文章目錄
- 1 安裝 wsl
- 1.1 開啟 Windows 支持
- 1.2 安裝 wsl
- 1.3 移動 wsl 至其他盤
- 1.4 其他事項
- 2 安裝 Anaconda
- 3 安裝 Python 環境
- 3.1 創建 Conda 環境
- 3.2 安裝 Pytorch 庫（gpu）
- 4 安裝 Pycharm
- 4.1 Toolbox App 安裝
- 4.2 安裝 Pycharm
- 4.3 配置 Pycharm
- 5 測試驗證
本文配置：
- win11 + wsl2 + Ubuntu24.04
- Pycharm 2025.1.2
- Python3.13 + Pytorch2.7.1 + cu128
1 安裝 wsl
1.1 開啟 Windows 支持
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打開 windows 菜單，搜索“控制面板”并打開。
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點擊“程序”
->“啟用或關閉 Windows 功能”。
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勾選以下選項，并點擊確定。
- Hyper-V（WSL 基于此功能工作，win11 家庭版沒有該選項，安裝步驟見后文）
- Windows 虛擬機監控程序平臺（也稱“虛擬機平臺”，若出現也需勾選）
- 適用于 Linux 的 Windows 子系統
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確定完成后，需重啟系統才能生效。
? Win11 專業版提供了 Hyper-V 功能，但 Win/11 家庭版卻沒有該功能。
? Win/11 家庭版安裝 Hyper-V 參考安裝鏈接如下：
- Win10/Win11家庭版安裝Hyper-V - 知乎
- Win11家庭版安裝Hyper-V-CSDN博客
1.2 安裝 wsl
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打開 windows 菜單，搜索“Windows PowerShell”并打開，輸入如下命令驗證是否安裝成功。
wsl
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提示需要更新 wsl，繼續輸入如下命令進行更新。
wsl --update
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輸入如下命令查看 wsl 支持的 Linux 版本。
wsl --list --online
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選擇需要安裝的發行版，輸入命令格式如下。本文使用 Ubuntu-24.04：
wsl --install -d <DistributionName>DistributionName：Linux 系統的名稱。
這里需要保持網絡通暢，建議不開梯子直接下載。
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安裝完成后，提示需要創建用戶，這里輸入你的用戶名與密碼。
輸入完成后，默認進入 Ubuntu 系統中。
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輸入如下命令，退出 Ubuntu 系統：
exit
1.3 移動 wsl 至其他盤
? wsl 默認安裝在 C 盤，最好移動到其它盤。
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輸入如下命令，導出系統鏡像。
wsl --export <DistributionName> <ExportPath>DistributionName：Linux 系統名稱。ExportPath：導出的文件路徑。
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依次輸入如下命令，先注銷原有的 Linux 系統，再重新導入并指定存放位置。
wsl --unregister <DistributionName>wsl --import <DistributionName> <ExportPath> <ImportPath>DistributionName：Linux 系統名稱。ExportPath：導出的文件路徑。ImportPath：重新存放的路徑。
? 操作完成后，Linux 系統映像文件存儲到了 E 盤，并創建了一個 ico 圖標文件。
1.4 其他事項
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直接啟動
在 win 菜單下輸入 Ubuntu 即可直接啟動：
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文件互訪
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WSL
->Windows在 /mnt 路徑下可訪問 Windows 盤。
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Windows
->WSL打開文件資源管理器，點擊 Linux 小企鵝圖標即可訪問 WSL 文件系統。
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其他常用命令
- win 下：
wsl：進入 Linux 子系統。wsl -l -v：查看已安裝的 Linux 狀態和版本。wsl --shutdown：終止所有正在運行的 Linux。
- wsl 下：
exit：退出當前子系統。
- win 下：
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網絡通信
因為網絡問題，在 WSL2 中配環境時通常會非常緩慢甚至失敗，這是因為 wsl 默認采用 NAT 模式。
在開始菜單中搜索“WSL Settings”，在“網絡”
->“網絡模式”處選擇“Mirrored”即可。相關參考鏈接：在 WSL2 中使用 Clash for Windows 代理連接 - East Monster 個人博客。
2 安裝 Anaconda
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進入 Anaconda 下載官網：Download Now | Anaconda。右鍵 Linux 的 Installer 選項，選擇“復制鏈接”。
這里選擇安裝 Miniconda。
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進入 wsl，輸入如下命令安裝 Miniconda：
wget <CopyLink>CopyLink：步驟 1 中復制的鏈接。
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輸入命令
ls，查看當前目錄下已經下載 .sh 文件。輸入以下命令開始安裝，并按回車確定。sh <FileName>FileName：下載的文件名。
