阿里云服務器ECS詳解:云服務器是什么,云服務器優勢和應用場景及參考

云服務器ECS是阿里云眾多云產品中,最受用戶關注的產品,阿里云服務器提供多樣化的計算能力,支持x86、Arm架構,涵蓋CPU、GPU等多種服務器類型,滿足各種用戶需求。其便捷易用特性包括分鐘級交付、通用API和性能監控框架,支持多種運維能力。ECS通過按量付費、包年包月及搶占式實例等計費方式,結合優惠策略,優化資源成本。同時,ECS具備高度彈性,可隨業務量靈活調整配置,并支持彈性伸縮。服務穩定性高,單實例可用性達99.975%,多實例更達99.995%,數據安全性也有嚴格保障。此外,阿里云通過高標準數據中心和多重安全防護措施,全面保障用戶云上業務的安全。本文為大家詳細介紹阿里云服務器是什么?云服務器的優勢和應用場景,以及最新價格情況,以供大家參考。

點擊獲取服務器連接:云小站_專享特惠_云產品推薦-阿里云

云服務器ECS選擇參考.png

一、阿里云服務器是什么?

云服務器ECS是什么.png

阿里云服務器ECS(Elastic Compute Service)是一種基于IaaS(Infrastructure as a Service)級別的云計算服務,提供卓越性能、穩定可靠性和彈性擴展能力。用戶無需自建機房,即可像使用水電一樣便捷地使用服務器資源。

1.主要特性與優勢

1.1?多樣化計算能力

  • 支持x86、Arm等多種處理器架構。
  • 提供CPU、GPU、彈性裸金屬及超級計算集群等多種服務器類型。
  • 擁有上百種實例規格族,滿足不同規模和類型用戶的需求。

1.2?便捷易用

  • 提供分鐘級交付,無需自建機房。
  • 提供行業通用標準API、性能監控框架和主動運維體系。
  • 支持Terraform、系統運維、資源編排等多種運維能力。

1.3成本優化

  • 提供按量付費、包年包月、搶占式實例等多種計費方式。
  • 可結合節省計劃、預留實例券等優惠策略,降低使用成本。

1.4彈性靈活

  • 根據業務量增減靈活升級或降低計算、存儲和網絡帶寬配置。
  • 配合阿里云的彈性伸縮功能,實現定時定量或根據業務負載進行彈性擴縮容。

1.5穩定可靠

  • 單實例可用性達99.975%,多可用區多實例可用性達99.995%。
  • 云盤采用多副本技術,數據安全可靠性達99.9999999%。
  • 支持快照備份和自動告警等多種安全保障措施。

1.6安全保障

  • 通過高標準數據中心和物理基礎設施保護確保平臺安全。
  • 提供硬件加密、虛擬防火墻、訪問控制、DDoS防護等多重安全保障。
  • 加強操作系統、訪問、網絡和應用等層面的安全保護。

2.功能組件與計費方式

  • 功能組件:包括實例、鏡像、塊存儲、快照、安全組、網絡等。
  • 計費方式
    • 包年包月:按一定時長購買資源,先付費后使用。
    • 按量付費:按需開通和釋放資源,先使用后付費。
    • 搶占式實例:通過競價模式搶占資源,有一定折扣但存在回收機制。
    • 預留實例券和節省計劃:提供折扣以優化使用成本。

3.創建與使用方式

  • 用戶可以通過阿里云賬號注冊后,使用ECS管理控制臺、資源編排服務ROS、系統運維管理OOS、Terraform、阿里云客戶端、阿里云App或Alibaba Cloud Toolkit等多種途徑創建、使用或釋放云服務器ECS。

4.選擇與規劃建議

  • 地域和可用區:根據用戶地理位置、阿里云產品發布情況、應用可用性及內網通信需求選擇。
  • 高可用性:建議通過快照、跨可用區部署、負載均衡等實現數據備份和應用容災。
  • 網絡規劃:推薦使用專有網絡VPC進行私網IP規劃。
  • 安全方案:利用安全組、DDoS基礎防護和基礎安全服務保障云服務器安全。

