Cursor：代碼編寫的智能伙伴?
Cursor 是 Anysphere 公司推出的一款 AI 編程工具，它基于微軟開源代碼編輯器 VS Code 開發，將 AI 技術深度整合到開發人員的工作流程中。Cursor 的功能十分強大，不僅能夠自動用純英文編寫代碼，還能從代碼庫中獲取最佳答案，參考特定文件或文檔進行代碼創作，甚至能預測開發者的下一次編輯意圖。例如，在開發一個 Web 應用時，開發者只需用英文描述頁面布局、功能需求等，Cursor 就能迅速生成相應的代碼框架，大大節省了從構思到實現的時間。?
2024 年 11 月，Cursor 發布了 0.43 版本，引入了 “Agent 模式”。此模式支持通過 Composer 與 Agent 進行互動，開發者可以選擇上下文并執行終端命令，進一步提升了開發的便捷性和靈活性。隨后在 12 月發布的 0.44 版本中，又引入了 Yolo 模式，使代理能夠更智能地執行命令，并支持并行處理多個任務，顯著提高了復雜任務的處理效率。目前，Cursor 已經擁有超過 4 萬的用戶群體，并且得到了 OpenAI、Midjourney 等多家知名公司的認可和使用。它為開發者提供免費增值模式，試用期結束后，專業版每月 20 美元，商業訂閱面向大型團隊和組織，每月 40 美元。?
飛算 JavaAI：一鍵生成完整工程代碼
在軟件開發過程中，從需求分析到代碼生成的每一個環節都可能耗費大量精力，飛算 JavaAI 作為一款創新的 AI 輔助編程工具，實現了從需求分析、軟件設計到工程代碼生成的全程智能引導，一氣呵成，助力開發者十倍提效，讓程序員有望一天成為 Java 高手。?
飛算 JavaAI 以智能引導為核心，通過全自動線性引導的五個步驟，幫助開發者完成需求拆解、設計、工程代碼生成等工作，助力開發者高質量快速完成功能模塊設計與開發。它能與 AI 更好地協同，從幫做設計、幫寫邏輯到一鍵生成工程，全方位提升開發效率。?
在需求分析階段，飛算 JavaAI 支持文本和語音兩種輸入方式來描述需求，借助大模型技術進行語義理解，能夠準確洞察每一個業務需求。比如開發者通過語音說出 “開發一個用戶登錄并記錄登錄信息的功能”，它能精準把握其中的核心需求點。?
軟件設計環節，其自動化設計引擎可實現接口與表結構設計的一站式生成。通過自研的 Java 專有模型進行接口和表結構設計，輔助開發者梳理業務流程及數據庫表結構設計，輕松應對復雜功能。在自動化邏輯處理上，飛算 JavaAI 能自動生成每個接口的詳細邏輯流程內容，定義接口與接口之間的關系，將復雜的業務邏輯拆解為具體的實現步驟，并生成接口的詳細操作流程。同時，允許用戶基于實際業務需求修改局部邏輯，修改后 AI 會結合上下文對整體邏輯描述進行智能調優，避免邏輯漏洞風險，最終輸出更貼合業務場景的接口描述，實現 “生成 - 反饋 - 再優化” 的閉環機制。?
在代碼生成方面，飛算 JavaAI 支持 Maven、Gradle 項目構建，可一鍵生成源碼及完整工程，省去重復的初始化搭建工作。不僅如此，它還能自動進行代碼優化，修正錯誤語法、調整代碼規范、排查邏輯錯誤，減少繁瑣的調試過程，幫助開發者快速交付成果。?
眾多實踐場景證明了飛算 JavaAI 的高效性。例如，在開發一個電商訂單管理模塊時，以往可能需要一周時間完成從需求分析到代碼交付的過程，使用飛算 JavaAI 后，借助其全流程智能引導，只需不到一天就能完成。它在金融、電商、企業管理等多個領域都能發揮重要作用，為開發者帶來極大便利。?
