用人工智能（大語言模型）輔助心理治療的研究

解決心理治療中專業人員不足的問題，提出了一種叫“思維診斷”（DoT）的方法，讓AI通過三個步驟來識別患者的“認知扭曲”（也就是負面、不合理的思維模式）。

背景：心理治療的困境

• 全世界約八分之一的人有心理問題，但心理咨詢師嚴重短缺，尤其是低收入國家，治療覆蓋率可能只有8%。
• 傳統AI工具（比如情感分析、共情聊天機器人）只能做表面工作，無法深入分析患者的思維模式，而認知行為療法（CBT）等主流療法需要拆解患者的認知結構。

核心方法：DoT三步診斷法

研究者受心理治療師診斷流程啟發，設計了讓AI分階段分析患者話語的方法：

1. 區分事實與想法：先挑出患者說的客觀事實（比如“導師今天開會話少”）和主觀想法（比如“我一定做錯了什么”）。
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