Python基礎(??FAISS?和??Chroma?)

???1. 索引與查詢性能?

??指標????FAISS????Chroma????分析??
??索引構建速度??72.4秒(5551個文本塊)91.59秒(相同數據集)FAISS的底層優化(如PQ量化)加速索引構建,適合批量數據處理。
??查詢延遲??1.81秒(50次查詢)2.18秒(50次查詢)FAISS的混合索引(PQ+HNSW)提升檢索效率,尤其在大規模向量搜索中優勢顯著
??GPU支持??? 支持GPU加速,十億級向量毫秒響應? 僅CPU優化,依賴HNSW算法FAISS的GPU加速使其在高并發、超大規模場景(如推薦系統)具備絕對優勢

??2. 準確性與穩定性?

場景????FAISS表現????Chroma表現??
??Top-1檢索??上下文準確率更高(實驗召回率領先)準確率略低,50問中5次結果差異,4次FAISS正確
??多文檔檢索??Top-k增至3/6時,F1值穩定(0.95→0.97)F1值顯著下降(0.91→0.73)
??算法確定性??? 結果確定(標準化距離+固定隨機種子)? 部分結果波動(HNSW近似算法導致)

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