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輸入“yes”同意使用條款。
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接下來選擇安裝路徑，可以輸入指定安裝路徑。直接回車使用默認路徑即可。
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輸入“yes”回車，這將使 conda 自動修改你的 shell 配置文件，以便在終端啟動時自動激活 conda 環境。
到此，Miniconda 安裝完成。
3 安裝 Python 環境
3.1 創建 Conda 環境
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重啟 wsl，使得進入時擁有 conda 環境。
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輸入以下命令，創建 DL（DeepLearning） 環境，這里指定 Python 版本為 3.13。
conda create -n DL python=3.13
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輸入以下命令，進入 DL 環境。
conda activate DL
3.2 安裝 Pytorch 庫（gpu）
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運行以下命令，查看本機所支持的最大 CUDA 版本，本文是 12.9。
nvidia-smi
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進入 Pytorch 官網：Get Started，選擇對應的 Pytorch 版本，復制命令行。
? 注意 CUDA 版本不要超過步驟 1 中本機所支持的最大版本。例如，本文電腦 CUDA 最高支持 12.9 版本，因此選擇一個低于 12.9 版本的即可。
本文所選的配置如下：
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將步驟 2 中復制的命令行粘貼到 wsl 中回車運行，等待安裝。
現在，安裝 Pytorch 庫時，會自動下載包含 CUDA 和 cuDNN 的預編譯包，因此不用手動安裝。
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輸入
Python命令進入 Python 環境，依次運行下面 2 行代碼：import torchtorch.cuda.is_available()輸出結果為 True，則安裝成功。
4 安裝 Pycharm
4.1 Toolbox App 安裝
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進入 Jetbrains 官網：https://www.jetbrains.com.cn/，點擊 Toolbox App 下載并安裝。該軟件只能安裝在 C 盤，因此安裝時一路同意即可。
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打開 Toolbox App，點擊進入設置
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在“工具”一欄設置 Pycharm 安裝路徑。
4.2 安裝 Pycharm
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返回 App，選擇 Pycharm 安裝。
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下載完成后，點擊 Pycharm，選項默認即可。
4.3 配置 Pycharm
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進入左側欄“遠程開發”，選擇“WSL”，點擊“新建項目”。
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Pycharm 自動識別 WSL，點擊“下一頁”。
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Pycharm 會在 wsl 中下載一個客戶端進行遠程通信，此選項建議：
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IDE 版本：
選擇穩定版，不選 EAP 版本。
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項目目錄：
在用戶目錄下新建目錄 python_project 用于存放所有 python 項目，并在其下新建一個文件夾作為當前項目。
配置完成后，點擊“下載 IDE 并鏈接”（注意開啟 wsl）。
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重新配置 wsl 中的 Pycharm。
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進入項目后，看見左上角有 Linux 子系統名稱標識遠程連接。
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進入“設置”
->“項目：你的項目”->“Python 解釋器”，點擊右側“添加解釋器”->“添加本地解釋器”。
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依次選擇如下：
- 環境：選擇現有。
- 類型：Conda。
- Conda 路徑：已自動識別。
- Conda 環境：DL。
點擊確定后，到此環境已配置完成。
5 測試驗證
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修改 “main.py” 文件，內容如下：
# This is a sample Python script.# Press Shift+F10 to execute it or replace it with your code. # Press Double Shift to search everywhere for classes, files, tool windows, actions, and settings.import torch# Press the green button in the gutter to run the script. if __name__ == '__main__':print(torch.__version__)print(torch.cuda.is_available())# See PyCharm help at https://www.jetbrains.com/help/pycharm/ -
運行，得到 torch 版本為 2.7.1+cu128，且輸出 True，則環境配置成功！
 134. 加油站 (貪心))
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