文章目錄
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- ?? 1. 為什么推薦使用 Conda 環境安裝
- ?? 2. 安裝步驟
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- 步驟 1: 安裝 Miniconda 或 Anaconda (如果你還沒有安裝的話)
- 步驟 2: 創建并激活一個專門的 Conda 環境
- 步驟 3: 在 Conda 環境中安裝 nvitop
- 步驟 4: 驗證安裝
- ?? 3. 疑難解答
- ?? 4. nvitop 的基本使用
- ?? 總結
nvitop 是一個功能強大且交互性良好的 NVIDIA GPU 進程監控工具，它比傳統的 nvidia-smi 顯示更直觀、信息更豐富。使用 Conda 環境來安裝它，可以很好地隔離其依賴，避免與系統其他Python項目的依賴發生沖突。
?? 1. 為什么推薦使用 Conda 環境安裝
雖然你可以直接使用 pip 在系統環境中安裝 nvitop，但更推薦使用 Conda 環境，主要好處如下：
- 依賴隔離與管理：Conda 能為你創建獨立的 Python 環境，這意味著 nvitop 及其所有依賴包都會被限制在這個環境中，不會影響你系統全局的 Python 環境或其他項目環境。這對于避免潛在的包版本沖突至關重要。
- 便于清理和卸載：如果你以后不再需要 nvitop，或者安裝過程中出現問題，只需簡單地刪除這個 Conda 環境即可，不會在系統中留下任何殘留的文件或配置。
- 兼容性更好：在某些情況下，通過 Conda 安裝可以避免一些因系統庫依賴導致的問題（例如常見的
_curses模塊缺失問題）。
?? 2. 安裝步驟
下面是通過 Conda 安裝 nvitop 的詳細步驟。
步驟 1: 安裝 Miniconda 或 Anaconda (如果你還沒有安裝的話)
首先，確保你的系統已經安裝了 Conda（Miniconda 或 Anaconda 都可以）。如果還沒安裝，可以參考以下步驟：
- 訪問官方下載頁面：前往 Mini
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