在編程算法中，有許多經典的問題和挑戰，下面是一些常見的問題名字及其簡要描述：
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迷宮問題?(Maze Problem)：給定一個迷宮布局，找到從起點到終點的路徑。
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八皇后問題?(N-Queens Problem, 通常特指8皇后)：在N×N的棋盤上放置N個皇后，使得任何兩個皇后都不在同一行、同一列或同一對角線上。
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旅行商問題?(Traveling Salesman Problem, TSP)：給定一組城市和每對城市之間的距離，找出訪問每個城市一次并返回起點的最短可能路線。
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背包問題?(Knapsack Problem)：給定一組物品，每個物品都有自己的重量和價值，以及一個背包的總容量，目標是選擇一些物品裝入背包，使得背包內物品的總價值最大且不超過背包的總容量。
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圖著色問題?(Graph Coloring Problem)：給定一個無向圖，用盡可能少的顏色為圖的頂點著色，使得任意兩個相鄰的頂點顏色不同。
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漢諾塔問題?(Tower of Hanoi)：有三根桿子A，B，C。A桿上有N個（N>0）穿孔圓盤，盤的尺寸由小到大，要求按下列規則將所有圓盤移至C桿：每次只能移動一個圓盤；大盤不能疊在小盤上面。
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最短路徑問題?(Shortest Path Problem)：在圖中找到從一個頂點到另一個頂點的最短路徑。Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法是常見的解決方法。
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最小生成樹問題?(Minimum Spanning Tree Problem)：在一個帶權圖中找出一棵樹，它包含圖中的所有頂點，并且所有邊的權值之和最小。Prim算法和Kruskal算法是常見的解決方法。
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0/1背包問題?(0-1 Knapsack Problem)：與背包問題類似，但每個物品只能被選擇一次。
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分數背包問題?(Fractional Knapsack Problem)：與背包問題類似，但每個物品可以被選擇一部分。
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排序問題?(Sorting Problem)：給定一組元素，將它們按照某種順序（如升序或降序）排列。常見的排序算法有冒泡排序、插入排序、選擇排序、歸并排序、快速排序等。
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搜索問題?(Search Problem)：在數據結構（如數組、列表、樹、圖等）中查找滿足特定條件的元素。常見的搜索算法有線性搜索、二分搜索、深度優先搜索、廣度優先搜索等。
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最大流問題?(Maximum Flow Problem)：在網絡流圖中找到從源點到匯點的最大流量。Ford-Fulkerson算法和Edmonds-Karp算法是常見的解決方法。
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最小割問題?(Minimum Cut Problem)：在網絡流圖中找到一條邊集，移除這些邊后可以將圖分為兩個不連通的子集，并且這些邊的流量之和最小。
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矩陣鏈乘法問題?(Matrix Chain Multiplication Problem)：給定一系列矩陣，確定計算它們的乘積的最優順序，使得所需的標量乘法次數最少。
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最長公共子序列問題?(Longest Common Subsequence Problem)：找出兩個給定序列的最長公共子序列。
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最長遞增子序列問題?(Longest Increasing Subsequence Problem)：找出給定序列的最長遞增子序列。
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約瑟夫環問題?(Josephus Problem)：有n個人圍成一圈，從第一個人開始報數，每次報到m的人出列，然后下一個人重新從1開始報數，直到所有人出列為止。要求找出這個出列的順序。
以上只是算法問題中的一小部分，實際上還有很多其他有趣和具有挑戰性的問題等待我們去解決。
