在Go語言中，return str1[:index] 是一個??字符串切片操作??，它截取字符串的一部分。讓我們深入解析這個操作的含義和原理：
基本語法和含義
str1：原始字符串[:index]：切片操作符str1[:index]：- ??起始位置??：省略表示從索引0開始
- ??結束位置??：索引
index（不包含該位置的字符） - ??結果??：返回一個新字符串，包含
str1從索引0到index-1的所有字符
用數學區間表示：[0, index)
實際示例分析
示例1：基本用法
str := "Hello, World"
result := str[:5]
fmt.Println(result) // 輸出: Hello- 索引0: H
- 索引1: e
- 索引2: l
- 索引3: l
- 索引4: o
- 索引5: ,（不包含）
示例2：邊界情況
str := "Go"
fmt.Println(str[:2]) // 輸出: Go（包含索引0和1）
fmt.Println(str[:0]) // 輸出: 空字符串（不包含任何字符）
fmt.Println(str[:100]) // 輸出: Go（安全操作，自動限制到字符串結尾）在lcp函數中的具體應用
func lcp(str1, str2 string) string {length := min(len(str1), len(str2))index := 0// 逐個字符比較for index < length && str1[index] == str2[index] {index++}return str1[:index] // 返回相同前綴部分
}執行流程示例：
??輸入：?? str1 = "flower", str2 = "flow"
- 計算最小長度：
min(6,4) = 4 - 字符比較：
- index=0：'f' == 'f' → 繼續
- index=1：'l' == 'l' → 繼續
- index=2：'o' == 'o' → 繼續
- index=3：'w' == 'w' → 繼續
- index=4：超出
str2范圍 → 停止
- 返回結果：
str1[:4] = "flow"
內存模型分析
原始字符串內存布局：
地址 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
字符 | f | l | o | w | e | r |
索引 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |切片操作后：
新字符串: | f | l | o | w |
索引: 0 1 2 3關鍵點：
- ??新建字符串??：不是修改原字符串，而是創建新字符串
- ??只讀操作??：原始字符串保持不變
- ??效率高??：O(1)時間復雜度，不復制字符（Go字符串不可變）
與完整切片操作對比
Go中的完整切片語法有三種形式：
str[start:end]- 從start到end（不含end）str[start:]- 從start到結尾str[:end]- 從開頭到end（不含end）←lcp函數使用的形式
特殊場景處理
1. 空字符串處理
func lcp(str1, str2 string) string {// 當min(0,len)時，length=0// 循環不會執行，index=0// 返回str1[:0] = 空字符串// 結果正確：空字符串和任何字符串沒有公共前綴
}2. UTF-8字符安全嗎？
str1 := "中文"
str2 := "中國"
lcp(str1, str2) // 返回 "中"（正確結果）??注意??：Go的切片操作是按字節的，不是按Unicode字符的。但對于純ASCII文本沒問題：
len("中文")返回6（字節數）"中文"[0]是第一個字節- 但在
lcp函數中，只進行字節級比較，對于多字節字符：- 只有所有字節相同，才能通過
str1[index] == str2[index] - 只要有一個字節不同，就會停止
- 只有所有字節相同，才能通過
- 因此可以正確處理相同前綴的多字節字符
3. 超范圍索引
// 安全的：超出部分會被忽略
str := "Go"
result := str[:10] // 返回"Go"longestCommonPrefix函數整體流程
func longestCommonPrefix(strs []string) string {if len(strs) == 0 {return ""}prefix := strs[0] // 初始化為第一個字符串for i := 1; i < len(strs); i++ {// 不斷將當前公共前綴與后續字符串比較prefix = lcp(prefix, strs[i])// 如果前綴變為空，提前終止if prefix == "" {break}}return prefix
}算法復雜度分析
設n=字符串數量，m=最短字符串長度
- 時間復雜度：O(n*m) - 最壞情況需要比較所有字符
- 空間復雜度：O(m) - 最多存儲最短字符串的副本
為什么這樣設計？
這種設計利用了Go字符串的兩個重要特性：
- ??字符串不可變性??：切片操作安全創建新字符串
- ??切片高效性??：
[:index]操作不會復制整個字符串- 創建新字符串頭（包含指針、長度信息）
- 底層字節數組共享引用
- 避免不必要的數據復制
實際應用場景
這種模式廣泛適用于：
- 文本比較：前綴/后綴匹配
- 路徑處理：
strings.TrimPrefix() - 數據解析：提取固定前綴
- 協議處理：解析消息頭
- URL處理：提取域名部分
理解str[:index]操作是掌握Go字符串處理的基礎，它提供了一種高效、安全的方式截取字符串的一部分。
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