阿里云服務器ECS以其卓越的性能、穩定性和靈活性,成為企業和個人用戶的理想選擇。通過多樣化的計費方式和強大的功能組件,用戶可以根據自身需求靈活配置和使用云服務器資源,實現成本效益最大化。

二、阿里云服務器特性與優勢

云服務器ECS的優勢.png

阿里云服務器ECS以其豐富的產品序列、強大的彈性與靈活性、高度的穩定可靠性、便捷的操作體驗、全面的安全保障以及靈活的成本優化策略,成為企業和個人用戶的理想選擇。

1.產品豐富性

  • 多計算架構支持:ECS支持x86和ARM兩大主流計算架構,滿足不同技術架構需求。
  • 實例規格多樣:提供通用計算、異構計算、高性能計算三大類實例,以及網絡增強型、存儲增強型等多種垂直場景增強型實例。
  • 多種產品形態:除ECS實例外,還提供裸金屬服務器和專有宿主機DDH,滿足不同性能需求。

2.彈性與靈活性

  • 全球多地域部署:支持全球多地域部署,實現分鐘級擴容,快速響應業務高峰。
  • 縱向與橫向彈性:用戶可根據業務量自由變更配置,利用彈性伸縮功能實現定時定量或按業務負載的伸縮。

3.穩定可靠性

  • 高可用性:單實例可用性達99.975%,多可用區多實例可用性達99.995%。
  • 數據安全:云盤采用多副本技術,數據安全可靠性極高,支持快照備份和自動告警。

4.便捷易用性

  • 操作簡便:提供基于Web的用戶界面,支持一鍵部署和多種運維工具,降低使用難度。
  • 快速部署:豐富的操作系統和應用軟件鏡像,可快速復制環境,輕松擴展。

5.安全保障

  • 多重安全服務:提供DDoS防護、端口入侵檢測、漏洞掃描等全方位安全服務。
  • 硬件加密:支持可信計算、硬件加密等,確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性。

6.成本優化

  • 靈活計費方式:提供包年包月、按量付費、搶占式實例等多種計費方式,滿足不同應用場景需求。
  • 優惠機制:結合節省計劃、預留實例券等優惠方式,進一步降低使用成本。

三、阿里云服務器可以做什么?

云服務器ECS可以做什么.png

阿里云服務器ECS具有廣泛的應用場景,既可作為獨立的Web或應用服務器使用,也可與其他阿里云服務集成,提供豐富的解決方案。

1.網站應用

  • 初期階段:對于訪問量較小的網站,ECS實例可運行Web應用程序、數據庫和存儲文件。
  • 發展階段:隨著網站流量增加,可輕松升級ECS實例配置或增加實例數量,確保資源充足。

2.電商網站

  • 流量波動:電商網站和類似應用在高峰期訪問量激增,ECS配合彈性伸縮功能,可自動增減實例數量,應對流量波動。
  • 高可用架構:與負載均衡SLB結合,構建高可用應用架構,確保服務穩定性。

3.數據分析

  • 大數據處理:ECS支持Hadoop分布式計算、日志處理等大型數據分析任務,提供高存儲性能和網絡性能。
  • 實例規格:大數據類型實例規格族采用本地存儲架構,適合海量數據處理場景。

