在MySQL中，插入數據的效率可以通過多種方式逐步提升。以下是從簡單到復雜的優化路徑，幫助你逐步提高數據插入的性能：

一、基礎插入：逐條插入

這是最基礎的插入方式，適用于少量數據的插入操作。雖然簡單，但效率較低，因為每次插入都需要與數據庫建立連接并發送請求。

示例：

INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);

缺點：

每次插入都需要建立連接和提交事務。
適合小數據量，不適合大數據量。

二、批量插入（VALUES方式）

這是MySQL中推薦的批量插入方式，通過一次SQL語句插入多條數據，減少與數據庫的交互次數。

示例：

INSERT INTO table_name (column1, column2) 
VALUES 
(value1, value2), 
(value3, value4), 
(value5, value6);

優點：

一次插入多條數據，減少網絡開銷。
適合中等規模的數據插入。
注意事項：

SQL語句長度不能超過MySQL的max_allowed_packet限制。
如果數據量太大，可能會導致內存溢出或插入失敗。

三、分批次插入（分片+事務）

當數據量非常大時，可以將數據分成多個批次進行插入，每個批次使用事務提交，避免一次性插入過多數據導致性能問題。

示例（Java + MyBatis）：

List<User> userList = ...; // 所有數據
int batchSize = 1000; // 每批插入1000條
for (int i = 0; i < userList.size(); i += batchSize) {List<User> batch = userList.subList(i, Math.min(i + batchSize, userList.size()));userMapper.batchInsert(batch);
}

優點：

分批次插入可以避免內存溢出。
事務提交可以保證數據一致性。
適合大數據量插入。
注意事項：

每次插入的批次大小需要根據實際情況調整，通常在1000~5000條之間。
如果使用MyBatis，可以結合ExecutorType.BATCH來提高性能。

四、使用LOAD DATA INFILE（高級方式）

這是MySQL中最快的數據導入方式，適用于從文本文件導入大量數據。它通過讀取文件一次性加載數據，避免了逐條插入的開銷。

示例：

LOAD DATA INFILE '/path/to/data.txt'
INTO TABLE table_name
FIELDS TERMINATED BY ',' 
LINES TERMINATED BY '\n';

優點：

速度遠快于INSERT語句。
適合從文件導入大量數據。
注意事項：

需要確保文件路徑可訪問。
需要配置MySQL的local_infile參數為ON。
適用于ETL、數據遷移等場景。

五、使用JDBC批量插入（rewriteBatchedStatements）

在JDBC連接中設置rewriteBatchedStatements=true，可以開啟MySQL的批量插入優化功能，自動將多個INSERT語句合并為一個。

示例（Java連接URL）：

String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?rewriteBatchedStatements=true";

優點：

自動優化SQL語句，提高插入效率。
適合MyBatis等ORM框架。
注意事項：

需要確保MySQL版本支持該參數。
與MyBatis結合使用時，可以進一步優化性能。

六、使用MyBatis的批量插入（推薦）

MyBatis提供了批量插入的功能，可以通過foreach標簽生成批量插入語句，并結合事務管理來提高性能。

示例（MyBatis XML）：

<insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List">INSERT INTO table_name (column1, column2)VALUES<foreach collection="list" item="model" index="index" separator=",">(#{model.column1}, #{model.column2})</foreach>
</insert>

示例（Java代碼）：

SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
try {UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);for (User user : userList) {userMapper.insert(user);}sqlSession.commit();
} finally {sqlSession.close();
}

優點：

支持MyBatis的批量處理功能。
事務管理保證數據一致性。
適合復雜業務場景。
注意事項：

需要配置ExecutorType.BATCH。
每次插入的批次大小需要合理設置。

七、使用LOAD DATA命令（最高效方式）

對于從文件導入數據的場景，LOAD DATA是最高效的方式。它通過讀取文件一次性加載數據，避免了逐條插入的開銷。

示例：

LOAD DATA INFILE '/path/to/data.csv'
INTO TABLE table_name
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 LINES; -- 忽略表頭

優點：

速度最快，適合大規模數據導入。
無需事務管理，適合ETL、數據遷移等場景。
注意事項：

需要確保文件路徑可訪問。
需要配置MySQL的local_infile參數為ON。
適合批量導入數據，不適合實時插入

總結：從簡單到最優的插入方式

最佳實踐建議

優先使用LOAD DATA INFILE：對于從文件導入數據的場景，這是最高效的方式。

合理設置批量大小：根據數據量和內存限制，設置合適的批次大小（通常在1000~5000條之間）。

使用事務管理：在批量插入時，使用事務管理保證數據一致性。

開啟JDBC批量插入：在JDBC連接中設置
rewriteBatchedStatements=true，提高插入效率。

避免使用UUID主鍵：在插入數據時，按主鍵順序插入，可以減少索引維護成本。

通過以上方法，你可以逐步優化MySQL的插入性能，提高數據處理效率。