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Elasticsearch01-01.為什么學習elasticsearch_嗶哩嗶哩_bilibili

大多數日常項目，搜索肯定是訪問頻率最高的頁面之一。目前搜索功能是基于數據庫的模糊搜索來實現的，存在很多問題。

首先，查詢效率較低。

由于數據庫模糊查詢不走索引，在數據量較大的時候，查詢性能很差。

改為基于搜索引擎后速度會有顯著提升。

需要注意的是，數據庫模糊查詢隨著表數據量的增多，查詢性能的下降會非常明顯，而搜索引擎的性能則不會隨著數據增多而下降太多。

其次，功能單一

數據庫的模糊搜索功能單一，匹配條件非常苛刻，必須恰好包含用戶搜索的關鍵字。而在搜索引擎中，用戶輸入出現個別錯字，或者用拼音搜索、同義詞搜索都能正確匹配到數據。

綜上，在面臨海量數據的搜索，或者有一些復雜搜索需求的時候，推薦使用專門的搜索引擎來實現搜索功能。

目前全球的搜索引擎技術排名如下：

排名第一的就是我們今天要學習的elasticsearch.

elasticsearch是一款非常強大的開源搜索引擎，支持的功能非常多，例如：

代碼搜索

商品搜索

解決方案搜索

地圖搜索

通過今天的學習大家要達成下列學習目標：

• 理解倒排索引原理

• 會使用IK分詞器

• 理解索引庫Mapping映射的屬性含義

• 能創建索引庫及映射

• 能實現文檔的CRUD

1.初識elasticsearch

Elasticsearch的官方網站如下：

https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/

本章我們一起來初步了解一下Elasticsearch的基本原理和一些基礎概念。

1.1.認識和安裝

Elasticsearch是由elastic公司開發的一套搜索引擎技術，它是elastic技術棧中的一部分。完整的技術棧包括：

• Elasticsearch：用于數據存儲、計算和搜索

• Logstash/Beats：用于數據收集

• Kibana：用于數據可視化

整套技術棧被稱為ELK，經常用來做日志收集、系統監控和狀態分析等等：

整套技術棧的核心就是用來存儲、搜索、計算的Elasticsearch，因此我們接下來學習的核心也是Elasticsearch。

我們要安裝的內容包含2部分：

• elasticsearch：存儲、搜索和運算

• kibana：圖形化展示

首先Elasticsearch不用多說，是提供核心的數據存儲、搜索、分析功能的。

然后是Kibana，Elasticsearch對外提供的是Restful風格的API，任何操作都可以通過發送http請求來完成。不過http請求的方式、路徑、還有請求參數的格式都有嚴格的規范。這些規范我們肯定記不住，因此我們要借助于Kibana這個服務。

Kibana是elastic公司提供的用于操作Elasticsearch的可視化控制臺。它的功能非常強大，包括：

• 對Elasticsearch數據的搜索、展示

• 對Elasticsearch數據的統計、聚合，并形成圖形化報表、圖形

• 對Elasticsearch的集群狀態監控

• 它還提供了一個開發控制臺（DevTools），在其中對Elasticsearch的Restful的API接口提供了語法提示

1.1.1.安裝elasticsearch

通過下面的Docker命令即可安裝單機版本的elasticsearch：

docker run -d \--name es \-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \-e "discovery.type=single-node" \-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \--privileged \--network hm-net \-p 9200:9200 \-p 9300:9300 \elasticsearch:7.12.1

注意，這里我們采用的是elasticsearch的7.12.1版本，由于8以上版本的JavaAPI變化很大，在企業中應用并不廣泛，企業中應用較多的還是8以下的版本。

如果拉取鏡像困難，可以直接使用這個鏡像tar包（所有資料在文章末尾可以一次性提取）：

安裝完成后，訪問9200端口，即可看到響應的Elasticsearch服務的基本信息：