4.圖形渲染

  • GPU加速:ECS異構GPU實例提供優異的GPU計算加速能力,實現圖片秒級渲染。
  • 應用場景:廣泛應用于圖形渲染、視頻轉碼等領域。

5.深度學習

  • GPU實例:適用于持續且大量的人工神經網絡計算,降低成本,降低客戶端計算要求。
  • 應用場景:圖形處理、云游戲云端渲染、AR/VR云端渲染等。

6.高性能計算

  • 大規模計算:適用于氣象預報、生物制藥、基因測序等大規模高性能計算場景。
  • 彈性高性能計算:E-HPC服務可積聚計算能力,通過并行計算解決復雜問題。

阿里云服務器ECS憑借其強大的性能和靈活性,在不同應用場景中展現出卓越的性能和成本優勢,成為企業和個人用戶的理想選擇。

四、阿里云服務器基本概念

云服務器ECS組成.png

阿里云服務器ECS在使用過程中涉及多個基本概念,這些概念對于用戶理解和使用ECS服務至關重要。

1.通用概念

  • ECS實例:阿里云服務器ECS的基本計算單元,用戶可以通過ECS實例獲得所需的計算資源,如CPU、內存、存儲空間等。
  • 鏡像:包含了操作系統和應用軟件的模板,用戶可以通過鏡像快速創建ECS實例,實現環境的快速部署和復制。
  • 塊存儲:為ECS實例提供的數據存儲服務,包括云盤、本地盤等,用戶可以根據需求選擇合適的存儲類型。
  • 快照:對云盤或文件系統在某個時間點的備份,用戶可以通過快照實現數據的快速恢復和遷移。

2.計費概念

  • 包年包月:用戶按一定時長(如一年或一個月)購買ECS實例,先付費后使用,適用于長期穩定的業務需求。
  • 按量付費:用戶按需開通和釋放ECS實例,根據實際使用時長付費,適用于短期或波動較大的業務需求。
  • 搶占式實例:通過競價模式獲取ECS實例,價格相對較低但存在被回收的風險,適用于對價格敏感且可容忍實例被回收的業務。
  • 節省計劃:用戶承諾使用穩定數量的ECS資源,以獲取折扣價抵扣賬單,適用于長期且資源使用量穩定的業務。
  • 預留實例券:用戶購買后可用于抵扣按量付費實例賬單的抵扣券,適用于預測到未來資源使用量的業務。

阿里云服務器ECS的基本概念涵蓋了從計算單元到存儲服務,再到計費方式的多個方面,為用戶提供了全面、靈活的計算資源服務。通過理解這些基本概念,用戶可以更好地選擇和使用ECS服務,滿足自身的業務需求。

五、阿里云服務器ECS與其他云產品關系

云服務器ECS作為阿里云的核心計算服務,與眾多其他云服務緊密集成,共同為用戶提供全面、高效的云計算解決方案。以下是云服務器ECS與其他關鍵云服務的關系概述:

1. 彈性伸縮(Elastic Scaling, ES)

  • 關系:ECS與彈性伸縮服務集成,允許用戶根據業務需求自動調整ECS實例的數量。
  • 應用場景:在流量高峰時段自動增加ECS實例數量以應對高并發訪問,在低谷時段減少實例數量以節省成本。

2. 負載均衡(Server Load Balancer, SLB)

  • 關系:ECS可以與負載均衡服務結合使用,實現流量的高效分發。
  • 應用場景:通過SLB將外部訪問流量均衡地分配到多臺ECS實例上,提高應用的可用性和響應速度。

3. 云數據庫(Relational Database Service, RDS)

  • 關系:ECS可以與多種云數據庫服務(如RDS、AnalyticDB等)無縫對接。
  • 應用場景:ECS實例作為應用服務器,與云數據庫配合,實現數據的高效存儲和訪問。

4. 對象存儲(Object Storage Service, OSS)

  • 關系:ECS可以通過內網或公網訪問OSS,實現數據的持久化存儲。
  • 應用場景:將靜態資源(如圖片、視頻等)存儲在OSS上,通過ECS實例提供訪問服務,減輕ECS的存儲壓力。

5. 內容分發網絡(Content Delivery Network, CDN)

  • 關系:ECS與CDN服務結合,可以加速靜態資源的全球分發。
  • 應用場景:將網站或應用的靜態資源緩存到CDN節點上,提高用戶的訪問速度,減輕ECS實例的負載。

6. 容器服務(Container Service for Kubernetes, ACK)

