一、crawl4ai 框架簡介

1. 框架定位

• 核心功能：基于Python的智能爬蟲框架，集成AI（如NLP/OCR）實現自動化數據采集與處理

• 關鍵特性：

  • 零配置快速啟動（自動識別網頁結構）

  • 內置反反爬機制（自動輪換UA/IP）

  • AI輔助解析（處理驗證碼/動態內容）

2. 技術棧組成

3.了解更多請點擊github官方地址

二、環境準備

1. 安裝框架

# 安裝核心庫（需Python≥3.8）
pip install crawl4ai# 可選：安裝AI擴展包
pip install "crawl4ai[ai]"  # 包含OCR/NLP依賴

2. 驗證安裝?

import craw14ai
print(craw14ai.__version__)  # 應輸出類似 0.2.1

三、實戰項目：智能新聞采集系統

目標：自動抓取新聞網站標題/正文/發布時間，并提取關鍵詞

步驟1：創建基礎爬蟲

from crawl4ai import SmartSpider# 初始化爬蟲（自動加載默認配置）
spider = SmartSpider(name="news_crawler",ai_support=True  # 啟用AI輔助
)# 添加種子URL（示例：BBC新聞科技版）
spider.add_seeds(["https://www.bbc.com/news/technology"])

步驟2：定義抓取規則（AI自動學習模式）

# 啟用智能模式自動分析頁面結構
spider.learn(target_elements=["title", "article", "publish_time"],sample_url="https://www.bbc.com/news/technology-12345678"  # 提供樣例頁面
)

步驟3：運行并保存數據

# 啟動爬蟲（限制10頁）
results = spider.crawl(max_pages=10)# 保存為JSON文件
import json
with open('news.json', 'w') as f:json.dump(results, f, indent=2)

步驟4：AI增強處理

# 提取新聞關鍵詞（需安裝AI擴展）
from crawl4ai.ai import NLPProcessornlp = NLPProcessor()
for news in results:news['keywords'] = nlp.extract_keywords(news['article'])print(f"標題：{news['title']}\n關鍵詞：{news['keywords'][:3]}\n")

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四、進階功能示例

1. 處理驗證碼

spider = SmartSpider(anti_captcha=True,  # 自動調用內置OCRcaptcha_config={'type': 'image',  # 支持reCAPTCHA/hCaptcha'timeout': 15    # 超時設置}
)

2. 動態渲染頁面

spider.render(engine='playwright',  # 可選seleniumwait_for=".article-content",  # 等待元素加載screenshot=True  # 截圖存檔
)

3. 數據清洗管道

# 自定義處理鉤子
def clean_date(raw_date):from datetime import datetimereturn datetime.strptime(raw_date, "%d %B %Y").isoformat()spider.add_pipeline(field="publish_time",processor=clean_date
)

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五、調試技巧

1. 日志查看：

   spider.set_log_level('DEBUG')  # 顯示詳細請求過程

2. 保存中間結果：

   spider.enable_cache('cache_dir')  # 斷點續爬

3. 性能監控：

   watch -n 1 "ls -lh data.json"  # 實時查看數據增長

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六、項目結構建議

/news_crawler
├── config/          # 配置文件
│   └── proxies.txt  # 代理IP列表
├── outputs/         # 數據輸出
├── spiders/         # 爬蟲邏輯
│   └── bbc_news.py  
└── requirements.txt

常見問題解決

1. 被封IP：

   啟用代理池?spider.set_proxies(file='config/proxies.txt')

2. 元素定位失敗：

   使用AI輔助定位?spider.find_ai(element_description='新聞正文')

3. 動態加載內容：

   開啟渲染?spider.render(engine='playwright')