2025年，人工智能技術的突破性發展正深刻重塑商業與技術格局，智能技術已成為各領域創新的核心驅動力。在此背景下，FinOps X 2025 圍繞 AI 技術對財務運營（FinOps）的革新作用展開深度探討，重點呈現了以下關鍵方向與實踐路徑：

AI 成本管理的透明化與工具創新

透明性被視為企業實現 AI 資源高效管理的基石。微軟通過系列工具矩陣，為技術、業務及財務團隊提供了差異化解決方案：

• Azure 門戶支持技術人員追蹤 Azure OpenAI 服務（國際版）的消耗數據；
• Power BI 與 Microsoft Fabric（國際版）則賦能業務及財務團隊分析 token 使用效率與單位經濟模型。

兩項核心更新尤為值得關注：

• 預留吞吐量單位（PTU）的引入，允許企業按月或按年預訂 AI 資源，覆蓋最新 AI 工作負載，提升資源規劃靈活性與成本可控性；
• Azure AI Foundry Observability（國際版）整合監控、優化與治理工具，實現模型成本、性能與質量的全維度評估，助力企業平衡技術投入與業務價值。

此外，Azure AI Foundry Model Router（國際版）可通過自動分析請求復雜度、成本與性能，動態選擇最優大語言模型（LLM）響應需求，實現“智能選模”的精細化運營。

AI 技術賦能 FinOps 效率升級

在 AI 投入持續增長的趨勢下，提升投資回報率（ROI）的同時，更需關注“AI 反哺 FinOps”的創新可能。微軟通過 Azure 生態構建了 AI 驅動的財務運營新范式：

• Copilot in Azure（國際版）已全面落地，支持費用預估、使用模擬及自定義成本分析視圖，通過內置提示詞快速處理成本相關場景；
• GitHub Copilot for Azure（國際版）則讓開發者在 VS Code 等編輯器中直接獲取 FinOps 洞察，結合支持 Java 和 .NET 的現代化應用擴展包，簡化上云路徑并降低遷移成本；
• 高級用戶可通過 GitHub Copilot Agent Mode 實現任務自動執行，包括成本預測、異常檢測及代碼腳本生成，甚至可接入 FinOps 平臺構建 AI 協作工作區，驅動數據驅動的自動化流程。

企業還可將數據接入 Microsoft Fabric（國際版），借助其統一數據平臺與自定義數據代理（Agent），實現智能驅動的決策民主化，滿足個性化治理需求。

FinOps 基礎體系的全面強化

云平臺原生工具仍是快速獲取成本洞察的首選。除 Copilot in Azure 的功能增強（如自定義成本視圖、Azure OpenAI 成本模擬、磁盤性能問題排查）外，Azure 進一步優化了數據質量與智能視圖：

• 成本分析模塊集成 Azure OpenAI 使用情況、虛擬機及 Microsoft Fabric（國際版）最新定價信息；
• Azure Carbon Optimization（國際版）上線碳排放集中視圖，結合 Azure Migrate 新增的綠色遷移能力（可持續性指標、應用級評估與優化指引），助力企業評估上云環保價值。

SaaS 成本管理亦迎來突破：通過 Marketplace 采購的 SaaS 產品可納入 Azure 消費承諾（MACC），且部分產品支持最長五年期靈活計費，強化預算管控與跨部門協作效率。

高級分析能力的突破性拓展

針對復雜報表與系統集成需求，成本導出功能（國際版）支持 Parquet 格式與壓縮技術，可自動推送數據至目標平臺，新增 AccountId 與 InvoiceSectionId 字段以優化成本歸屬分析。

更進一步，企業可通過 GitHub Copilot 副駕駛或自定義智能體，結合預設 FinOps 提示詞自動生成分析報表或執行完整自動化流程。依托 Microsoft Fabric（國際版）的智能副駕功能，用戶無需編寫代碼即可實現自助式分析，顯著降低 FinOps 實踐門檻。

FinOps X 2025 揭示了 AI 時代下財務運營的轉型方向：從被動管理 AI 成本，到主動利用 AI 技術重構 FinOps 流程，最終通過工具創新與生態整合，實現成本透明化、決策智能化與運營可持續化。微軟 Azure 生態的持續進化，為企業提供了從基礎成本管控到高級分析的全鏈路解決方案。

作為微軟中國南區核心合作伙伴及HKCSP 1T首批授權云服務商之一，領馭科技正積極整合Azure OpenAI的強大功能，包括先進的自然語言處理、分析和推理能力，到其產品和行業解決方案中。

Azure OpenAI服務通過其大規模生成式AI模型，支持企業客戶根據特定需求和場景，開發創新應用，涵蓋輔助寫作、代碼編寫、多媒體內容生成以及數據分析等多個領域，為互聯網、游戲、金融、零售、醫藥等行業以及自動駕駛和智能制造等前沿技術領域帶來深遠影響。