1. 引言
1.1 研究背景與意義
隨著學術資源數字化程度的提高,科研工作者面臨海量文獻數據的篩選與分析挑戰。傳統人工調研方式效率低下,難以全面捕捉研究領域的動態趨勢。自動化文獻分析系統能夠通過爬蟲技術快速采集多源數據,并通過文本挖掘提取關鍵信息,為研究方向選擇、文獻綜述撰寫等提供技術支持。Python 作為數據科學領域的主流語言,提供了豐富的爬蟲與文檔處理庫,為開發此類系統提供了理想解決方案。
1.2 研究目標
本文旨在開發一個完整的學術文獻分析系統,實現以下目標:
- 設計可擴展的爬蟲框架,支持多學術平臺數據采集
- 實現文獻元數據提取、關鍵詞分析與時間趨勢可視化
- 基于分析結果自動生成符合學術規范的 Word 格式報告
- 系統具備良好的可維護性與性能表現 </