  • 關系:ECS可以作為容器服務的底層計算資源,部署和管理容器化應用。
  • 應用場景:利用ACK在ECS實例上快速部署和管理Kubernetes集群,實現應用的自動化部署、擴展和管理。

7. 專有網絡(Virtual Private Cloud, VPC)

  • 關系:ECS實例可以在用戶自定義的VPC內創建和管理,實現網絡隔離和安全控制。
  • 應用場景:通過VPC構建獨立的網絡環境,實現資源的隔離和安全訪問控制。

8. 云安全服務

  • 關系:ECS實例可以集成多種云安全服務(如DDoS防護、安全組、云防火墻等),提升系統的安全性。
  • 應用場景:通過集成云安全服務,保護ECS實例免受網絡攻擊和數據泄露等安全風險。

綜上:云服務器ECS與阿里云的眾多其他云服務緊密集成,共同為用戶提供強大、靈活、安全的云計算解決方案。用戶可以根據業務需求選擇合適的云服務組合,實現資源的最優配置和利用。

六、阿里云服務器地域與可用區關系及選擇

阿里云服務器ECS的地域和可用區概念對于用戶選擇部署位置、優化網絡延遲和提升容災能力至關重要。小編對阿里云的地域和可用區進行詳細解釋,并提供選擇指導。

1.地域和可用區概念

  • 地域:指阿里云數據中心所在的地理區域,通常按照數據中心所在的城市劃分,如華北2(北京)、華東1(杭州)等。用戶在創建或購買阿里云資源時需要選擇部署的地域,一旦資源創建或購買成功,其地域不能更換。
  • 可用區:指在同一地域內,電力和網絡互相獨立的物理區域。同一地域內的不同可用區之間內網互通,且使用低時延鏈路相連,但不同地域之間的可用區完全隔離。用戶可以選擇將實例部署在同一地域的不同可用區內,以提升容災能力。

2.如何選擇地域和可用區

  • 選擇地域:用戶應根據用戶地理位置、阿里云產品發布情況、應用可用性以及是否需要內網通信等因素選擇地域。例如,如果用戶的主要用戶群體位于中國北方,那么選擇華北地區的地域可能更為合適。
  • 選擇可用區:用戶應根據應用對容災能力和網絡延時的要求選擇可用區。如果應用需要較高的容災能力,建議將實例部署在同一地域的不同可用區內;如果應用要求實例之間的網絡延時較低,建議將實例創建在同一可用區內。

3.地域和可用區的關系

  • 一個地域通常由多個可用區組成,只有同一地域內的不同可用區之間內網互通。用戶可以在同一地域內的不同可用區之間遷移ECS實例,以實現容災或優化網絡性能。
  • 不同地域之間的可用區完全隔離,用戶無法在不同地域的可用區之間直接遷移ECS實例。如果需要在不同地域之間遷移實例,用戶需要使用數據遷移服務或其他工具將數據導出并導入到目標地域的ECS實例中。

4.阿里云支持的地域和可用區列表

阿里云在全球范圍內提供了多個地域和可用區,以滿足不同用戶的需求。用戶可以在阿里云官方文檔或控制臺中查看最新的地域和可用區列表,并根據自身需求進行選擇。

總之,合理選擇阿里云服務器ECS的地域和可用區對于提升應用性能、降低成本和提升容災能力具有重要意義。用戶應根據自身業務需求、用戶地理位置和網絡性能要求等因素進行綜合考慮,選擇最適合的地域和可用區進行部署。

七、阿里云服務器ECS實例概述

云服務器ECS實例是云上的虛擬計算服務器,提供了豐富的配置選項和管理工具,幫助用戶像使用本地服務器一樣管理和擴展計算資源。以下是ECS實例的詳細概述:

1.實例基礎配置

ECS實例的基礎配置決定了其計算性能、存儲能力和網絡性能。主要配置包括:

