最近遇到了一些圖像處理的需求，所以需要學習一下opencv,來記錄一下我的學習歷程。

1. 安裝numpy

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  numpy

2. 安裝matplotlib

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  matplotlib

3. 安裝opencv

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  opencv-python

擴展庫

pip install opencv-python==3.4.2.17
pip install opencv-contrib-python==3.4.2.17

4. 安裝jupyter

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  jupyter notebook

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基礎環境搭建完畢，使用opencv來牛刀小試一把！(讀取顯示一張圖片)

import cv2 as cv
import numpy as npsrc_img = cv.imread("./ikun.jpg")
cv.imshow("ikun",src_img)
cv.waitKey(0)
cv.destoryAllWindows()

虛擬環境：使用Python虛擬環境很重要，它可以確保項目的隔離性、可維護性和穩定性。無論是在Web開發、數據科學、機器學習還是其他領域，使用虛擬環境都是一個有益的最佳實踐。

1. 隔離項目依賴，避免全局影響
2. 易于復制和安裝或共享項目
3. 利于項目兼容性測試

python -m venv cv # 創建虛擬環境，名為cv.\cv\Scripts\activate  # 激活虛擬環境 deactivate # 退出虛擬環境rm -r cv # 刪除虛擬環境