1965–2022年中國大陸高分辨率部門用水數據集

高質量用水數據集對推進變化環境下的水資源研究至關重要。然而，現有中國用水數據通常按行政區劃或流域匯總，時空分辨率不足，難以支撐人類用水模式及時空變化特征的精細化分析。為此，我們構建了1965–2022年中國大陸高分辨率部門用水數據集（HSWUD），涵蓋灌溉、工業制造、火電冷卻、生活用水等關鍵部門。

該數據集通過融合遙感土地利用數據、人口密度分布圖、再分析氣象數據、火電廠地理信息及工業企業微觀調查數據，研發了多協變量降尺度算法，將省級年度用水數據降尺度至0.1°×0.1°網格的月尺度數據，顯著提升了用水空間細節與季節分布特征的表達能力。驗證表明，HSWUD與地級市統計數據的決定系數達0.88（R2=0.88），其捕捉的時空格局與現有數據集總體一致。

制作流程

1 數據來源

用水統計數據：

省級用水數據（1965–2013年）來自國家長期用水數據集（NLWUD）；

2014–2022年數據源于《中國水資源公報》和《中國統計年鑒》。

社會經濟數據：

灌溉耕地面積（CIrrMap250數據集）；

熱電廠發電量（全球電廠數據庫GPPD）；

工業企業產值（中國工業企業數據庫CIED）；

人口密度（1km網格數據）。

氣象數據：

溫度、降水、潛在蒸散發（ERA5-Land再分析數據）。

2 方法流程

空間降尺度：

將省級年用水量分配至0.1°網格，權重公式為：

（xi,j為網格值，n為省內網格數）

制造業用水采用企業級效率校準

（基于分省分行業用水效率）

時間降尺度：

灌溉用水：基于CROPWAT模型計算凈需水量（作物系數×潛在蒸散發–有效降水）；

生活用水：以溫度波動為代理變量；

熱電冷卻用水：結合采暖/制冷度日數（閾值：加熱18°C、制冷26°C）；

制造業用水：以分行業月度銷售收入比例分配。

數據信息

數據資源：1965–2022年中國大陸高分辨率分部門用水數據集，包含：灌溉用水、工業制造用水、生活用水和火電冷卻

高分辨率部門用水數據集提供1965年1月至2022年12月中國逐月用水數據，空間分辨率為0.1°（約11公里），單位為10?立方米/月，涵蓋灌溉、火電冷卻、工業制造和生活用水四大部門。

數據以NetCDF格式存儲，采用"分部門單文件"設計：例如"HSWUD_dom.nc"即生活用水數據文件。所有文件均采用WGS84坐標參考系統（EPSG:4326），確保與主流地理信息系統（如ArcGIS、QGIS）的兼容性。