  • 實例規格:定義了ECS實例的基本屬性,如vCPU數量、內存大小等。阿里云提供了多種實例規格族,滿足不同場景和層級的需求,如通用計算型、異構計算型、高性能計算型等。
  • 鏡像:包含了運行實例所需的操作系統和應用軟件。阿里云提供了Windows Server和主流的Linux系統鏡像,用戶也可以創建和導入自定義鏡像。
  • 存儲:實例通過添加系統盤和數據盤獲得存儲能力。云盤采用三副本技術保證數據可用性,用戶還可以使用快照功能備份數據。

2.實例購買方式

阿里云ECS提供了多種購買方式,滿足不同場景下的需求:

  • 包年包月:適合有穩定算力需求的場景,用戶按年或月支付固定費用。
  • 按量付費:適合動態算力需求,用戶根據實際使用時長支付費用,靈活性高。
  • 搶占式實例:以較低價格提供計算資源,但存在被回收的風險,適合無狀態應用。
  • 預留實例券和節省計劃:結合按量付費實例使用,優化資源使用成本。

3.實例使用指導

用戶可以通過阿里云控制臺、API或SDK等方式創建ECS實例。在創建過程中,需要選擇地域、可用區、實例規格、鏡像、存儲配置等。為了提高ECS實例的安全性,用戶應遵循以下建議:

  • 權限控制:使用訪問控制RAM功能,控制用戶對實例等資源的操作權限。
  • 安全特性:啟用安全加固、云盤加密等安全特性,保護運行環境和數據安全。
  • 網絡安全:通過專有網絡隔離不同安全等級的服務,使用安全組控制實例的入流量和出流量。

4.實例管理與擴展

阿里云提供了豐富的管理工具,幫助用戶管理和擴展ECS實例:

  • 控制臺:提供圖形化界面,方便用戶進行實例的創建、管理、監控等操作。
  • API和SDK:支持通過編程方式自動化管理ECS實例,提高運維效率。
  • 彈性伸縮:根據業務需求自動調整ECS實例的數量,應對流量高峰和低谷。

5.實例應用場景

ECS實例具有廣泛的應用場景,包括但不限于:

  • 網站應用:支持運行Web服務器和應用服務器,提供網站托管服務。
  • 電商網站:通過彈性伸縮應對流量波動,提高網站的穩定性和可用性。
  • 數據分析:提供大數據類型實例規格族,支持Hadoop分布式計算等場景。
  • 圖形渲染和深度學習:利用異構GPU實例,實現高效的圖形渲染和深度學習計算。

總之,阿里云ECS實例為用戶提供了靈活、高效、安全的云計算解決方案,滿足不同場景下的計算需求。用戶可以根據自身業務需求選擇合適的實例規格和購買方式,并通過豐富的管理工具進行管理和擴展。

八、阿里云服務器ECS實例規格選型指導

在選購ECS實例之前,了解實例規格的分類與命名規則是基礎。阿里云ECS實例規格族按照不同的性能特點和適用場景進行了分類,包括通用型(g系列)、計算型(c系列)、內存型(r系列)、大數據型(d系列)等。每個系列下又有多個子規格,通過命名中的數字和字母組合,可以大致判斷其性能特點。例如,g5系列表示第五代通用型實例,c8表示計算型實例,具有8個vCPU。

  • 通用型(g系列):適用于多種通用工作負載,如Web服務器、開發環境等。提供均衡的處理器與內存配比,以及適中的網絡性能。
  • 計算型(c系列):適用于計算密集型場景,如高性能科學計算、批處理作業等。強調高CPU計算能力,內存配比相對較低。
  • 內存型(r系列):適用于內存密集型場景,如數據庫、內存緩存等。提供大量的內存資源,處理器與內存配比通常高于1:4。
  • 大數據型(d系列):專為大數據處理和分析場景設計,如Hadoop、Spark等。強調高存儲吞吐量和網絡帶寬,適合大規模數據處理任務。
  • 本地SSD型(i系列):提供本地SSD存儲,適用于對I/O性能要求極高的場景,如高性能數據庫、在線事務處理等。
  • 高主頻型(hf系列):提供高主頻的處理器,適用于需要高單線程性能的場景,如金融分析、基因測序等。
  • 增強型異構計算型:結合CPU與GPU或FPGA等異構計算資源,適用于深度學習、圖像處理等高性能計算場景。
  • 彈性裸金屬服務器(ebm系列):提供接近于物理服務器的性能,同時保持云服務器的靈活性和彈性。
  • 高性能計算優化型(hpc系列):專為高性能計算場景設計,提供高性能的網絡和存儲資源,適合大規模并行計算任務。

