最近因為項目需要，到了一個純局域網環境中進行知識圖譜構建。對于小規模數據，neo4j社區版能夠滿足基本的建模和查詢需要（大規模數據需要商業版，或是選用其他開源分布式圖數據庫如nebula等）。本文主要介紹圖數據庫和python環境的部署過程和關鍵操作，以及一些遇到的問題。

部署需求

現狀：手頭有一臺服務器，安裝了centos系統，沒有圖形化界面。

目標：服務器上建立圖數據庫，并且有python開發環境支持我們進行圖數據庫的構建的查詢開發。

主要思路：服務器沒有圖形化界面，作為開發環境不太合適，因此計劃服務器上部署的neo4j和python能夠被局域網遠程機器所訪問，在其他機器上通過瀏覽器進行neo4j的操作和python代碼編寫。考慮到機器在局域網中，后續的方案基本上都是通過離線下載，導入，本地編譯或安裝的方式進行。

技術方案：neo4j+python+jupyter notebook

系統現狀

系統版本查詢

cat /etc/redhat-release

安裝python版本

python --version

安裝基本工具：

yum install -y zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel readline-devel sqlite-devel

neo4j圖數據庫部署

neo4j圖數據庫運行依賴于java-jdk，首先需要進行java-jdk部署.

java-jdk版本取決于neo4j，對應關系不展開。本文使用的是neo4j 5.21.0+java-jdk 21的方案。

java-jdk部署

1.下載地址：Java Downloads | Oracle]

2.遷移到服務器上

3.解壓縮到指定目錄

tar -zxvf jdk-版本號-linux-x64.tar.gz -C /opt/

4.配置環境變量，讓系統識別到：

vi /etc/profile #打開環境配置文件，在文件最后插入以下內容
# 以下是profile文件要添加內容
export JAVA_HOME=/opt/jdk-版本號 #配置主地址
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin #配置啟動地址

5.運行配置方案，讓方案生效：

source /etc/profile

6.檢查安裝是否成功

java -version

neo4j部署

1.下載：[Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics]

2.遷移到服務器上

3.解壓到指定目錄

tar xvf neo4j-community-3.5.26-unix.tar.gz -C /opt/

4.修改配置，開放監聽IP和端口，讓遠程服務器能夠訪問

vi ./opt/neo4j-community/conf/neo4j.conf #路徑自己修改，主要打開neo4j配置文件，在里面添加兩句話
#以下是neo4j.conf文檔內添加內容
dbms.connector.http.listen_address=0.0.0.0:7474 #添加http監聽
dbms.connector.bolt.listen_address=0.0.0.0:7687 #添加bolt連接監聽

5.在neo4j安裝目錄下的服務啟動

./bin/neo4j start #啟動neo4j
./bin/neo4j status #查看啟動狀態

6.測試，在局域網其他機器打開http://服務器IP:7474,進入neo4j管理頁面。

首次進去初始賬號和密碼都是neo4j，進去后讓你修改密碼

如果發現無法打開，在配置正確情況下，確認局域網互通且服務器防火墻配置。糾錯這里不展開。

python環境部署

可以獨立地安裝python+jupyter，本次我直接安裝了anaconda，里面包含了python和jupyter等一些工具，如果要輕量化部署則還是分開安裝好些。

anaconda部署

1.下載，直接打開網址，或是使用命令，在其他機器下載后，遷移到服務器。

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh

2.安裝：

bash Anaconda3-版本號-Linux-x86_64.sh

3.配置環境變量，默認安裝地址的話，一般會自動配置環境變量，但如果是自定義地址，還是自己配置下環境變量靠譜些。配置方案與jdk類似，需要添加的是這個。

export PATH=/opt/anaconda3/bin:$PATH

4.檢查安裝是否成功

conda list

jupyter配置

1.檢查jupyter是否安裝成功了

jupyter notebook --version

2.生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

命令會生成一個配置文件~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

3.配置監聽地址和端口，密碼

c.NotebookApp.ip = '*' #所有地址都監聽
c.NotebookApp.port = 8888 #監聽端口
c.NotebookApp.password = u'sha1:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' #訪問密碼哈希值

密碼的生成使用需要在python環境內運行以下代碼：

from notebook.auth import passwd
passwd()

結果讓你輸入密碼以及生成該密碼的哈希值。

4.啟動服務

jupyter notebook

5.如果為了更安全，可以使用SSH端口轉發（不一定）

ssh -N -f -L localhost:xxxx:localhost:yyyy username@server_ip

其中xxxx是本地端口，yyyy是服務器上Jupyter運行的端口（默認為8888）。

在遠程瀏覽器中打開http://服務器IP:8888，進入jupyter。

如果進入成功，輸入密碼就可以遠程進行代碼編寫和編譯工作。

如果無法打開，自己搜索，一般也是配置，網絡和防火墻問題。

neo4j python支持安裝

在python中操作neo4j需要安裝對應的庫，py2neo由于停止更新了，目前版本不支持最新的python版本，所以使用neo4j的python庫。

1.離線下載地址：[neo4j · PyPI]

2.傳輸wheel文件：
將下載的.whl文件復制到離線安裝的目標機器上。

3.使用pip進行離線安裝：
在目標機器上，使用pip安裝這些wheel文件：

pip install --no-index --find-links=file:///path/to/offline/wheels neo4j

4.驗證安裝：
安裝完成后，使用以下命令驗證Neo4j Python驅動程序是否安裝成功：

python -c "import neo4j"

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