疫情后大環境下行，各行各業的就業情況都是一言難盡。互聯網行業更是極不穩定，頻頻爆出裁員的消息。大家都說2024年程序員的就業很難，都很焦慮。

在許多人眼里，程序員可能是一群背著電腦、進入高大上寫字樓的職業，他們雖然經歷著“脫發”的苦惱，但卻有高薪的回報。

而實際上，只有真正身處其中，才深知這背后隱藏的巨大壓力。一方面，降本增效、AI爆火，導致崗位變少；另一方面，互聯網的飛速發展又在不斷地吸引年輕的競爭者進入市場。

如果技術水平不咋樣，到了30來歲，還要面臨上不去、下不來的尷尬困境。

總之就是：我太難了……在這種環境下，對于程序員來說，仿佛是站在了一個三岔口：要么是卷技術，要么轉管理崗，要么就要考慮轉行。如果不懂未雨綢繆，就只能被動等優化了。

1、卷技術對于程序員來說，技術是他們在職場上最堅實的“護城河”。信息技術本身就是更新迭代的，只有不斷學習新技術，才能不被淘汰。但是話說回來，學習這個東西，它是有瓶頸的。想要成為技術大牛，需要努力，但同時也需要天賦。對于一些技術基礎并不太ok的程序員來說，卷技術也是心有余而力不足。因此，真正能夠進入“卷技術”圈層的，只有少數程序員。

2、轉管理技術崗轉管理崗，是很多程序員的理想選擇。這個管理，不一定是高層管理，可能更多的是中層管理崗位，比如項目管理、產品管理，這些也是IT行業比較重要的崗位，承擔著承上啟下的中流砥柱作用。

技術轉型，聽起來很容易，但是實際操作起來還是容易碰到一些困境，成功轉崗且能快速做好的，也是寥寥無幾。崗位、角色的轉換，必然會帶來思維方式、工作方法、能力模型等各方面的挑戰。拿程序員轉項目管理來說： 昨天作為程序員，可能你只需要低著頭專注眼前的代碼，把代碼寫好、完成功能實現，就是你最大的目標； 今天作為項目經理，你就得把頭抬起來，要帶領整個團隊沖鋒陷陣，讓項目按計劃順利交付變成了你的目標，而技術、代碼只是一個實現目標的手段。

因此，做技術和做管理，是兩種不同的思維方式。在這個轉變中，最關鍵的是提升項目管理能力，并能夠迅速做出裁剪和應用的決策，最終能夠達成團隊目標。那么如何能夠讓這個轉變更加快速、絲滑？除了積累項目管理經驗之外，基礎的項目管理知識，也是必須要學習的。

自學是一個方法，但是很難系統化，也缺少相關的學習證明，無法體現在自己的成長檔案（個人簡歷）中。尤其是如果在本公司沒有轉崗機會，需要重新找工作轉崗時，很重要。相對來說，我比較推薦考證。

通常有三個選擇：PMP、軟考中項、軟考高項。從考試難度上說，三者的難度是依次上升的；從行業性質來說，中、高項更加適用于IT行業，軟考也是IT行業的國考；從考查內容來看，中、高項=PMP+IT技術。（只是各模塊知識點的考察側重點不同）但對于程序員來說，已經具備了IT技術的基礎，所以更推薦考試費用較低、難度較小的軟考中項，畢竟高項論文還是有點難的。

那么剩下的，可能就要面臨轉行的問題了。轉行，相對來說，更像是一個退而求其次的一條路。這涉及到一個心態問題，往往轉行后很難維持以前的薪資水平，或者說一般都會有一個過渡期。

程序員轉行一般有哪些選擇呢？ 這里必推AI大模型這個風口。

如何學習AI大模型？

我在一線互聯網企業工作十余年里，指導過不少同行后輩。幫助很多人得到了學習和成長。

我意識到有很多經驗和知識值得分享給大家，也可以通過我們的能力和經驗解答大家在人工智能學習中的很多困惑，所以在工作繁忙的情況下還是堅持各種整理和分享。但苦于知識傳播途徑有限，很多互聯網行業朋友無法獲得正確的資料得到學習提升，故此將并將重要的AI大模型資料包括AI大模型入門學習思維導圖、精品AI大模型學習書籍手冊、視頻教程、實戰學習等錄播視頻免費分享出來。

第一階段： 從大模型系統設計入手，講解大模型的主要方法；

第二階段： 在通過大模型提示詞工程從Prompts角度入手更好發揮模型的作用；

第三階段： 大模型平臺應用開發借助阿里云PAI平臺構建電商領域虛擬試衣系統；

第四階段： 大模型知識庫應用開發以LangChain框架為例，構建物流行業咨詢智能問答系統；

第五階段： 大模型微調開發借助以大健康、新零售、新媒體領域構建適合當前領域大模型；

第六階段： 以SD多模態大模型為主，搭建了文生圖小程序案例；

第七階段： 以大模型平臺應用與開發為主，通過星火大模型，文心大模型等成熟大模型構建大模型行業應用。

👉學會后的收獲：👈
? 基于大模型全棧工程實現（前端、后端、產品經理、設計、數據分析等），通過這門課可獲得不同能力；

? 能夠利用大模型解決相關實際項目需求： 大數據時代，越來越多的企業和機構需要處理海量數據，利用大模型技術可以更好地處理這些數據，提高數據分析和決策的準確性。因此，掌握大模型應用開發技能，可以讓程序員更好地應對實際項目需求；

? 基于大模型和企業數據AI應用開發，實現大模型理論、掌握GPU算力、硬件、LangChain開發框架和項目實戰技能， 學會Fine-tuning垂直訓練大模型（數據準備、數據蒸餾、大模型部署）一站式掌握；

? 能夠完成時下熱門大模型垂直領域模型訓練能力，提高程序員的編碼能力： 大模型應用開發需要掌握機器學習算法、深度學習框架等技術，這些技術的掌握可以提高程序員的編碼能力和分析能力，讓程序員更加熟練地編寫高質量的代碼。

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