可以使用任何文本編輯器來編寫 Python 程序，只要遵循 Python 語法且保存為文件，程序都可以通過 python 命令運行。不過，使用功能豐富的專用編輯器會帶來更好的編程體驗。
當今最常用的幾個 Python 編輯器（也稱 IDE 或代碼編輯器）各有特色，適用于不同層次的開發者與使用場景。
PyCharm
https://www.jetbrains.com/pycharm/
類型：IDE
開發商：JetBrains
特點：
（1）專為 Python 設計，支持 Django、Flask 等框架。
（2）自動補全、代碼檢查、調試器、測試框架支持非常完善。
（3）強大的虛擬環境和依賴管理功能。
（4）提供免費版（Community） 和 付費版（Professional）。
適合人群：
中高級開發者、全棧開發者、數據科學/機器學習開發者。
Visual Studio Code（VS Code）
https://code.visualstudio.com/
Python 擴展插件頁面：
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python
類型：輕量級編輯器（可擴展為 IDE）
開發商：Microsoft
特點：
（1）支持多語言，依賴擴展插件實現 Python 開發環境。
（2）Python 插件功能強大：Linting、調試、Jupyter、虛擬環境管理等。
（3）Git 集成良好，適合團隊協作。
（4）高度自定義、輕便且免費。
適合人群：
從初學者到專業開發者都適用，尤其適合多語言/跨項目開發者。
Jupyter Notebook / JupyterLab
https://jupyter.org/
類型：交互式編程環境
開發商：Jupyter 團隊（原屬 IPython 項目）
特點：
（1）支持“代碼 + 文本 + 可視化”混合編輯。
（2）非常適合數據科學、機器學習、可視化、教學與筆記記錄。
（3）JupyterLab 是其更現代、更可擴展的版本。
適合人群：
數據分析師、科研人員、教學者、機器學習工程師等。
Spyder
https://www.spyder-ide.org/
類型：科學計算 IDE
開發商：Anaconda 社區
特點：
（1）類似 MATLAB 的界面，內置變量瀏覽器和交互式控制臺。
（2）與 NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、TensorFlow 等庫無縫集成。
（3）通常集成于 Anaconda 發行版中。
適合人群：
科學計算、工程、科研領域的開發者等。
Thonny
https://thonny.org/
類型：輕量級 Python IDE
開發商：愛沙尼亞塔爾圖大學
特點：
（1）針對初學者設計，安裝后即可使用，無需額外配置。
（2）界面簡潔，包含調試器、變量跟蹤等教學輔助功能。
適合人群：
Python 初學者、教學環境。
IDLE
https://www.python.org/downloads/
類型：Python 自帶的輕量編輯器
開發商：Python 官方
特點：
（1）隨 Python 安裝包一起提供，無需額外安裝。
（2）功能簡單，適合快速測試腳本或入門學習。
適合人群：
Python 新手、學習基本語法時使用。
小結：簡要對照表
“點贊有美意，贊賞是鼓勵”
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