教育科研行業算力池化解決方案

解決方案概述

1. 算力資源集中管理

• 建立校級算力中心：通過信息中心建設校級的算力中心，將分散在各學院或科研團隊的算力資源集中管理。
• 利用算力池化技術：采用先進的算力池化技術（如趨動科技的OrionX），將物理GPU資源切分為多個虛擬GPU（vGPU），實現資源的細粒度管理和動態分配。

2. 虛擬化分配與調度

• 資源動態分配：根據教學和科研的實際需求，動態分配vGPU資源給不同的用戶或項目。當某個任務完成時，釋放的vGPU資源可以立即分配給其他任務，提高資源利用率。
• 彈性伸縮：支持資源的彈性伸縮，根據任務負載自動調整vGPU資源的數量，確保任務的高效運行。

3. 統一管理與監控

• 統一管理平臺：提供統一的管理平臺，用于監控和管理整個算力資源池的狀態和性能。
• 日志分析與告警：通過日志分析和告警功能，及時發現并處理潛在的問題，確保算力資源的穩定運行。

4. 跨平臺與異構支持

• 跨平臺支持