Query DSL
Elasticsearch 提供了一種基于JSON 的查詢 DSL (Domain Specific Language) 來定義查詢。可以把查詢 DSL 看作是查詢的 AST（Abstract Syntax Tree)，由兩種類型的子句組成:
葉子節點查詢： 葉子查詢子句在特定字段中查找特定值，例如 match，term，range 查詢。這類查詢可以單獨使用
復合查詢子句： 復合查詢可以包裹 葉子節點查詢 或者 復合查詢子句，用于組合多個查詢（ bool，dis_max）或改變查詢行為（constant_score）。
一、Query and filter context
分別描述了什么是 相關性評分（Relevance scores）、相關性查詢（Query context）、過濾查詢（Filter context）
Filter context：
- 在
bool中的filter、must_not - 在
constant_score中的filter filter聚合
二、Compound queries
復合查詢
2.1 Boolean
用于組合 must，should，must_not，filter，查詢，其中 must，should 作為相關性查詢，must_not，filter 作為過濾查詢，不參與評分
2.2 Boosting
調整 相關性評分的查詢，不調整 positive 匹配文檔的評分，降低 negative 匹配文檔的評分降低倍數 由 negative_boost [0 -1.0]參數決定
2.3 Constant score
通過 constant_score 查詢返回的文檔都具有相同的評分，評分為 boost 所給定的值
GET /_search
{"query": {"constant_score": {"filter": {"term": { "user.id": "kimchy" }},"boost": 1.2}}
}
2.4 Disjunction max
queries 中包含多個查詢，取其中 最高的相關性評分 評分作為文檔的相關性評分，或取 最高的相關性評分 加上 其他經過調整的查詢結果的相關性評分 作為文檔的相關性評分。
queries： 包含多個查詢字句，返回的文檔匹配一個或多個查詢字句
tie_breaker： 調整除 最高的相關性評分 以外的其他相關性評分的系數
2.5 Function score
使用 function_score 可以修改查詢檢索到的文檔的得分。
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