國產電科金倉數據庫金倉KES V9 2025：AI時代的數據庫融合標桿
在AI技術迅猛發展的今天，企業數據管理面臨著前所未有的挑戰：異構數據庫兼容難題、多數據模型融合需求、高并發場景性能瓶頸、跨中心容災壓力……這些痛點如同數據流轉的大問題，制約著業務創新的步伐。
以“融合進化 智領未來”為主題的電科金倉2025產品發布會在京舉辦。來自產學研各界的數百位代表齊聚北京，與在線的上萬名觀眾，共同見證了新一代國產數據庫產品矩陣的重磅發布。
一. 產品演進與市場定位
金倉數據庫的迭代始終緊跟技術熱潮，從2022年KES V9的“松耦合、可擴展”架構，到2025年版本的“更高兼容、更多模型、更高性能、更高可用、更加易用”，實現了從基礎支撐到融合創新的跨越。
1.1 市場需求驅動
中國關系型數據庫市場正以20.8%的五年復合增長率高速擴張，預計2028年規模將達97.6億美元。在這一背景下，兼容性成為企業選型的核心考量——47.5%的需求指向Oracle兼容，45.6%關注MySQL，43.8%重視SQL Server，異構數據庫融合已成為普遍剛需。
KES V9 2025正是瞄準這一痛點，以“應用平滑遷移、異構數據庫兼容”為核心，構建起覆蓋主流數據庫的兼容體系，成為企業數字化轉型中的“無縫過渡橋梁”。
二. 異構兼容
數據庫遷移的最大痛點在于“牽一發而動全身”——應用代碼調整、數據類型適配、業務邏輯重構等環節往往耗時耗力。KES V9 2025以“應用代碼零修改”為目標，構建了全鏈路兼容方案。
2.1 兼容策略：從SQL到接口的全維度覆蓋
- SQL語言深度兼容：覆蓋數據類型、偽列、條件表達式、數據庫對象操作等細節，甚至PLSQL的事務處理、異常處理、內置函數都實現精準匹配。
- 原生協議直連：支持MySQL、SQL Server、MongoDB等原生客戶端接口協議，應用無需更換驅動，連接串直接復用，實現“不換驅動，應用直連”。
2.2 兼容能力：主流數據庫全覆蓋
| 兼容對象 | 常用功能覆蓋度 | 特性兼容數量 |
|---|---|---|
| Oracle | 100% | 核心功能全面覆蓋 |
| MySQL | 100% | 主流特性無差異支持 |
| SQL Server | 99% | 300+特性兼容 |
| Sybase | 95% | 240+特性兼容 |
某電網營銷平臺的實踐印證了這一能力：5000萬用戶規模、100TB+數據量的系統，在國產化驗證中實現“用時最短、效果最好”，核心業務響應時間保持毫秒級，CPU及內存使用率均低于50%。
三. 多模數據融合
AI應用的爆發催生了多類型數據處理需求——文本語義檢索需要向量數據，用戶畫像依賴文檔數據，實時交易離不開關系數據。KES V9 2025打破“一數據一庫”的割裂模式，實現多模型統一存儲與計算。
3.1 一條SQL搞定復雜業務場景
以“某市30天內雨天+分支道路+追尾事故熱點區域分析”為例，KES通過融合GIS、向量、文檔模型，用一條SQL即可完成多維度計算：
- 用GIS模型定位城市地理邊界；
- 用向量模型計算事故特征與查詢語義的相似度；
- 用文檔模型聚合區域內事故詳情；
- 最終返回事故數量、時間范圍、相似度等關鍵信息。
這種“多模一體”的能力，讓原本需要跨庫關聯、多工具協作的復雜任務，簡化為“一次查詢、直接出結果”的高效流程。
四. 性能優化
數據庫性能的終極目標是“多、穩、快、省”——高并發支撐、長期穩定運行、響應速度快、有效節省TCO。KES V9 2025通過“數據結構+算法+算力運力”的全鏈路優化，實現了性能的跨越式提升。
4.1 計算框架級優化
- DML并行技術：金融跑批場景性能提升70%；
- 虛擬事務堆棧：自治事務場景性能提升4.9倍；
- PLSQL優化：復雜計算場景性能增強50%+；
- 時序數據處理：10TB級數據集合計算性能提升5倍+。
4.2 算子級與存儲級優化
在算子層面，51.7%的算子性能優于Oracle，如index only scan（點查）性能達Oracle的921%，merge join達157%；在存儲層面，索引熱點頁面沖突優化使吞吐量提升40%，多版本存儲引擎節約62%存儲資源。
五. 系統管理
隨著數據庫規模擴大，運維復雜度呈指數級增長。KES V9 2025通過智能優化器、SQL自調優、全診斷支撐等能力，推動管理模式從“被動響應”向“主動預防”轉變。
5.1 智能優化與自調優
- 150+邏輯優化規則：自動改寫低效SQL，降低執行路徑篩選空間；
- 選擇率計算優化：多條件查詢場景基數估計精度提升25%；
- SQL自調優：在JOB測試中，64.6%的串行查詢、62.6%的并行查詢基數估計精度接近或優于Oracle。
5.2 企業級管控平臺KEMCC
金倉企業級統一管控平臺KEMCC實現“全棧產品、全環境、全規模、全生命周期”管理：
- 支持1000+數據庫實例批量管理，資源使用率維持在50%以下；
- 200+監控指標秒級采集，100萬+條/秒數據入庫，3萬+次/秒指標分析；
- 某頭部汽車制造企業案例顯示，KEMCC集中管理1000+數據庫實例，運維效率提升數倍。
六、總結
最開始聽說金倉 KES V9 2025 主打“融合”這個概念時，我其實有點懷疑：現在搞數據庫的，要么死磕極致性能，要么專精一種數據模型，你這個“啥都行”的融合路線，是不是各方面都妥協了？在 AI 時代能有多大競爭力？
但深入了解后，我發現它完全重新定義了“融合”的價值！讓我太驚訝了：
遷移成本超低： 想把其他數據庫（比如 Oracle、MySQL）的數據和應用遷過來？傳統方案要大動干戈改代碼，成本高得很。KES V9 2025 能把這事兒的成本降到原來的 1/5，據說基本能做到 “零修改”遷移，這太省心了！
對企業來說，用不用這種融合數據庫，已經不是“要不要”的問題了，而是“怎么用好它”來打通數據孤島、真正把數據價值榨出來”。金倉 KES V9 2025 展現的這種潛力，確實值得所有被數據問題困擾的公司好好關注一下。
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直播鏈接: https://mp.weixin.qq.com/s/bqBw_bivDlgKzOk_lBhhUQ
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