【人工智能 | 項目開發】Python Flask實現本地AI大模型可視化界面

文末獲取項目源碼。

文章目錄

    • 項目背景
    • 項目結構
      • app.py(后端服務)
      • index.html(前端界面)
    • 項目運行
    • 項目圖示
    • 項目源碼

項目背景

隨著人工智能技術的快速發展,大語言模型在智能交互領域展現出巨大潛力。本項目基于 Qwen3-1.7B 模型,搭建一個輕量化的智能聊天助手,旨在為用戶提供便捷的自然語言交互服務,實現信息查詢、對話交流等功能。項目采用 Flask 框架開發后端接口,結合前端 Web 技術實現用戶界面,支持本地部署和快速調試,適用于學習研究、小型應用開發等場景。

開始本文前,需確保本地大模型已運行在http://127.0.0.1:11434,參考教程:

【本地AI大模型部署+可視化界面圖文教程】Ollama+Qwen3

結果驗證:
在這里插入圖片描述

項目結構

qwen3-chat-assistant/
├── app.py              

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