1. 論文信息

• 標題：Reverse Convolution and Its Applications to Image Restoration
• 發布平臺：arXiv
• 論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2508.09824
• 代碼倉庫：https://github.com/cszn/converseNet
• 任務領域：圖像恢復（去噪、超分辨率、去模糊）
• 核心貢獻：提出了一種新的反向卷積算子（Converse2D），可逆轉標準卷積操作，并構建了基于該算子的ConverseNet網絡。

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2. 方法詳解

2.1 問題背景

卷積（Conv）和轉置卷積（ConvTranspose）是深度學習中常用的兩種基本操作。然而，轉置卷積并不是卷積的數學逆運算，它只是通過插零和卷積實現上采樣，并不能真正逆轉卷積過程。

2.2 目標定義

給定一個卷積核