??本文介紹基于Excel軟件的Power Query模塊，實現表格數據由寬數據轉為長數據的具體方法。

??長數據和寬數據是數據分析中的2種基本數據組織形式，二者在結構、用途、適用場景等方面各有特點。其中，寬數據 （Wide Format）以“橫向擴展”為特征，每個獨立個體（如一名患者、一家公司）獨占一行，而該個體的多個觀測值（如不同時間點的指標）則橫向排列在不同列中。這種布局讓數據一目了然，適合直接查看或制作報表，但涉及時間序列或多指標對比時，會顯得冗余且不利于程序化分析。長數據 （Long Format）則采用“縱向堆疊”的結構，每一行僅記錄一個觀測值，通過新增分類列（如“時間點”“指標類型”）來區分不同條件下的數據。這種格式雖然增加行數、降低可讀性，卻更貼合統計建模和可視化工具的需求，尤其適合重復測量分析或繪制多變量趨勢圖。

??在我們之前的文章R語言讀取Excel表格數據并繪制多系列柱狀圖、條形圖（https://fkxxgis.blog.csdn.net/article/details/128986301）中，就介紹過基于R語言實現寬數據與長數據的轉換方法；而本文我們則介紹不用代碼、直接在Excel內，實現寬數據與長數據的轉換方式。

??首先，已知我們有一個如下圖所示的Excel表格，其目前的數據形式為寬數據；我們的需求就是將這一寬數據轉為長數據。

??轉換的方式也很簡單。首先，我們需要新建另一個Excel表格文件，并在“數據”一欄中，依次選擇“獲取數據”→“來自文件”→“從工作簿”，如下圖所示。

??隨后，在彈出的窗口中，選擇存放了前述寬數據的那個Excel表格文件，如下圖所示。

??接下來，在導航器中，首先選擇寬數據所在的Sheet，此時在右側就會出現數據的預覽；接下來，點擊右下角的“轉換數據”按鈕，如下圖所示。

??隨后，即可出現如下圖所示的Power Query編輯器界面。由于前述數據導入過程中，可能會存在問題，因此此時我們首先對數據做一下檢查。比如有一種情況，就是在數據導入時，Excel可能會將原本寬數據的第一行（列名行）也當作導入數據的一行記錄（相當于導入后的數據比之前多了1行而少了列名）；因為我這里沒有遇到這個情況，所以這里就沒記錄這個問題的解決方法，如果大家遇到了這個問題，再搜索解決方法即可。

??但是本文中，遇到了另一種問題：原本我的寬數據的第3列是一個文本格式的列，其具有形如0010的編號；而在上述導入過程中，這一列被Excel識別為了整數格式的列，也就導致將原本的0010變為了10，很顯然這個是不正確的。

??針對這種情況，我們就選中這一列，此時可以看到此列的數據格式確實被識別為了整數，如下圖所示。

??因此，將這一列修改為文本格式即可，如下圖所示。

??接下來，會彈出如下圖所示的提示窗口，選擇“替換當前轉換”即可。

??修改格式后，可以看到這一列的數據已經是正常的了，例如0010這個值顯示就是正確的了，如下圖所示。

??接下來，我們回歸主題，開始進行寬數據向長數據的轉換。轉換的方式也很多，首先如果大家需要參與轉換的列比較多，那就可以首先選中不需要轉換的列，然后選擇“轉換”欄目中的“逆透視其他列”，如下圖所示。

??這樣，就會將我們沒有選中的其他列加以轉換，如下圖所示。可以看到，此時前三列（也就是公司、產品、產品編號等基本信息列）沒有參與轉換，而轉換的是后面幾列，也就是不同年份的銷量。

??同樣的，我們還可以直接選中需要轉換的列，那么此時選擇“逆透視列”即可，如下圖所示。

??可以看到，上圖中我們只選中了2021年銷售額這一列，因此逆透視后，只有這一年的銷售量被轉換了，如下圖所示。

??此外，在Power Query編輯器右側，有一個應用的步驟模塊，如下圖所示。這里會記錄數據導入過程、編輯過程中的操作，如果需要撤回操作，直接點擊這里最新操作左側的叉號即可。

??如果數據已經處理完畢， 那么選擇“文件”中的“關閉并上載”選項即可，如下圖所示。

??隨后，即可看到導入、轉換完畢的數據，已經出現在了當前的Excel表格文件中，如下圖所示。

??此外，對于基于Power Query編輯器導入數據的Excel表格，其右側會出現如下圖所示的“查詢 & 連接”窗口，其中會記錄數據導入情況。如果在上述操作中有數據導入錯誤，這里也會顯示出來，所以大家也可以多多留意這個位置的信息，避免數據導入或轉換錯誤。

??至此，大功告成。

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