【智能算法應用】麻雀搜索算法在物流配送中心選址的應用(無待選配送中心)

目錄

    • 1.算法原理
    • 2.數學模型
    • 3.結果展示
    • 4.參考文獻
    • 5.代碼獲取


1.算法原理

【智能算法】麻雀搜索算法(SSA)原理及實現

2.數學模型

模型假設

  • 待定物流配送中心的庫存總能滿足需求點的需求
  • 不考慮從工廠到待定物流配送中心的運輸成本
  • 不考慮選定區域內待確定配送中心的建設成本
  • 不考慮交貨時間、天氣和車輛情況

設有 n 個需求點和m個物流配送中心(無待選配送中心),物流配送中心到每個需求點需要一定的貨物量以及一定的配送費用,以待定物流配送中心到所有需求點的總體配送費用最少:
min ? ∑ i = 1 m ∑ j = 1 n x i j ? c j ? d i j (1) \min\quad\sum_{i=1}^m\sum_{j=1}^nx_{ij}?c_{j}?d_{ij}\tag{1} mini=1m?j=1n?xij??cj??dij?(1)
其中,xij表示配送中心i是否配送需求點j;cj表示需求點的需求量;dij表示配送中心i到需求點j距離(這里采用歐式距離)。

每個需求點j只需一個配送點配送
∑ i = 1 m x i j = 1 , j = 1 , . . . , n (2) \sum_{i=1}^{m}x_{ij} = 1,j=1,...,n\tag{2} i=1m?xij?=1,j=1,...,n(2)

配送范圍限制

d i j ? s (3) d_{ij}\leqslant s\tag{3} dij??s(3)

3.結果展示

在這里插入圖片描述
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4.參考文獻

[1] 阮信波,劉麗華,陳麗瑾.麻雀搜索算法在物流配送中心選址的應用[J].物流技術,2021,40(12):40-43+101.
[2] 楊小琴,朱玉全.改進麻雀搜索算法求解物流配送中心選址問題[J].計算機工程與設計,2023,44(05):1441-1450.

5.代碼獲取

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