在傳統的軟件開發工作流程中，數據庫變更往往是事后才考慮的問題。應用程序代碼遵循定義明確的開發運維實踐，包括版本控制、自動測試和持續部署，而數據庫變更則經常是由數據庫管理員手動執行的高風險操作。這種脫節造成了瓶頸，帶來了錯誤，并拖慢了整個開發流程。當數據庫變更成為部署中的限制因素時，企業會發現自己無法快速交付價值。在本文中，我們將探討如何將數據庫變更集成到開發運維工作流中，從而創建更無縫的開發管道，并研究數據庫開發運維的挑戰、組件、優勢和實施策略。

什么是數據庫開發運維

數據庫開發運維將開發運維原則擴展到數據庫管理，以與應用程序代碼相同的嚴謹性和自動化程度對待數據庫代碼。 其目的是通過在整個應用程序生命周期內實施一致的數據庫變更流程，縮小開發人員與數據庫管理員之間的差距。其核心理念是，數據庫變更應通過可靠、可重復的流程進行版本控制、自動測試和部署，就像應用程序代碼一樣。

數據庫開發運維的重要組成部分

數據庫開發運維的成功實施依賴于幾個相互關聯的組成部分。首先，所有數據庫對象（表、視圖、存儲過程和函數）都必須在如 Git 等的版本控制系統中表示為腳本。這就為數據庫模式提供了單一的真實來源，并使團隊成員之間的協作成為可能。

其次，持續集成管道應自動驗證數據庫變更。這包括語法檢查、運行靜態分析工具以識別潛在的性能問題，以及針對測試數據庫執行測試以驗證更改不會破壞現有功能。

第三，數據庫開發運維需要能在不同環境中對數據庫進行更改的自動部署工具。這些工具必須能處理數據遷移、模式更改和回滾等復雜情況，同時保持數據完整性。

最后，監控和可觀察性工具通過提供對數據庫性能和潛在問題的洞察力來完成反饋環路，使團隊能夠就未來的改進做出明智的決策。

數據庫開發運維集成工具的優勢

成功實施數據庫開發運維的組織可獲得諸多益處。開發周期加快，因為數據庫變更不再造成部署過程中的瓶頸。徹底的自動化測試和一致的部署流程降低了生產問題的風險。通過全面的變更跟蹤和審計功能，提高了合規性。當開發人員和數據庫管理員使用共享工具和流程協同工作時，團隊協作會得到加強。也許最重要的是，當數據庫變更可以快速可靠地部署時，企業可以更快地響應市場變化和客戶需求。

實施策略

實施數據庫開發運維需要采取戰略性方法。從小規模開始，為試點實施確定一個合適的項目或數據庫。 最初重點是對數據庫模式進行版本控制，并建立基本的驗證測試。 隨著團隊信心的增強，可以擴展到存儲過程和函數等更復雜的元素。

投資培訓開發人員和數據庫管理員，確保每個人都了解新流程和工具。為數據庫變更制定明確的指導原則，包括命名規則、文檔要求和審核流程。

考慮采用基于遷移的方法，將每項變更表示為可依次應用的離散遷移腳本。這種方法更易于跟蹤變更，并在必要時執行回滾。

數據庫開發運維工具

數據庫開發運維的成功實施有賴于適當的工具。?Navicat?等數據庫管理系統提供了許多支持數據庫開發運維實踐的基本功能：

• Navicat 提供模式比較和同步功能，有助于系統地識別和部署數據庫變更。
• 其數據建模功能是數據庫設計流程的一部分，而查詢構建和優化功能則能提高代碼質量。
• Navicat 能夠生成可包含在版本控制系統中的 SQL 腳本，縮小了數據庫管理與開發實踐之間的差距，使其成為數據庫開發運維工具鏈中的重要組成部分。

結語

數據庫運維開發集成是企業管理數據庫變更方式的重大演變。通過應用已經改變了應用程序開發的自動化、版本控制和持續測試的相同原則，團隊可以消除數據庫瓶頸，實現真正的持續交付，為客戶創造價值。雖然存在挑戰，特別是文化變革和遺留系統方面的挑戰，但更快的交付、降低的風險和改進的協作所帶來的好處，使數據庫運維開發成為任何依賴數據庫交付價值的組織都值得投資的項目。