1.根據業務場景選型

1.1 負載均衡與RPC產品

  • Nginx:作為常用的負載均衡器,Nginx需要支持高頻率的新建連接操作,對CPU計算能力要求較高,而內存要求相對較低。因此,c系列實例(如c8i、c7)是較好的選擇。
  • SOFA Dubbo:作為RPC框架,SOFA Dubbo在處理網絡鏈接時消耗較高的內存。因此,g系列實例(如g8a、g7nex)更適合此類應用。

1.2 緩存與配置中心

  • Redis、Memcache:這些緩存系統對CPU計算能力要求不高,但對內存資源需求較大。因此,r系列實例(如r8i、r8a)是理想的選擇。
  • ZooKeeper:作為配置中心,ZooKeeper在應用啟動協商時會有大量I/O讀寫操作。雖然對CPU和內存要求不高,但考慮到I/O性能,c系列實例(如c8a、c7)是合適的選擇。

1.3 消息隊列與容器編排

  • Kafka、RabbitMQ:這些消息隊列系統從消息完整性方面考慮,存儲優先選用云盤。對CPU計算能力要求不高,內存和vCPU配比通常為1:1。因此,c系列實例(如c8a、c7)是合適的選擇。
  • Kubernetes:通過彈性裸金屬服務器和容器的組合,可以最大限度地挖掘計算潛能。因此,ebm系列實例(如ebmc6e、ebmg6e)是容器編排場景的理想選擇。

1.4 大數據存儲與處理

  • HBase:對于大表存儲,一般可以選擇d系列實例。如果業務存在超高IOPS需求,可以選擇i系列實例(如d3c、d3s、i4)。
  • Hadoop、Spark:這些大數據處理框架對存儲、計算和網絡性能都有較高要求。管理節點和計算節點可以選用g系列實例,而數據節點則推薦使用d系列實例(如ecs.d2s.5xlarge、ecs.d3s.4xlarge)。

1.5 數據庫與搜索

  • MySQL、NoSQL:對于存儲有彈性擴展需求的數據庫,可以選擇ECS搭配ESSD云盤。對于I/O敏感型業務,優先選擇i系列實例(如g8a、g7、g8i、i4)。
  • Elasticsearch:選用內存與vCPU配比較大的ECS規格,對I/O讀寫有較高要求,因此i系列實例(如i4、i4r、i3、i2)是合適的選擇。

1.6 游戲與視頻直播

  • 游戲應用:高性能端游需要高主頻的處理器,因此hfc系列實例(如hfc7)是理想的選擇。而手游和頁游則可以選擇中主頻的g系列實例(如g6e)。
  • 視頻直播:視頻轉發場景對CPU計算能力要求較高,但內存要求不高。因此,g系列實例(如g7)是合適的選擇。對于直播彈幕等需要高網絡收發包能力的場景,可以選擇同系列中更高規格的實例。

2.根據預裝軟件選型

阿里云ECS提供了多種預裝軟件選項,如操作系統、數據庫、中間件等。用戶可以根據實際需求選擇合適的預裝軟件,并參考相應的實例規格推薦。例如,對于需要運行Windows操作系統的場景,可以選擇支持Windows的實例規格族;對于需要運行特定數據庫的場景,可以選擇優化過數據庫性能的實例規格族。

