【機器學習與數據挖掘實戰 | 醫療】案例18:基于Apriori算法的中醫證型關聯規則分析

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【作者主頁】Francek Chen
【專欄介紹】 ? ? ?機器學習與數據挖掘實戰 ? ? ? 機器學習是人工智能的一個分支,專注于讓計算機系統通過數據學習和改進。它利用統計和計算方法,使模型能夠從數據中自動提取特征并做出預測或決策。數據挖掘則是從大型數據集中發現模式、關聯和異常的過程,旨在提取有價值的信息和知識。機器學習為數據挖掘提供了強大的分析工具,而數據挖掘則是機器學習應用的重要領域,兩者相輔相成,共同推動數據科學的發展。本專欄介紹機器學習與數據挖掘的相關實戰案例。
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文章目錄

    • 一、目標分析
      • (一)背景
      • (二)數據說明
      • (三)分析目標

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