多冗余。

壓縮感知的數據采集

在采集的時候,直接采集有效的M個測量值,而非滿足Nyquist采樣定理的N個采樣值(M<<N)。當信號是稀疏或可壓縮的,我們可以以某個線性投影的方式來得到信號的壓縮后表示(采集過程:降維)得到的數據能夠以無失真或較低失真地方式重建原始的數字信號。(重建過程)

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