3.根據性能需求調整實例規格

在選型過程中,用戶還需要根據實際的性能需求調整實例規格。例如,對于CPU密集型應用,可以選擇具有更多vCPU的實例規格;對于內存密集型應用,可以選擇具有更大內存的實例規格。此外,用戶還可以根據業務負載的變化動態調整實例規格,以實現資源的最大化利用和成本的優化。

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/bicheng/83553.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/bicheng/83553.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/bicheng/83553.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

【Oracle】游標

個人主頁:Guiat 歸屬專欄:Oracle 文章目錄 1. 游標基礎概述1.1 游標的概念與作用1.2 游標的生命周期1.3 游標的分類 2. 顯式游標2.1 顯式游標的基本語法2.1.1 聲明游標2.1.2 帶參數的游標 2.2 游標的基本操作2.2.1 完整的游標操作示例 2.3 游標屬性2.3.1…

pikachu靶場通關筆記11 XSS關卡07-XSS之關鍵字過濾繞過(三種方法滲透)

目錄 一、源碼分析 1、進入靶場 2、代碼審計 3、攻擊思路 二、滲透實戰 1、探測過濾信息 2、注入Payload1 3、注入Payload2 4、注入Payload3 本系列為通過《pikachu靶場通關筆記》的XSS關卡(共10關)滲透集合,通過對XSS關卡源碼的代碼審計找到安…

XML 元素:基礎、應用與優化

XML 元素:基礎、應用與優化 引言 XML(可擴展標記語言)作為一種數據交換的標準格式,廣泛應用于互聯網數據交換、數據存儲等領域。XML 元素是 XML 文檔的核心組成部分,本文將深入探討 XML 元素的概念、特性、應用以及優化方法。 一、XML 元素概述 1.1 XML 元素的定義 X…

【Axure高保真原型】交通事故大屏可視化分析案例

今天和大家分享交通事故大屏可視化分析案例的原型模板,包括餅圖分類分析、動態顯示發生數、柱狀圖趨勢分析、中部地圖展示最新事故發現地點和其他信息、右側列表記錄發生事故的信息…… 通過多種可視化圖表展示分析結果,具體效果可以點擊下方視頻觀看或…

HCIP(BGP基礎)

一、BGP 基礎概念 1. 網絡分類與協議定位 IGP(內部網關協議):用于自治系統(AS)內部路由,如 RIP、OSPF、EIGRP,關注選路效率、收斂速度和資源占用。EGP(外部網關協議)&a…

【HarmonyOS 5】 ArkUI-X開發中的常見問題及解決方案

一、跨平臺編譯與適配問題 1. 平臺特定API不兼容 ?問題現象?:使用Router模塊的replaceUrl或startAbility等鴻蒙專屬API時,編譯跨平臺工程報錯cant support crossplatform application。 ?解決方案?: 改用ohos.router的跨平臺封裝API&a…

Matlab2018a---安裝教程

目錄 壹 | 引 言 貳 | 安裝環境 叁 | 安 裝 肆 | 結 語 壹 | 引 言 大家好,我是子正。 最近想學習一下DSP數字信號處理有關的知識,要用到Matlab進行數據處理,于是又重新把Matlab撿了回來; 記得上學那會兒用的還是Matlab2012a&#xff…

分布式流處理與消息傳遞——Kafka ISR(In-Sync Replicas)算法深度解析

Java Kafka ISR(In-Sync Replicas)算法深度解析 一、ISR核心原理 #mermaid-svg-OQtnaUGNQ9PMgbW0 {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-OQtnaUGNQ9PMgbW0 .error-icon{fill:#55222…

ARM GIC V3概述

中斷類型 locality- specific peripheral interrupt(LPI):LPI是一個有針對性的外設中斷,通過affinity路由到特定的PE。 為非安全group1中斷邊沿觸發可以通過its進行路由沒有active狀態,所以不需要明確的停用操作LPI總…

藍橋杯國賽訓練 day1

目錄 k倍區間 舞獅 交換瓶子 k倍區間 取模后算組合數就行 import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Scanner;public class Main {static Scanner sc new Scanner(System.in);public static void main(String[] args) {solve();}public static vo…

