前言

你是否曾經注意到，在中國的軟件工程師日常工作中，他們使用的工具界面大多為英文？從代碼編輯器到開發框架文檔，再到錯誤信息提示框，英語似乎已經成為了計算機領域事實上的標準語言。那么為什么在全球化日益加深的今天，英語仍牢牢占據著技術領域的主導地位？

技術生態的語言烙印

開發語言本身只是提供了一種解決問題的工具，只要它是圖靈完備的，理論上就可以解決任何問題。但在實際應用中，開發語言的選擇往往受到其生態系統和社區支持的影響。

看看GitHub上最流行的編程語言分布：JavaScript、Python、Java和C++幾乎壟斷了主流項目代碼庫。這些語言的核心文檔、社區討論和開發資源無一例外地使用英文編寫。

在Stack Overflow這個全球最大的程序員問答平臺上，90%以上的技術問題都是用英語提問的，即使是在中國區站點也不例外。當你遇到一個棘手的技術難題時，往往需要查閱英文資料才能找到最全面的解決方案。

語言與思維：編程中的文化差異

這不僅僅是簡單的語言障礙問題。研究表明，在科技文檔和代碼注釋中使用英語有助于：

1. 標準化表達：技術概念在不同母語使用者間有著一致的理解方式
2. 知識共享效率：全球開發者形成統一的知識編碼系統
3. 開源生態融入：更容易參與國際社區的協作與貢獻

中文編程語言的嘗試：機遇與挑戰并存

當然，近年來也有不少中文編程語言和工具出現，如華為的"倉頡"、字節跳動的"天璇"等。它們在特定場景下確實能夠提高開發效率，特別是在一些本土化的應用中。

但要改變全球技術生態的語言格局，仍面臨巨大挑戰：

1. 生態系統成熟度：成熟的庫和框架需要時間積累
2. 社區規模效應：開發者數量決定工具的可用性和普及速度
3. 國際標準對接：與現有技術體系接軌的成本較高

為什么我們無法在中文社區找到全面的技術答案？

因為理想是豐滿的，現實是骨干的！你要想在某個開發語言或技術上面走到更深，中文社區里面的資源往往少得可憐。

我們經常埋怨說計算機的問題，在百度上搜不到有效的答案，但其實這真的不埋怨百度。因為中文絕大部分網絡上的資源都是CSDN上的收費文章，或者簡書、稀土掘金上面雷同的內容的時候，百度搜索引擎也沒有任何可用的東西爬取。

但是，英文社區不同！ 首先，Stack Overflow全家桶（解決編程問題的stackoverflow主站以外，還有回答運維類問題的server fault，回答數據庫類問題的database administrators，回答系統類問題的ask ubuntu、unix & linux，以及回答軟件類問題的software engineering）能夠解決大部分的基礎技術問題。

至于更多軟件產品層面的問題，在美國的貼吧reddit上面的一些相對應的產品貼吧，基本上都能夠找到很多相關的討論。因為reddit早期就是以計算機人物為主要的交流社區，一些帖子時不時還會冒出大神級別人物的回復。

與此相比的話，國內百度貼吧就很難有這樣的氛圍。以上哪些計算機相關百度貼吧里面的問題，基本上都是小白提問的操作類菜鳥問題。

除此之外，一些小眾的技術，也可以在官方網站和民間的論壇找到答案。 StackOverflow.org Empowering the world to develop technology through collective knowledge – Stack Overflow

比如說樹莓派開發板與物聯網開發相關的問題，在stackoverflow上面找不到答案，但是可以從樹莓派官方網站論壇找到答案。一些比較新的技術，你可以在github上面找到他們的最新動態。?

隨著discord聊天型平臺的興起，也提升了技術社區的活躍程度。Discord的功能和架構是特別適合計算機社區交流。

很偏門的問題，在github issue上面找不到答案，在google上面找不到答案，但是在discord上面你可以直接找到作者來溝通，作者給你做親自回答。

如果你對英語不熟練，要非常依賴中文社區，那你尋找正確答案的過程就會非常的漫長，無比艱難，有時候還會無果而終。 所以，與其把時間浪費在中文社區找沒有結果的答案，還不如加強英語的學習，然后從英文社區找到你想要的答案，然后更快速的推進項目開發進度。

學會英語，才會更好的跟上技術的發展步伐。

真正解決問題的是建立在這個開發語言上的一些技術。

我們必須接受的一個現實是：絕大部分的技術的發源都是來自于英文社區。 所以當你不懂英文時，只能在中文社區待著，等著那一天傳過來，翻譯好了的二手最新技術方面的信息。但是，這總是導致信息的滯后傳播，還有二手信息沒有勘誤矯正導致的錯誤。特別是當一項技術剛剛興起的時候，我們中文社區往往跟不上發展步伐。比如GraphQL發布8年后，中文社區才開始啟蒙。?

GraphQL 入門 | GraphQL 電商平臺： BFF層聚合商品、庫存、用戶評價服務，前端一次請求獲取商品詳情頁所有數據。

多端應用：移動端請求{ title, cover }，Web端請求{ title, cover, chapters, comments }，復用同一GraphQL端點。

只要沒有EOS的老軟件產品都還是在持續的演變進化中。 OOP面向對象編程演變成增加function面向過程特性。

學會英語才能吸收全世界科學技術的經驗。實戰經驗的積累比積累先進技術更難。

對開發者的實用意義

1. 高效獲取技術前沿：一站式訪問NDC最新演講與經典架構案例
2. 按需深度學習：從縮略圖快速篩選主題，通過播放列表系統化學習
3. 追蹤行業標桿：Netflix等企業的工程實踐仍具參考價值

對開發者的價值來源

1. ThePrimeTime：獲取技術娛樂化內容，適合碎片化學習與行業梗文化了解
2. CodeAesthetic：學習架構設計理念（依賴注入/繼承等OOP核心議題）
3. Molly Rocket：深度掌握系統編程實戰技能（適合想寫游戲引擎/操作系統的硬核開發者）

未來展望：語言融合的可能性？

隨著人工智能的發展，我們或許正站在一個轉折點上。機器翻譯的進步正在逐步消除語言壁壘：

• Google Translate等服務已能實現編程術語的基本準確轉換
• 多語種代碼編輯器（如VS Code）內置了豐富的本地化支持

但在專業領域中，精確性是至關重要的，特別是在調試和文檔編寫階段。

結論：實用主義的選擇

在當前階段，對于大多數中國程序員而言：

英語不僅是計算機語言，更是一種職業必需品。掌握英語編程術語、閱讀英文技術文檔的能力已成為提升工作效率的關鍵因素。學好英語，跟上國際先進技術水平的步伐，才能更好地服務中文社區。這并非簡單的"崇洋媚外"，而是全球化技術生態下的務實選擇。

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注：本文為討論性文章，旨在反映當前互聯網環境中的實際情況，并非否定中文在科技領域的價值。隨著中國在全球技術舞臺上的影響力提升，我們有理由相信未來會有更多優秀的本土編程工具和語言出現并發展成熟。但在這個過程中，對國際先進經驗的學習與借鑒仍然是不可或缺的一步。

參見：

倉頡編程語言官網