GitHub Copilot：代碼補全與生成的得力助手?
GitHub Copilot 由 GitHub 和 OpenAI 共同開發，是一款人工智能代碼輔助工具。它利用 OpenAI 先進的自然語言處理技術，基于對大量開源代碼庫的分析學習，能夠為開發者提供智能的代碼補全和生成建議。?
GitHub Copilot 的功能豐富多樣。代碼補全功能可以根據當前代碼上下文，自動完成函數、變量、類等的聲明和實現。當開發者在注釋中描述想要實現的功能時，它能依據描述生成相應代碼。輸入方法名或函數名，也能自動生成該方法或函數的代碼實現。此外，它還能生成測試代碼，確保新編寫代碼的正確性和穩定性，根據函數名稱和參數自動生成文檔字符串，輔助開發者維護代碼文檔。雖然它本身沒有直接的代碼審查功能，但生成的代碼通常遵循良好的編程實踐，可作為代碼審查的參考。?
對于開發者而言，GitHub Copilot 帶來了諸多好處。它顯著提高了開發效率，幫助開發者快速完成編碼任務，減少重復代碼編寫時間，使開發者能夠將更多精力投入到復雜問題的解決上。對于新手開發者，它提供的代碼示例有助于快速學習和理解編程概念；對于經驗豐富的開發者，能激發新的編程思路，促進創新。它還能提升代碼質量，根據上下文提供最佳實踐和模式，讓開發者編寫的代碼更優雅、更健壯。并且，它支持多種編程語言，方便開發者在多語言項目中靈活切換和協作，同時會根據開發者反饋和社區代碼更新持續學習和改進，提供更準確的代碼建議。?
Gemini CLI：免費且強大的 AI 開發工具?
谷歌推出的 Gemini CLI 是一款將 AI 問答、內容生成等功能集成至開發者終端界面的工具。它搭載自研的 Gemini 2.5 Pro 推理模型，具有高達 100 萬個 token 的超大上下文窗口，能夠處理海量信息，并且與 Gemini Code Assist 代碼助手深度整合，內置模型上下文協議 (MCP)，還接入了谷歌搜索功能。?
在實際應用中，Gemini CLI 展現出了強大的能力。例如，開發者在調試復雜的 JavaScript 項目時，以往需要在多個文件間跳轉查找問題，使用 Gemini CLI，它不僅能快速找出問題，還能給出三種不同的修復方案。在為老項目寫文檔時，只需讓它 “分析這個項目架構，生成一份技術文檔”，對于包含 20 多個文件的 Spring Boot 項目，它也能完整理解項目結構，并提出涉及多個模塊且邏輯通順的重構建議。與之相比，GitHub Copilot 經常只能看到當前文件的上下文。?
Gemini CLI 的免費策略極具吸引力，免費用戶每分鐘可發起 60 次模型請求，每日限額 1000 次，這對于個人開發者來說基本夠用。相比之下，GitHub Copilot 個人版每月 10 美元，企業版每月 19 美元。此外，Gemini CLI 還具備多模態功能，除了寫代碼，它還能生成圖片、處理視頻，甚至接入 Google 搜索。例如，開發者可以讓它為項目生成一些界面原型圖，雖然不能直接使用，但能為設計提供靈感。在項目重構方面，同樣是重構一個 1500 行的 Node.js 項目，Gemini CLI 用時 3 分鐘就能生成完整的重構方案，而 GitHub Copilot 需要開發者逐個文件操作，花費 20 多分鐘。?
目前，Gemini CLI 處于預覽階段，開發者憑借個人谷歌賬戶即可獲取免費的 Gemini Code Assist 使用許可證。谷歌按 Apache 2.0 寬松許可證開源 Gemini CLI，鼓勵開發者在 GitHub 平臺參與項目貢獻，推動了 AI 開發工具生態的共建。