安裝和配置 Nginx 和 Mysql —— 一步一步配置 Ubuntu Server 的 NodeJS 服務器詳細實錄6

前言 昨天更新了四篇博客,我們順利的 安裝了 ubuntu server 服務器,并且配置好了 ssh 免密登錄服務器,安裝好了 服務器常用軟件安裝, 配置好了 zsh 和 vim 以及 通過 NVM 安裝好Nodejs,還有PNPM包管理工具 。 作為服務器的運行…

鴻蒙版Taro 搭建開發環境

鴻蒙版Taro 搭建開發環境 一、配置鴻蒙環境 下載安裝 DevEco 建議使用最新版本的 IDE,當前為 5.0.5Release 版本。 二、創建鴻蒙項目 打開 DevEco,點擊右上角的 Create Project,在 Application 處選擇 Empty Ability,點擊 Ne…

Could not get unknown property ‘mUser‘ for Credentials [username: null]

最近遇到jekins打包報錯: Could not get unknown property mUser for Credentials [username: null] of type org.gradle.internal.credentials.DefaultPasswordCredentials_Decorated。 項目使用的是gradle,通過pipeline打docker包;因為ma…

Spring Boot + MyBatis-Plus 讀寫分離與多 Slave 負載均衡示例

Spring Boot + MyBatis-Plus 讀寫分離與多 Slave 負載均衡示例 一、項目結構 src/main/java/com/example/demo/ ├── config/ │ ├── DataSourceConfig.java # 數據源配置 │ ├── MyBatisPlusConfig.java # MyBatis-Plus配置 ├── constant/ │…

android binder(1)基本原理

一、IPC 進程間通信(IPC,Inter-Process Communication)機制,用于解決不同進程間的數據交互問題。 不同進程之間用戶地址空間的變量和函數是不能相互訪問的,但是不同進程的內核地址空間是相同和共享的,我們可…

高密爆炸警鐘長鳴:AI為化工安全戴上“智能護盾”

一、高密爆炸:一聲巨響,撕開化工安全“傷疤” 2025年5月27日,山東高密友道化學有限公司的車間爆炸聲,像一把利刃劃破了化工行業的平靜。劇烈的沖擊波將車間夷為平地,黑色蘑菇云騰空而起,刺鼻的化學氣味彌漫…

雙擎驅動:華為云數字人與DeepSeek大模型的智能交互升級方案

一、技術融合概述 華為云數字人 華為云數字人,全稱:數字內容生產線 MetaStudio。數字內容生產線,提供數字人視頻制作、視頻直播、智能交互、企業代言等多種服務能力,使能千行百業降本增效。另外,數字內容生產線&#…

Linux運維筆記:1010實驗室電腦資源規范使用指南

文章目錄 一. 檢查資源使用情況,避免沖突1. 檢查在線用戶2. 檢查 CPU 使用情況3. 檢查 GPU 使用情況4. 協作建議 二. 備份重要文件和數據三. 定期清理硬盤空間四. 退出 ThinLinc 時注銷,釋放內存五. 校外使用時配置 VPN注意事項 總結 實驗室的電腦配備了…

手機郵箱APP操作

收發電子郵件方式 郵箱可以在網絡段登錄,也可以在手機端登錄。 大學網絡服務 收發電子郵件有三種方式: 1、Web方式: 1)登錄“網絡服務”(https://its.pku.edu.cn),點頁面頂端“郵箱”。 2&…

Dockerfile 使用多階段構建(build 階段 → release 階段)后端配置

錯誤Dockerfile配置示例: FROM python:3.11 as buildENV http_proxyhttp://172.17.0.1:7890 ENV https_proxyhttp://172.17.0.1:7890WORKDIR /appENV PYTHONPATH/app# Install Poetry # RUN curl -sSL https://install.python-poetry.org | POETRY_HOME/opt/poetry…