文章目錄
- 一、簡介
- 二、實現代碼
- 三、實現效果
- 參考資料
一、簡介
這是一個很簡單的算法,其特點在于使用“最長邊”(LongestEdge)的某個閾值(T)作為細分的標準,并且這個細分是均勻進行的,即盡量保持各個部分的密度或復雜度相近。
具體的算法描述:
輸入:一個初始的圖形或網格,以及一個最長邊的閾值 T。
算法步驟:
1. 遍歷圖形或網格的所有邊,找到長度大于 T 的最長邊。 如果存在這樣的邊,在該邊上插入一個新的頂點,將邊分為兩段。這樣可以降低該邊的長度。
2. 重復上述步驟,直到所有邊的長度都不超過 T。注:在插入新頂點時,可能需要調整與該邊相鄰的其他邊或面,以保持圖形或網格的拓撲結構。
輸出:一個細分后的圖形或網格,其中所有邊的長度都不超過 T。
這個算法可以用于各種需要圖形或網格細分的場景,如計算機圖形學、數值計算、模擬等。它可以在保持一定細節水平的同時,降