Docker知識點匯總——AI教你學Docker

Docker & Docker Compose 全面知識點梳理

一、Docker 基礎知識

1.1 Docker 概念

  • 什么是容器、鏡像、倉庫、Docker 引擎
  • 容器與虛擬機的區別
  • Docker 的應用場景與優勢

1.2 Docker 安裝與配置

  • 各操作系統(Linux、Windows、macOS)上的安裝方法
  • 配置加速器、代理
  • Docker 的基本配置文件(daemon.json)

1.3 鏡像(Image)

  • 鏡像的結構(分層、只讀)
  • 鏡像的獲取(docker pull)、查看(docker images)、刪除(docker rmi)
  • 制作自己的鏡像(docker build、Dockerfile 詳解)
  • 鏡像的導入導出(docker save/load,docker import/export)
  • 鏡像標簽與版本管理

1.4 容器(Container)

  • 容器的生命周期(創建、啟動、停止、刪除、重啟、掛起等)
  • 容器的基本操作命令(docker run/start/stop/restart/rm/exec/attach/logs)
  • 容器后臺與前臺運行
  • 容器的端口映射、數據卷掛載(-p, -v)
  • 容器資源限制(CPU、內存、Block IO、ulimit)
  • 容器互聯(link、network)

1.5 Docker 網絡

  • 網絡模式(bridge、host、none、container、overlay、macvlan)
  • 自定義網絡的創建與管理(docker network)
  • 網絡隔離、跨主機通信
  • DNS配置、端口映射原理

1.6 Docker 數據管理

  • 容器數據卷(Volumes)
    • 數據卷類型(匿名卷、具名卷、主機掛載)
    • 數據卷的生命周期
    • 數據卷的遷移與備份
  • 數據卷插件

1.7 Docker 倉庫(Registry)

  • Docker Hub 的使用
  • 私有倉庫搭建(registry 服務)
  • 鏡像推送與拉取(docker push/pull)
  • 鏡像安全與訪問控制

1.8 Dockerfile

  • Dockerfile 基本結構與指令詳解(FROM, RUN, CMD, ENTRYPOINT, COPY, ADD, ENV, EXPOSE, VOLUME, WORKDIR, USER, LABEL, HEALTHCHECK, ARG, ONBUILD, SHELL)
  • 多階段構建(multi-stage build)
  • 鏡像構建優化(減少層數、緩存利用、最小化鏡像體積)
  • 常用最佳實踐

1.9 容器日志與監控

  • 容器日志管理(docker logs,日志驅動)
  • 日志收集與持久化
  • 容器監控(docker stats、cAdvisor、Prometheus 等)

1.10 容器安全

  • 鏡像安全掃描(如 trivy、clair)
  • 最小權限原則(USER、cap drop/add、seccomp、AppArmor、SELinux)
  • 鏡像簽名與可信發布
  • 網絡安全與隔離

二、Docker 進階與實戰

2.1 進階命令與參數

  • docker inspect、docker diff
  • 容器 commit 與變更管理
  • docker cp(文件拷貝)
  • docker update(動態調整資源)

2.2 多容器應用與編排

  • Compose、Swarm、Kubernetes 等編排工具簡介

三、Docker Compose 專題

3.1 Docker Compose 基礎

  • Compose 的作用與優勢
  • 安裝與版本管理(v1/v2 差異)

3.2 docker-compose.yml 文件詳解

  • 基本結構(version、services、networks、volumes)
  • 服務定義(image/build、container_name、command、environment、ports、volumes、depends_on、restart、healthcheck 等)
  • 多環境支持(.env 文件、環境變量注入)
  • 多 compose 文件合并與覆蓋(-f 參數)

3.3 Compose 常用命令

  • up/down/restart/stop/start/ps/logs/exec/build/config
  • detach 模式與前臺模式
  • 服務擴展與縮容(scale)

3.4 Compose 網絡與數據管理

  • 自定義網絡
  • 多服務間互通
  • 持久化數據卷的高級用法

3.5 Compose 項目結構與實踐

  • 項目目錄規范
  • 與 CI/CD 集成
  • 版本管理與團隊協作

3.6 Compose 高級用法

  • depends_on 的高級用法與啟動順序
  • healthcheck 結合 restart 策略
  • 多環境配置(開發/測試/生產)
  • Compose 文件模板化(擴展 Compose、環境占位符)

四、Docker 與生產實踐

4.1 鏡像發布與自動化構建

  • 利用 CI/CD 自動構建與發布鏡像
  • 多架構鏡像構建(buildx)

4.2 大規模部署與服務編排

  • Swarm 集群
  • Kubernetes 集群入門
  • 與微服務架構結合

4.3 性能優化

  • 鏡像瘦身與多階段構建
  • 容器啟動速度優化
  • 網絡與存儲優化

4.4 故障排查與調優

  • 常見問題分析
  • 容器/網絡/數據卷調試技巧
  • 資源瓶頸排查

4.5 生產環境安全加固

  • 鏡像源可信
  • 鏡像內容合規性
  • 容器運行時安全(如 seccomp、AppArmor)

五、常見問題與最佳實踐

  • 鏡像最小化與多階段構建
  • 配置敏感信息(如 secrets)管理
  • 日志收集與監控體系建設
  • 備份與數據恢復策略
  • 容器生命周期管理
  • 生產環境配置與參數優化

六、學習資料與社區

  • 官方文檔:Docker Docs、Compose Docs
  • 推薦書籍:《Docker 從入門到實踐》、《深入理解 Docker》
  • 社區與論壇:Docker 官方社區、Stack Overflow、GitHub

建議學習路線:

  1. 完成 Docker 基礎命令和鏡像/容器操作;
  2. 掌握 Dockerfile 編寫和鏡像優化;
  3. 學習 Docker Compose,實現多容器編排;
  4. 深入理解網絡、卷、數據管理;
  5. 掌握安全、監控、日志等運維知識;
  6. 結合 CI/CD、集群編排實現生產級部署。

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