? ? ? ? 大家好!在 Python 學習的道路上，掌握一些基礎知識要點至關重要，這些要點常被稱為“Python 八股”。以下是對它們的簡易總結，幫助你快速回顧和鞏固 Python 的核心概念。

? ? ? ?一、數據結構

1. 列表（List）：有序可變序列，可包含不同類型的元素，如`my_list = [1, 'apple', 3.14]`。
2. 元組（Tuple）：有序不可變序列，與列表類似但不可修改，如`my_tuple = (1, 'banana', 2.71)`。
3. 字典（Dictionary）：無序鍵值對集合，鍵不可重復，用于存儲和檢索數據，如`my_dict = {'name': 'John', 'age': 25}`。
4. 集合（Set）：無序唯一元素集合，用于執行集合操作，如`my_set = {1, 2, 3}`。

? ? ? ? 它們主要區別在于可變性、有序性和是否允許重復元素。

? ? ? 二、數據類型

1. 整數（int）：表示整數值，占用字節取決于系統位數，如`x = 5`。
2. 浮點數（float）：表示帶有小數點的數字，通常占用 8 個字節，如`y = 3.14`。
3. 字符串（str）：表示文本，用單引號或雙引號，占用字節數與長度和編碼相關，如`text = 'Hello, World!'`。
4. 布爾值（bool）：表示真或假，只有`True`或`False`，通常占用 1 個字節。
5. 字節串（bytes）：表示二進制數據，字節數等于元素數量，如`b = b'hello'`。
6. 字節數組（bytearray）：可變字節串，允許修改元素，占用字節數等于元素數量，如`ba = bytearray(b'hello')`。
7. NoneType：表示空或不存在的數據，通常用于初始化變量，占用很小固定字節數。

? ? ? 三、控制流語句

1. break 和 continue：`break`用于終止循環，跳出循環體；`continue`用于跳過循環體剩余代碼，直接進行下一輪循環。
2. return 和 yield：`return`用于從函數返回值并終止函數執行；`yield`用于生成迭代器，函數暫停保存狀態，下次調用繼續執行。

? ? ? 四、拷貝

1. 淺拷貝：創建新對象，復制原對象元素引用，只復制對象一層，修改原始嵌套對象會影響淺拷貝，用`copy()`函數或切片操作。
2. 深拷貝：創建新對象，遞歸復制原對象所有元素，包括嵌套元素，新對象與原始對象完全獨立，用`copy.deepcopy()`函數，但更耗費資源且可能遇循環引用問題。

? ? ? 五、其他重要知識點

1. range 和 xrange：Python 2 中，`range`返回列表，`xrange`返回生成器；Python 3 中，`xrange`被移除，`range`成生成器。
2. is 和==：`==`比較對象值是否相等，`is`比較對象身份標識是否相等。
3. lambda 函數：匿名函數，用于簡化代碼，常用于函數參數傳遞簡單功能。
4. 字符串拆分方法：`split()`、`splitlines()`、`partition()`等。
5. 引號區別：單引號和雙引號表示字符串無實質性區別，三引號表示多行字符串，也可作多行注釋。
6. Python 傳參：注意參數順序和類型匹配，有位置參數、關鍵字參數、默認參數和可變參數。
7. 裝飾器：修改函數或方法行為的高級技術，不改變函數代碼和調用方式添加新功能，應用場景如性能測試、插入日志、權限校驗。
8. 作用域：分為局部作用域、全局作用域和嵌套作用域，決定變量或函數在程序中的可訪問區域。
9. 解釋型和編譯型語言：解釋型語言運行時逐行解釋源代碼，編譯型語言運行前先將源代碼轉換為機器代碼。
10. \_\_init\_\_和\_\_new\_\_：`__init__`初始化對象屬性，`__new__`創建對象并返回實例。
11. 常用模塊：`math`、`datetime`、`random`、`os`、`sys`等。
12. list 和 numpy.array：`list`是 Python 內置通用序列類型，不支持數學運算；`numpy.array`是 NumPy 提供的數組類型，支持高效數學運算。
13. 類中 self：指向對象本身的引用，用于在類中引用對象的屬性和方法，應用包括初始化屬性、訪問屬性和方法、調用其他方法。
14. Python 面向對象特征：封裝、繼承、多態，是一門多范式編程語言。

? ? ? ? 以上是 Python 八股文的簡易總結，希望對你有所幫助。在學習過程中，建議多動手實踐，加深對這些知識點的理解和掌握，這樣才能在 Python 編程的世界中更加得心應手。

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